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城市居民晚間出行決策研究

發(fā)布時間:2017-10-08 03:00

  本文關(guān)鍵詞:城市居民晚間出行決策研究


  更多相關(guān)文章: 出行決策 晚間出行 決策樹 結(jié)構(gòu)方程模型 個人屬性 主觀評價


【摘要】:城市的不斷發(fā)展和人民生活水平的日益提高使得人們在每天白天工作之余有了更多的休閑出行需求,由此帶來了城市晚間出行的顯著增加,引發(fā)了難以被忽視的晚間交通擁堵和交通安全問題。要解決這些問題,制定合理的交通改善政策,應(yīng)當(dāng)從交通需求管理的角度入手,研究晚間出行決策的形成過程。而對出行者而言,由于晚間的出行相比于白天具有更大的主觀性和自由度,出行決策更貼近于自身的需求和實(shí)際情況,因此本文以出行者的個人屬性和對出行方式、出行目的地的主觀評價為切入點(diǎn),將出行決策分為交通方式?jīng)Q策和目的地決策兩部分,研究影響城市居民晚間出行決策的因素。本文首先回顧了國內(nèi)外關(guān)于出行決策及晚間出行的研究,總結(jié)了已有的研究對象、研究方法。明確了出行是一個為了滿足特定的需求而發(fā)生的出行主體生理與心理活動的統(tǒng)一過程,介紹了出行行為分析的基本理論,并對城市交通主要出行方式按照不同出行標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行了分類和對比;剖析了出行決策形成的流程,確定了出行決策研究應(yīng)基于對居民的心理因素的調(diào)查而開展。在上述理論的基礎(chǔ)上,本文通過決策樹(DT)對居民的出行方式和目的地決策的差異進(jìn)行聚類分析,并通過結(jié)構(gòu)方程模型(SEM)生成了包含個人屬性、交通信息敏感性和主觀評價(交通方式舒適性、便利性、安全性,以及對目的地的評價和當(dāng)日客觀條件的影響)這類潛變量因素的晚間出行決策模型,對“個人屬性-主觀評價-出行決策”的晚間出行決策生成流程進(jìn)行了假設(shè)和逐步驗(yàn)證,并獲得了各變量的影響參數(shù)。決策樹的結(jié)果顯示,居民對于交通方式的選擇會依據(jù)“是否有私家車”-“交通方式便利性偏好”-“個人居住條件”的次序分布,若剔除私家車保有項(xiàng),居住條件則成為第一決策點(diǎn),之后是“交通方式便利性偏好”和“性別”;居民對于出行目的地的偏好差異由對于目的地特性的評價決定,若剔除目的地評價,則主要由同居人數(shù)決定。結(jié)構(gòu)方程模型的運(yùn)行結(jié)果顯示,居民會在決定出行方式的基礎(chǔ)上對出行目的地進(jìn)行決策,交通信息敏感性和個人屬性直接影響對于舒適性及客觀條件的評價,而對交通方式和目的地決策產(chǎn)生直接影響的主觀因素是便利性、安全性和目的地評價。最后,文章根據(jù)研究結(jié)果提出了若干解決晚間交通擁堵及安全缺陷的建議,總結(jié)了研究存在的不足和后續(xù)研究的改進(jìn)方向。
【關(guān)鍵詞】:出行決策 晚間出行 決策樹 結(jié)構(gòu)方程模型 個人屬性 主觀評價
【學(xué)位授予單位】:長安大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:U491
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-8
  • 第一章 緒論8-19
  • 1.1 研究背景及意義8-9
  • 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀9-16
  • 1.2.1 國外研究現(xiàn)狀9-12
  • 1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀12-15
  • 1.2.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀小結(jié)15-16
  • 1.3 研究內(nèi)容和技術(shù)路線16-19
  • 第二章 理論基礎(chǔ)19-25
  • 2.1 出行行為理論19-22
  • 2.1.1 出行行為的內(nèi)涵19-20
  • 2.1.2 出行方式分類20-22
  • 2.2 出行決策理論22-24
  • 2.2.1 出行決策的范疇22-24
  • 2.2.2 影響出行決策的心理因素24
  • 2.3 本章小結(jié)24-25
  • 第三章 城市居民晚間出行數(shù)據(jù)采集25-36
  • 3.1 方案設(shè)計(jì)25-28
  • 3.1.1 地點(diǎn)選擇25
  • 3.1.2 問卷結(jié)構(gòu)25-28
  • 3.2 調(diào)查數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析28-35
  • 3.2.1 居民基本信息及出行信息統(tǒng)計(jì)28-30
  • 3.2.2 居民晚間出行方式選擇特征分析30-34
  • 3.2.3 交通方式主觀評價統(tǒng)計(jì)34-35
  • 3.3 本章小結(jié)35-36
  • 第四章 城市居民晚間出行決策DT-SEM模型36-46
  • 4.1 模型構(gòu)建36-38
  • 4.1.1 模型的組成36-38
  • 4.1.2 模型求解38
  • 4.2 城市居民晚間出行決策樹(DT)模型38-41
  • 4.3 城市居民晚間出行結(jié)構(gòu)方程模型(SEM)41-45
  • 4.3.1 模型結(jié)構(gòu)41-42
  • 4.3.2 模型的實(shí)施步驟42-45
  • 4.4 本章小結(jié)45-46
  • 第五章 城市居民晚間出行決策分析46-72
  • 5.1 調(diào)查數(shù)據(jù)賦值46-47
  • 5.2 城市居民晚間出行決策的決策樹分析47-50
  • 5.3 城市居民晚間出行決策的結(jié)構(gòu)方程模型分析50-67
  • 5.3.1 數(shù)據(jù)信度和效度檢驗(yàn)50-51
  • 5.3.2 驗(yàn)證性因子分析51-55
  • 5.3.3 主觀評價與出行決策的結(jié)構(gòu)方程模型55-59
  • 5.3.4 城市居民晚間出行決策綜合結(jié)構(gòu)方程模型59-67
  • 5.4 城市居民晚間出行決策的影響因素分析67-69
  • 5.4.1 居民特性部分67-68
  • 5.4.2 主觀評價部分68-69
  • 5.5 城市晚間出行改善政策建議69-71
  • 5.6 本章小結(jié)71-72
  • 結(jié)論與展望72-75
  • 研究結(jié)論72
  • 研究創(chuàng)新點(diǎn)72-73
  • 研究展望73-75
  • 參考文獻(xiàn)75-80
  • 攻讀學(xué)位期間取得的研究成果80-81
  • 致謝81

【參考文獻(xiàn)】

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10 劉志強(qiáng),蔡策,童小田;我國道路交通安全現(xiàn)狀分析[J];公路交通科技;2001年02期

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本文編號:991570

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