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基于動(dòng)態(tài)規(guī)劃的車(chē)用永磁同步電機(jī)再生制動(dòng)研究

發(fā)布時(shí)間:2017-04-01 12:08

  本文關(guān)鍵詞:基于動(dòng)態(tài)規(guī)劃的車(chē)用永磁同步電機(jī)再生制動(dòng)研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:汽車(chē)產(chǎn)業(yè)是我國(guó)發(fā)展的重要支柱,根據(jù)公安部交管局發(fā)布的數(shù)據(jù),截止2014年底,我國(guó)機(jī)動(dòng)車(chē)保有量達(dá)2.64億輛,其中汽車(chē)1.54億輛,而且還在增長(zhǎng)。汽車(chē)業(yè)發(fā)展給我國(guó)環(huán)境帶來(lái)了很大壓力,廢氣、噪聲對(duì)我們的生活及環(huán)境造成了嚴(yán)重危害。同時(shí),汽車(chē)消耗了全球石油的百分之五十以上,石油資源也日趨緊張。在這樣嚴(yán)峻的背景下,電動(dòng)汽車(chē)越來(lái)越受到世界各國(guó)的高度重視[1]。和傳統(tǒng)汽車(chē)相比,電動(dòng)汽車(chē)最主要的優(yōu)點(diǎn)是可以通過(guò)電機(jī)的再生制動(dòng)技術(shù)在車(chē)輛制動(dòng)或者減速時(shí)回收能量,實(shí)現(xiàn)節(jié)能低污染的性能。電機(jī)作為再生制動(dòng)技術(shù)的關(guān)鍵因素,一直是人們研究的熱點(diǎn)。永磁同步電機(jī)以其結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、功率密度高、體積小、維修保養(yǎng)方便等特點(diǎn)引起了人們的青睞,并被廣泛的應(yīng)用在汽車(chē)領(lǐng)域,并且我國(guó)是稀土資源的大國(guó),應(yīng)用永磁同步電機(jī)更具優(yōu)勢(shì)。因此,本文對(duì)車(chē)用永磁同步電機(jī)的再生制動(dòng)技術(shù)進(jìn)行深入地探討分析。本文針對(duì)基于永磁同步電機(jī)的再生制動(dòng)控制策略進(jìn)行分析研究,在確保安全的情況下,使其盡可能多的回收制動(dòng)能量。主要內(nèi)容如下:本文首先綜述了電動(dòng)汽車(chē)以及車(chē)用永磁同步電機(jī)的發(fā)展現(xiàn)狀,以及再生制動(dòng)能量回收控制的主要研究策略。其次在對(duì)永磁同步電機(jī)基本結(jié)構(gòu)及其工作原理進(jìn)行研究的基礎(chǔ)上,建立了表貼式永磁同步電機(jī)的數(shù)學(xué)模型,運(yùn)用定向磁場(chǎng)控制的方法,對(duì)電機(jī)的轉(zhuǎn)矩進(jìn)行跟蹤控制。通過(guò)仿真分析證明其有較好的跟蹤特性,為研究永磁同步電機(jī)的再生制動(dòng)過(guò)程打下基礎(chǔ)。根據(jù)表貼式永磁同步電機(jī)在磁場(chǎng)定向控制下的穩(wěn)態(tài)模型,對(duì)永磁同步電機(jī)的再生制動(dòng)過(guò)程進(jìn)行分析,推導(dǎo)出電機(jī)輸入功率模型,并聯(lián)合電池的等效電路模型,分析再生制動(dòng)過(guò)程中電機(jī)與電池之間的功率損失,以此建立再生制動(dòng)的功率損耗模型。采用再生制動(dòng)能量瞬時(shí)優(yōu)化策略,以再生制動(dòng)過(guò)程中的功率損耗最小為指標(biāo),對(duì)電機(jī)轉(zhuǎn)矩進(jìn)行優(yōu)化控制,在保證電機(jī)和電池安全的前提下,間接的達(dá)到能量回收最大化。對(duì)ADVISOR軟件中的制動(dòng)模塊進(jìn)行修改,用本文的瞬時(shí)優(yōu)化策略建立S函數(shù)并嵌入制動(dòng)模塊中,在NEDC工況下對(duì)其進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)分析。仿真結(jié)果表明,采用瞬時(shí)優(yōu)化策略的結(jié)果要優(yōu)于ADVISOR中的策略。采用基于動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法的全局的優(yōu)化策略對(duì)再生制動(dòng)過(guò)程中的功率損失進(jìn)行分析,并在ECE工況下,分別采用全局和瞬時(shí)優(yōu)化策略進(jìn)行對(duì)比仿真實(shí)驗(yàn)分析。結(jié)果表明,當(dāng)制動(dòng)時(shí)間較短時(shí),瞬時(shí)優(yōu)化策略略低于基于動(dòng)態(tài)規(guī)劃的全局優(yōu)化策略;當(dāng)制動(dòng)時(shí)間較長(zhǎng)時(shí),基于動(dòng)態(tài)規(guī)劃的全局優(yōu)化策略要明顯優(yōu)于瞬時(shí)優(yōu)化策略。針對(duì)動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法計(jì)算量大,無(wú)法用于實(shí)時(shí)控制的問(wèn)題,本文提出了基于模型預(yù)測(cè)框架的動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法。首先利用當(dāng)前的制動(dòng)強(qiáng)度采用線性預(yù)測(cè)的方法預(yù)測(cè)在車(chē)輛制動(dòng)或減速時(shí)未來(lái)的車(chē)速,然后以制動(dòng)過(guò)程中功率損失最小為目標(biāo),用動(dòng)態(tài)規(guī)劃的方法對(duì)預(yù)測(cè)區(qū)間里的電機(jī)轉(zhuǎn)矩進(jìn)行滾動(dòng)優(yōu)化控制,仿真結(jié)果表明采用基于模型預(yù)測(cè)框架的動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法的效果基本上能和采用動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法的效果保持一致,但計(jì)算時(shí)間卻大大減少。對(duì)ADVISOR軟件中的制動(dòng)模塊進(jìn)行修改,用基于模型預(yù)測(cè)框架的動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法建立S函數(shù)并嵌入制動(dòng)模塊中,在NEDC工況下對(duì)其進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)分析。仿真結(jié)果表明,采用動(dòng)態(tài)規(guī)劃和模型預(yù)測(cè)控制結(jié)合的策略要優(yōu)于ADVISOR中的策略,證明本文提出的方法能充分利用電機(jī)的制動(dòng)轉(zhuǎn)矩,并在很大程度上減少了動(dòng)態(tài)規(guī)劃的計(jì)算時(shí)間。
【關(guān)鍵詞】:再生制動(dòng) 永磁同步電機(jī) 矢量控制 動(dòng)態(tài)規(guī)劃 模型預(yù)測(cè)控制
【學(xué)位授予單位】:吉林大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:U469.72;TM341
【目錄】:
  • 摘要4-6
  • Abstract6-11
  • 第1章 緒論11-17
  • 1.1 課題研究背景和意義11-13
  • 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-16
  • 1.2.1 電動(dòng)汽車(chē)車(chē)載永磁同步電機(jī)研究現(xiàn)狀分析13-14
  • 1.2.2 電動(dòng)汽車(chē)再生制動(dòng)控制策略綜述14-16
  • 1.3 本文主要研究?jī)?nèi)容16-17
  • 第2章 再生制動(dòng)系統(tǒng)的機(jī)構(gòu)以及工作原理17-23
  • 2.1 混合動(dòng)力汽車(chē)的分類17-18
  • 2.2 再生制動(dòng)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與原理18-20
  • 2.2.1 再生制動(dòng)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)18-19
  • 2.2.2 再生制動(dòng)的基本原理19-20
  • 2.3 混合動(dòng)力車(chē)再生制動(dòng)系統(tǒng)的制動(dòng)力分配策略20-21
  • 2.4 混合動(dòng)力汽車(chē)再生制動(dòng)的關(guān)鍵問(wèn)題21-22
  • 2.5 本章小結(jié)22-23
  • 第3章 永磁同步電機(jī)的矢量控制算法23-41
  • 3.1 永磁同步電機(jī)數(shù)學(xué)模型23-28
  • 3.1.1 永磁同步電機(jī)的分類23-24
  • 3.1.2 永磁同步電機(jī)在三相靜止坐標(biāo)系下的數(shù)學(xué)模型24-25
  • 3.1.3 坐標(biāo)變換25-27
  • 3.1.4 永磁同步電機(jī)在兩相坐標(biāo)系下的數(shù)學(xué)模型27-28
  • 3.2 矢量控制方法分析28-39
  • 3.2.1 表貼式永磁同步電機(jī)的矢量控制方法28-34
  • 3.2.2 仿真實(shí)驗(yàn)分析34-39
  • 3.3 本章小結(jié)39-41
  • 第4章 再生制動(dòng)功率損耗的瞬時(shí)優(yōu)化策略41-53
  • 4.1 再生制動(dòng)系統(tǒng)的模型41-46
  • 4.1.1 永磁同步電機(jī)的制動(dòng)模型41-43
  • 4.1.2 電機(jī)的效率模型43
  • 4.1.3 蓄電池模型43-45
  • 4.1.4 再生制動(dòng)過(guò)程中的的功率損耗模型45-46
  • 4.2 制動(dòng)功率損耗的瞬時(shí)優(yōu)化控制策略46-48
  • 4.3 ADVISOR軟件中的仿真實(shí)驗(yàn)分析48-52
  • 4.4 本章小結(jié)52-53
  • 第5章 制動(dòng)功率損耗的動(dòng)態(tài)規(guī)劃全局優(yōu)化策略53-71
  • 5.1 動(dòng)態(tài)規(guī)劃全局優(yōu)化策略53-59
  • 5.1.1 動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法53-54
  • 5.1.2 制動(dòng)功率損耗動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法54-55
  • 5.1.3 瞬時(shí)優(yōu)化和動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法的全局優(yōu)化的對(duì)比仿真分析55-59
  • 5.2 基于模型預(yù)測(cè)控制框架的動(dòng)態(tài)規(guī)劃優(yōu)化策略59-70
  • 5.2.1 模型預(yù)測(cè)控制59-61
  • 5.2.2 基于模型預(yù)測(cè)控制框架的動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法61-64
  • 5.2.3 仿真實(shí)驗(yàn)分析64-67
  • 5.2.4 ADVISOR軟件中的仿真實(shí)驗(yàn)分析67-70
  • 5.3 本章小結(jié)70-71
  • 第6章 全文總結(jié)71-73
  • 6.1 主要工作與結(jié)論71
  • 6.2 遠(yuǎn)景與展望71-73
  • 參考文獻(xiàn)73-78
  • 致謝78-79
  • 作者簡(jiǎn)介79
  • 攻讀碩士學(xué)位期間的學(xué)術(shù)成果79

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前6條

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2 張俊智;呂辰;李禹jf;;電動(dòng)汽車(chē)混合驅(qū)動(dòng)與混合制動(dòng)系統(tǒng)——現(xiàn)狀及展望[J];汽車(chē)安全與節(jié)能學(xué)報(bào);2014年03期

3 張俊智;呂辰;李禹jf;茍晉芳;何承坤;;電驅(qū)動(dòng)乘用車(chē)制動(dòng)能量回收技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀與展望[J];汽車(chē)工程;2014年08期

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5 盧東斌;歐陽(yáng)明高;谷靖;李建秋;;電動(dòng)汽車(chē)永磁同步電機(jī)最優(yōu)制動(dòng)能量回饋控制[J];中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào);2013年03期

6 孔慶;崔納新;吳劍;張承慧;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的并聯(lián)式混合動(dòng)力汽車(chē)控制策略[J];系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào);2009年18期

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前8條

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2 段慶亮;電動(dòng)汽車(chē)永磁同步電機(jī)雜散損耗分析與設(shè)計(jì)[D];沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué);2015年

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4 楊帆;電動(dòng)車(chē)用永磁同步電機(jī)無(wú)傳感器矢量控制系統(tǒng)[D];大連理工大學(xué);2013年

5 任宗丹;基于反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的并聯(lián)式強(qiáng)混合動(dòng)力汽車(chē)能量控制策略研究[D];山東理工大學(xué);2013年

6 龍明貴;永磁同步電機(jī)矢量控制分析[D];西南交通大學(xué);2012年

7 任祥龍;基于電機(jī)電池協(xié)調(diào)控制的混合動(dòng)力再生制動(dòng)控制算法研究[D];吉林大學(xué);2012年

8 潘文軍;中度混合動(dòng)力汽車(chē)再生制動(dòng)模型預(yù)測(cè)控制策略[D];重慶大學(xué);2010年


  本文關(guān)鍵詞:基于動(dòng)態(tài)規(guī)劃的車(chē)用永磁同步電機(jī)再生制動(dòng)研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號(hào):280582

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