隨著風能與光伏發(fā)電技術的發(fā)展,風/光發(fā)電的規(guī)模越來越大,其并網(wǎng)運行規(guī)模也在擴大。然而,風能與光伏發(fā)電的間歇性和隨機性使得大規(guī)模風／光并網(wǎng)對電網(wǎng)的電能質量、穩(wěn)定性及可靠性產生了不利影響。為此,構建準確、合理的風／光發(fā)電功率的時間序列模擬模型,對于電網(wǎng)的規(guī)劃運行有極其重要的意義。本文針對于風／光發(fā)電功率的特性及其時間序列建模展開了研究。首先對于文中需要用到的基本方法和數(shù)據(jù)處理的基礎內容進行了介紹。建立了包括統(tǒng)計特征參數(shù)、相關性、概率分布特性等的模型評價指標體系。為特性研究和模型建立的方便給出了風/光發(fā)電功率數(shù)據(jù)預處理的方法。然后基于實際風電場和光伏電站功率數(shù)據(jù)分別定義和研究了風能發(fā)電功率特性和光伏發(fā)電功率特性。其中對于光伏功率的特性研究主要包括日特性、季節(jié)特性、天氣特性和波動特性。對于風功率的特性研究包括日特性、波動特性和狀態(tài)轉移特性。最后基于馬爾科夫鏈模型考慮光伏發(fā)電功率的季節(jié)特性、日特性、天氣特性和波動特性建立了改進馬爾科夫鏈光伏功率時間序列模型。并利用實際光伏功率數(shù)據(jù)建立改進模型得到仿真數(shù)據(jù)。通過仿真數(shù)據(jù)與歷史序列的對比驗證了改進模型生成數(shù)據(jù)的有效性；通過原始模型和改進模型仿真數(shù)據(jù)的... 

【文章來源】：合肥工業(yè)大學安徽省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：67 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 引言
    1.2 研究背景與意義
    1.3 國內外研究現(xiàn)狀
        1.3.1 風/光發(fā)電功率特性分析研究現(xiàn)狀
        1.3.2 光伏發(fā)電功率模擬建模研究現(xiàn)狀
        1.3.3 風能發(fā)電功率模擬建模研究現(xiàn)狀
    1.4 本文主要內容及章節(jié)安排
第二章 建模方法與數(shù)據(jù)預處理
    2.1 馬爾科夫鏈
    2.2 特性指標
    2.3 實測數(shù)據(jù)預處理
    2.4 本章小結
第三章 風/光發(fā)電功率特性分析
    3.1 光伏發(fā)電功率特性
        3.1.1 季節(jié)特性與日特性
        3.1.2 天氣特性
        3.1.3 波動特性
    3.2 能發(fā)電功率特性
        3.2.1 日特性
        3.2.2 波動特性
        3.2.3 狀態(tài)轉移特性
    3.3 風/光功率特性比較
    3.4 本章小結
第四章 考慮時域特性的光伏功率模擬方法
    4.1 考慮多種特性的模型改進
        4.1.1 考慮季節(jié)特性和日特性的改進
        4.1.2 考慮天氣特性的改進
        4.1.3 考慮波動特性的改進
    4.2 光伏功率建模方法
    4.3 算例分析
        4.3.1 模型建立
        4.3.2 統(tǒng)計特征參數(shù)比較
        4.3.3 PDF與ACF的比較
        4.3.4 波動特性比較
        4.3.5 典型日光伏功率對比
    4.4 本章小結
第五章 考慮時域特性的風功率模擬方法
    5.1 風功率模擬建模方法
        5.1.1 考慮波動特性的改進
        5.1.2 風功率建模方法
    5.2 算例分析
        5.2.1 模型建立
        5.2.2 統(tǒng)計特征參數(shù)對比
        5.2.3 PDF與ACF對比
        5.2.4 波動特性比較
    5.3 本章小結
第六章 總結與展望
    6.1 總結
    6.2 展望
參考文獻
攻讀碩士學位期間的學術活動及成果情況


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于實測數(shù)據(jù)的風電功率曲線建模及不確定估計[J]. 林鵬,趙書強,謝宇琪,胡永強.  電力自動化設備. 2015(04)
[2]考慮風速時空分布及風機運行狀態(tài)的風電場功率計算方法[J]. 孫輝,徐箭,孫元章,雷若冰.  電力系統(tǒng)自動化. 2015(02)
[3]基于改進一階馬爾可夫鏈的風速時間序列模型[J]. 蔣平,霍雨翀,張龍,羅建裕,李海峰.  電力系統(tǒng)自動化. 2014(19)
[4]基于電池儲能系統(tǒng)的風功率波動平抑策略[J]. 張新松,顧菊平,袁越,王敏,曹陽,華亮,李智.  中國電機工程學報. 2014(28)
[5]風電隨機出力的時間序列模型[J]. 鄒金,賴旭,汪寧渤.  電網(wǎng)技術. 2014(09)
[6]基于概率密度擬合的風電功率波動特性研究[J]. 倪識遠,胡志堅.  湖北電力. 2014(06)
[7]新疆風電出力波動特性的概率建模[J]. 藺紅,孫立成,常喜強.  電網(wǎng)技術. 2014(06)
[8]太陽能光伏發(fā)電的中長期隨機特性分析[J]. 張曦,康重慶,張寧,黃越輝,劉純,徐健飛.  電力系統(tǒng)自動化. 2014(06)
[9]基于時空特性的光伏電站輸出功率特性分析[J]. 周專,姚秀萍,王維慶,常喜強,呂盼,任華.  低壓電器. 2014(05)
[10]風光發(fā)電功率時間序列模擬的MCMC方法[J]. 羅鋼,石東源,陳金富,吳小珊.  電網(wǎng)技術. 2014(02)

碩士論文
[1]大規(guī)模風電場超短期風電功率預測的誤差分析與評價[D]. 宋薇.東北電力大學 2013
[2]風電功率的特性分析及其時間序列生成方法研究[D]. 吳桐.華中科技大學 2013
[3]風電并網(wǎng)對電力系統(tǒng)可靠性和備用影響研究[D]. 蔣小亮.上海交通大學 2011



本文編號：3225302