本文關(guān)鍵詞：智能小區(qū)居民負(fù)荷需求響應(yīng)策略研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：智能電網(wǎng)是當(dāng)今世界電力系統(tǒng)發(fā)展變革的最新動(dòng)向。需求響應(yīng)是智能電網(wǎng)框架下的重要互動(dòng)資源,隨著智能電網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,需求側(cè)用戶可以更加方便地參與需求響應(yīng)。智能小區(qū)作為智能電網(wǎng)的重要組成部分,是智能電網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)實(shí)施和推廣的工程主體。為了提高智能小區(qū)對(duì)可再生能源的利用能力,削弱分布式電源反向入網(wǎng)的負(fù)面影響以及減小智能小區(qū)大量電動(dòng)汽車充電和大功率家電集中工作造成的負(fù)荷高峰,本文對(duì)智能小區(qū)居民負(fù)荷需求響應(yīng)策略進(jìn)行了研究。研究旨在提出合理的負(fù)荷需求響應(yīng)策略改善居民用電負(fù)荷曲線,獲取較好的經(jīng)濟(jì)效益和環(huán)境效益,最終實(shí)現(xiàn)小區(qū)居民與電網(wǎng)之間的真正互動(dòng)。為了達(dá)到研究目的,本文開展了以下具體工作。首先,通過(guò)居民負(fù)荷的需求響應(yīng)特性,將居民負(fù)荷分為不可控負(fù)荷,可轉(zhuǎn)移負(fù)荷,可中斷負(fù)荷三類,分別建立數(shù)學(xué)模型。選取可轉(zhuǎn)移負(fù)荷,可中斷負(fù)荷作為需求響應(yīng)策略的研究對(duì)象。其次,針對(duì)促進(jìn)智能小區(qū)分布式電源就地利用的目的,提出對(duì)居民可轉(zhuǎn)移負(fù)荷進(jìn)行日前調(diào)度的需求響應(yīng)策略。通過(guò)負(fù)荷轉(zhuǎn)移模型得到需求響應(yīng)后居民的用電負(fù)荷曲線,采用改進(jìn)的粒子群優(yōu)化算法計(jì)算需求響應(yīng)的最優(yōu)負(fù)荷轉(zhuǎn)移結(jié)果。針對(duì)新能源小區(qū)算例,對(duì)小區(qū)居民負(fù)荷參與需求響應(yīng)結(jié)果進(jìn)行仿真分析,并根據(jù)分時(shí)電價(jià)計(jì)算了居民參與需求響應(yīng)后產(chǎn)生的收益。第三,針對(duì)削減智能小區(qū)高峰負(fù)荷的目的,提出了可轉(zhuǎn)移負(fù)荷、可中斷負(fù)荷實(shí)時(shí)參與的需求響應(yīng)策略。首先建立了典型的電器設(shè)備——空調(diào)、熱水器、電動(dòng)汽車的需求響應(yīng)模型,并根據(jù)設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)建立了用戶舒適度模型。根據(jù)電器設(shè)備不同的優(yōu)先級(jí)處理方式,提出了基于居民設(shè)定優(yōu)先級(jí)的需求響應(yīng)策略和基于動(dòng)態(tài)計(jì)算優(yōu)先級(jí)的需求響應(yīng)策略。對(duì)不同算例進(jìn)行仿真分析,最后,計(jì)算居民參與需求響應(yīng)后產(chǎn)生的收益。仿真結(jié)果表明,本研究提出的促進(jìn)分布式電源就地利用的需求響應(yīng)策略和削峰目標(biāo)下考慮用戶舒適度的需求響應(yīng)策略能夠有效地提高智能小區(qū)對(duì)可再生能源的利用能力和減小小區(qū)用電高峰負(fù)荷。居民負(fù)荷參與需求響應(yīng),在不影響用戶用電體驗(yàn)的前提下,協(xié)助維持了電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行,體現(xiàn)了智能小區(qū)綠色、高效、安全的特征以及智能電網(wǎng)靈活、互動(dòng)的內(nèi)涵。
【關(guān)鍵詞】：智能電網(wǎng) 智能小區(qū) 居民負(fù)荷 需求響應(yīng)策略 分布式電源 粒子群算法
【學(xué)位授予單位】：湖南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TM73
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 緒論10-19
• 1.1 研究背景及意義10-11
• 1.2 智能小區(qū)國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-13
• 1.2.1 智能小區(qū)的概念11-12
• 1.2.2 智能小區(qū)國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-13
• 1.3 需求響應(yīng)的研究現(xiàn)狀13-16
• 1.3.1 需求響應(yīng)概述13-14
• 1.3.2 需求響應(yīng)國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀14-16
• 1.4 分布式電源研究現(xiàn)狀16-18
• 1.4.1 分布式電源概述16-17
• 1.4.2 分布式電源入網(wǎng)對(duì)配電網(wǎng)的影響17-18
• 1.5 本文的主要內(nèi)容18-19
• 第2章 智能小區(qū)架構(gòu)及負(fù)荷基本模型19-30
• 2.1 引言19
• 2.2 智能小區(qū)總體架構(gòu)19-25
• 2.2.1 智能小區(qū)關(guān)鍵技術(shù)20-21
• 2.2.2 公共信息模型的擴(kuò)展21-24
• 2.2.3 家庭能量管理系統(tǒng)24-25
• 2.3 負(fù)荷基本模型25-29
• 2.3.1 居民負(fù)荷特性分析25-27
• 2.3.2 數(shù)學(xué)模型27-29
• 2.4 本章小結(jié)29-30
• 第3章 促進(jìn)分布式電源就地利用的需求響應(yīng)策略30-43
• 3.1 引言30
• 3.2 分布式電源出力預(yù)測(cè)30-33
• 3.2.1 分布式電源數(shù)學(xué)模型30-31
• 3.2.2 分布式電源出力預(yù)測(cè)31-33
• 3.3 促進(jìn)分布式電源就地利用的需求響應(yīng)策略33-36
• 3.3.1 需求響應(yīng)負(fù)荷轉(zhuǎn)移模型33-34
• 3.3.2 促進(jìn)分布式電源就地利用的需求響應(yīng)模型34-35
• 3.3.3 基于粒子群優(yōu)化算法的需求響應(yīng)模型求解及響應(yīng)流程35-36
• 3.4 算例仿真分析36-42
• 3.4.1 算例描述36-37
• 3.4.2 仿真分析37-41
• 3.4.3 用戶收益分析41-42
• 3.5 本章小結(jié)42-43
• 第4章 削峰目標(biāo)下考慮用戶舒適度的需求響應(yīng)策略43-56
• 4.1 引言43
• 4.2 家用負(fù)荷需求響應(yīng)模型與舒適度模型搭建43-46
• 4.2.1 研究目標(biāo)43-44
• 4.2.2 典型的家用負(fù)荷需求響應(yīng)模型44-45
• 4.2.3 用戶舒適度模型45
• 4.2.4 電器設(shè)備使用優(yōu)先級(jí)45-46
• 4.3 基于居民設(shè)定優(yōu)先級(jí)的電器設(shè)備響應(yīng)策略46-50
• 4.3.1 居民設(shè)定優(yōu)先級(jí)與優(yōu)先級(jí)臨時(shí)提升機(jī)制46
• 4.3.2 響應(yīng)流程46-47
• 4.3.3 算例仿真與分析47-50
• 4.4 基于動(dòng)態(tài)計(jì)算優(yōu)先級(jí)的電器設(shè)備響應(yīng)策略50-55
• 4.4.1 動(dòng)態(tài)計(jì)算優(yōu)先級(jí)51
• 4.4.2 響應(yīng)流程51-52
• 4.4.3 算例分析52-55
• 4.5 本章小結(jié)55-56
• 結(jié)論和展望56-58
• 本文的主要研究?jī)?nèi)容及成果56-57
• 今后下一步研究工作展望57-58
• 參考文獻(xiàn)58-63
• 附錄 攻讀學(xué)位期間主要學(xué)術(shù)成果63-64
• 致謝64

  本文關(guān)鍵詞：智能小區(qū)居民負(fù)荷需求響應(yīng)策略研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：280545