隨著全球能源的日益短缺,以風(fēng)機(jī)、光伏等可再生能源為主的分布式電源（Distributed Generation,DG）越來越多地應(yīng)用在微網(wǎng)中,對微網(wǎng)進(jìn)行合理地容量配置具有重要意義。針對目前微網(wǎng)中存在的燃?xì)廨啓C(jī)發(fā)電效率低和棄風(fēng)棄光的問題,本文在微網(wǎng)中采用帶有二氧化碳捕獲的固態(tài)氧化物燃料電池-微型燃?xì)廨啓C(jī)（Solid Oxidation Fuel Cell-Micro Gas Turbine,SOFC-MGT）聯(lián)合發(fā)電系統(tǒng)發(fā)電,并加入了電轉(zhuǎn)氣（Power to Gas,P2G）系統(tǒng),以提高能源的利用率。主要研究內(nèi)容如下:首先,給出了考慮P2G和SOFC-MGT聯(lián)合發(fā)電系統(tǒng)的微網(wǎng)具體構(gòu)架,SOFC-MGT聯(lián)合發(fā)電系統(tǒng)發(fā)電效率高,電熱綜合效率高,并且具有易于捕獲二氧化碳的特點(diǎn)。P2G系統(tǒng)可以充分利用分布式電源,并且與捕獲的二氧化碳反應(yīng)后生成的天然氣可以供微網(wǎng)內(nèi)的元件使用,提高了能源的利用率。在微網(wǎng)架構(gòu)一定的情況下對微網(wǎng)進(jìn)行了容量配置,建立了微網(wǎng)內(nèi)元件的數(shù)學(xué)模型,為微網(wǎng)的容量配置模型奠定了基礎(chǔ)。其次,建立了考慮P2G和SOFC-MGT聯(lián)合發(fā)電系統(tǒng)的微網(wǎng)容量配置模型。通過成本-收益模型計(jì)算出微網(wǎng)的... 

【文章來源】：燕山大學(xué)河北省

【文章頁數(shù)】：72 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 課題背景及研究的目的和意義
    1.2 課題研究現(xiàn)狀
        1.2.1 微網(wǎng)容量配置研究現(xiàn)狀
        1.2.2 SOFC-MGT聯(lián)合發(fā)電系統(tǒng)研究現(xiàn)狀
        1.2.3 考慮需求側(cè)響應(yīng)的微網(wǎng)容量配置研究現(xiàn)狀
    1.3 本文主要研究內(nèi)容和章節(jié)安排
第2章 網(wǎng)架結(jié)構(gòu)與元件模型
    2.1 引言
    2.2 微網(wǎng)架構(gòu)與能量交互結(jié)構(gòu)
    2.3 微網(wǎng)內(nèi)部元件模型
    2.4 本章小結(jié)
第3章 考慮P2G和 SOFC-MGT聯(lián)合發(fā)電系統(tǒng)的微網(wǎng)容量配置
    3.1 引言
    3.2 微網(wǎng)容量配置模型
        3.2.1 目標(biāo)函數(shù)
        3.2.2 約束條件
    3.3 模型求解算法
    3.4 仿真分析
        3.4.1 算例參數(shù)設(shè)置
        3.4.2 仿真結(jié)果分析
    3.5 本章小結(jié)
第4章 考慮需求側(cè)響應(yīng)的微網(wǎng)容量配置
    4.1 引言
    4.2 需求側(cè)響應(yīng)
        4.2.1 需求側(cè)響應(yīng)的分類
        4.2.2 需求側(cè)響應(yīng)模型
    4.3 需求側(cè)響應(yīng)后的容量配置模型
        4.3.1 目標(biāo)函數(shù)
        4.3.2 約束條件
    4.4 模型求解算法
        4.4.1 粒子群算法原理
        4.4.2 粒子群算法流程
    4.5 仿真分析
        4.5.1 算例參數(shù)設(shè)置
        4.5.2 仿真結(jié)果分析
    4.6 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
附錄
攻讀碩士學(xué)位期間承擔(dān)的科研任務(wù)與主要成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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本文編號：3151330