電力變壓器在線監(jiān)測方法研究
發(fā)布時間:2021-04-21 09:11
電力變壓器是電力系統(tǒng)中最為重要和昂貴的元件之一,其安全可靠運行對電力供應(yīng)至關(guān)重要。因此,研究電力變壓器的早期故障檢測及健康狀態(tài)評估至關(guān)重要。隨著先進傳感器技術(shù)的應(yīng)用,以及各種新型模型和算法的提出,能夠及早發(fā)現(xiàn)變壓器故障隱患的在線監(jiān)測技術(shù)及狀態(tài)檢修正在成為變壓器健康管理的主流發(fā)展趨勢。論文基于在線量測的電氣信息,對變壓器模型參數(shù)的辨識以及監(jiān)測方法進行了理論和技術(shù)研究,主要工作如下:(1)針對參數(shù)辨識方程性態(tài)造成誤差放大的問題,引入條件數(shù)及復共線性等概念,對影響參數(shù)辨識方程數(shù)值穩(wěn)定性的相關(guān)因素進行了分析。對于雙繞組變壓器而言,當采用T型等效電路進行參數(shù)辨識時,如果對短路阻抗的高壓側(cè)分量和低壓側(cè)分量分別進行辨識,條件數(shù)總是較大,辨識結(jié)果準確性較低。相對而言,忽略變壓器的勵磁支路(或采取適當?shù)姆椒ㄟM行補償),采用簡化等效電路直接將短路阻抗作為一個整體計算時,辨識結(jié)果具有較高的準確性。(2)提出了一種基于負荷自適應(yīng)匹配的變壓器在線參數(shù)辨識算法,并進行了工程應(yīng)用探索。針對目前文獻中研究較少的三繞組變壓器的參數(shù)辨識問題,在探究變壓器不同負荷分布與系數(shù)矩陣條件數(shù)之間關(guān)系的基礎(chǔ)上,將條件數(shù)作為評估依據(jù),...
【文章來源】:山東大學山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:71 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
1.1 研究背景評述
1.2 研究現(xiàn)狀
1.2.1 變壓器狀態(tài)的在線監(jiān)測方法
1.2.2 變壓器狀態(tài)評估及故障診斷方法
1.2.3 數(shù)據(jù)驅(qū)動方法在變壓器在線監(jiān)測技術(shù)中的應(yīng)用
1.3 論文主要工作與組織結(jié)構(gòu)
第2章 電力變壓器的基本模型及參數(shù)分析
2.1 電力變壓器的基本原理及組成
2.2 電力變壓器的常用等效模型
2.2.1 耦合電感模型
2.2.2 T型等效電路及其簡化
2.2.3 分布參數(shù)等效電路
2.3 變壓器繞組變形及相應(yīng)的等效電路參數(shù)變化
2.4 小結(jié)
第3章 基于負荷自適應(yīng)匹配的變壓器在線參數(shù)辨識
3.1 參數(shù)辨識算法中的病態(tài)問題
3.2 短路阻抗的辨識方法
3.2.1 雙繞組變壓器短路阻抗辨識原理
3.2.2 三繞組變壓器短路阻抗辨識方法的建立
3.3 三繞組變壓器在線監(jiān)測方法的工程實現(xiàn)
3.3.1 基于故障錄波數(shù)據(jù)的繞組狀態(tài)監(jiān)測
3.3.2 工程環(huán)境中的誤差影響
3.4 參數(shù)辨識算法的仿真驗證
3.4.1 仿真模型及參數(shù)
3.4.2 模型誤差對辨識結(jié)果影響分析
3.4.3 測量誤差對辨識結(jié)果影響分析
3.5 實例分析
3.5.1 沖擊后的短路電抗突變檢測
3.5.2 短路電抗的長期監(jiān)測
3.6 小結(jié)
第4章 數(shù)據(jù)驅(qū)動的變壓器狀態(tài)在線評估方法
4.1 短路阻抗在線辨識的誤差分析
4.2 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的誤差補償方法
4.3 基于隨機矩陣理論的狀態(tài)評估方法
4.3.1 隨機矩陣理論簡介與單環(huán)定理
4.3.2 繞組狀態(tài)評估方法的建立
4.4 仿真驗證
4.4.1 仿真模型及參數(shù)
4.4.2 短路阻抗參數(shù)辨識結(jié)果的分布特征
4.4.3 參數(shù)辨識結(jié)果分布的相關(guān)函數(shù)擬合
4.4.4 繞組變形在線監(jiān)測仿真
4.5 小結(jié)
第5章 結(jié)論與展望
5.1 結(jié)論
5.2 展望
參考文獻
致謝
攻讀碩士學位期間發(fā)表的學術(shù)論文和參加科研情況
學位論文評閱及答辯情況表
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的公交動態(tài)行程時間預(yù)測方法研究[J]. 韓勇,周林,高鵬,王舒康,陳戈. 中國海洋大學學報(自然科學版). 2020(02)
[2]電力設(shè)備狀態(tài)大數(shù)據(jù)分析的研究和應(yīng)用[J]. 江秀臣,盛戈皞. 高電壓技術(shù). 2018(04)
[3]電力變壓器故障預(yù)測與健康管理:挑戰(zhàn)與展望[J]. 李剛,于長海,劉云鵬,范輝,文福拴,宋雨. 電力系統(tǒng)自動化. 2017(23)
[4]基于磁—結(jié)構(gòu)直接耦合動態(tài)分析變壓器繞組變形的研究[J]. 王雪,吳濤. 電力系統(tǒng)保護與控制. 2017(16)
[5]基于故障錄波信息的變壓器繞組變形評估系統(tǒng)[J]. 賀啟飛,郝治國,張曉靜,張保會,王進. 智能電網(wǎng). 2017(06)
[6]基于短路電抗與振動信號聯(lián)合分析的變壓器繞組變形診斷[J]. 徐建源,陳彥文,李輝,鄂士平,陳江波,蔡勝偉. 高電壓技術(shù). 2017(06)
[7]基于改進DBSCAN算法的變壓器不良漏抗參數(shù)辨識[J]. 孫小磊,鄭華,李暉,王智冬,李雋,王佳明. 電力系統(tǒng)自動化. 2017(09)
[8]基于大數(shù)據(jù)的輸電線路故障預(yù)警模型設(shè)計[J]. 鄭茂然,余江,陳宏山,高宏慧,張靜偉,呂梁,劉智勇. 南方電網(wǎng)技術(shù). 2017(04)
[9]變壓器故障診斷用油中溶解氣體新特征參量[J]. 汪可,李金忠,張書琦,孫建濤,王健一,高飛,程渙超. 中國電機工程學報. 2016(23)
[10]基于MagNet的短路阻抗法分析變壓器繞組變形的仿真研究[J]. 王雄博,劉文里,李航,宗榜馗,唐宇. 變壓器. 2016(11)
博士論文
[1]大型變壓器保護新原理研究和裝置研制[D]. 鄧祥力.華中科技大學 2011
碩士論文
[1]變壓器繞組變形在線檢測技術(shù)研究[D]. 潘曉華.華北電力大學(北京) 2017
[2]基于SCADA信息的變壓器運行性能的評估研究[D]. 王進.山東大學 2016
本文編號:3151480
【文章來源】:山東大學山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:71 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
1.1 研究背景評述
1.2 研究現(xiàn)狀
1.2.1 變壓器狀態(tài)的在線監(jiān)測方法
1.2.2 變壓器狀態(tài)評估及故障診斷方法
1.2.3 數(shù)據(jù)驅(qū)動方法在變壓器在線監(jiān)測技術(shù)中的應(yīng)用
1.3 論文主要工作與組織結(jié)構(gòu)
第2章 電力變壓器的基本模型及參數(shù)分析
2.1 電力變壓器的基本原理及組成
2.2 電力變壓器的常用等效模型
2.2.1 耦合電感模型
2.2.2 T型等效電路及其簡化
2.2.3 分布參數(shù)等效電路
2.3 變壓器繞組變形及相應(yīng)的等效電路參數(shù)變化
2.4 小結(jié)
第3章 基于負荷自適應(yīng)匹配的變壓器在線參數(shù)辨識
3.1 參數(shù)辨識算法中的病態(tài)問題
3.2 短路阻抗的辨識方法
3.2.1 雙繞組變壓器短路阻抗辨識原理
3.2.2 三繞組變壓器短路阻抗辨識方法的建立
3.3 三繞組變壓器在線監(jiān)測方法的工程實現(xiàn)
3.3.1 基于故障錄波數(shù)據(jù)的繞組狀態(tài)監(jiān)測
3.3.2 工程環(huán)境中的誤差影響
3.4 參數(shù)辨識算法的仿真驗證
3.4.1 仿真模型及參數(shù)
3.4.2 模型誤差對辨識結(jié)果影響分析
3.4.3 測量誤差對辨識結(jié)果影響分析
3.5 實例分析
3.5.1 沖擊后的短路電抗突變檢測
3.5.2 短路電抗的長期監(jiān)測
3.6 小結(jié)
第4章 數(shù)據(jù)驅(qū)動的變壓器狀態(tài)在線評估方法
4.1 短路阻抗在線辨識的誤差分析
4.2 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的誤差補償方法
4.3 基于隨機矩陣理論的狀態(tài)評估方法
4.3.1 隨機矩陣理論簡介與單環(huán)定理
4.3.2 繞組狀態(tài)評估方法的建立
4.4 仿真驗證
4.4.1 仿真模型及參數(shù)
4.4.2 短路阻抗參數(shù)辨識結(jié)果的分布特征
4.4.3 參數(shù)辨識結(jié)果分布的相關(guān)函數(shù)擬合
4.4.4 繞組變形在線監(jiān)測仿真
4.5 小結(jié)
第5章 結(jié)論與展望
5.1 結(jié)論
5.2 展望
參考文獻
致謝
攻讀碩士學位期間發(fā)表的學術(shù)論文和參加科研情況
學位論文評閱及答辯情況表
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的公交動態(tài)行程時間預(yù)測方法研究[J]. 韓勇,周林,高鵬,王舒康,陳戈. 中國海洋大學學報(自然科學版). 2020(02)
[2]電力設(shè)備狀態(tài)大數(shù)據(jù)分析的研究和應(yīng)用[J]. 江秀臣,盛戈皞. 高電壓技術(shù). 2018(04)
[3]電力變壓器故障預(yù)測與健康管理:挑戰(zhàn)與展望[J]. 李剛,于長海,劉云鵬,范輝,文福拴,宋雨. 電力系統(tǒng)自動化. 2017(23)
[4]基于磁—結(jié)構(gòu)直接耦合動態(tài)分析變壓器繞組變形的研究[J]. 王雪,吳濤. 電力系統(tǒng)保護與控制. 2017(16)
[5]基于故障錄波信息的變壓器繞組變形評估系統(tǒng)[J]. 賀啟飛,郝治國,張曉靜,張保會,王進. 智能電網(wǎng). 2017(06)
[6]基于短路電抗與振動信號聯(lián)合分析的變壓器繞組變形診斷[J]. 徐建源,陳彥文,李輝,鄂士平,陳江波,蔡勝偉. 高電壓技術(shù). 2017(06)
[7]基于改進DBSCAN算法的變壓器不良漏抗參數(shù)辨識[J]. 孫小磊,鄭華,李暉,王智冬,李雋,王佳明. 電力系統(tǒng)自動化. 2017(09)
[8]基于大數(shù)據(jù)的輸電線路故障預(yù)警模型設(shè)計[J]. 鄭茂然,余江,陳宏山,高宏慧,張靜偉,呂梁,劉智勇. 南方電網(wǎng)技術(shù). 2017(04)
[9]變壓器故障診斷用油中溶解氣體新特征參量[J]. 汪可,李金忠,張書琦,孫建濤,王健一,高飛,程渙超. 中國電機工程學報. 2016(23)
[10]基于MagNet的短路阻抗法分析變壓器繞組變形的仿真研究[J]. 王雄博,劉文里,李航,宗榜馗,唐宇. 變壓器. 2016(11)
博士論文
[1]大型變壓器保護新原理研究和裝置研制[D]. 鄧祥力.華中科技大學 2011
碩士論文
[1]變壓器繞組變形在線檢測技術(shù)研究[D]. 潘曉華.華北電力大學(北京) 2017
[2]基于SCADA信息的變壓器運行性能的評估研究[D]. 王進.山東大學 2016
本文編號:3151480
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