本文關(guān)鍵詞：高斯過程回歸短時(shí)交通流預(yù)測方法

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【摘要】：已有的短時(shí)交通流預(yù)測方法均屬于確定性預(yù)測,無法對預(yù)測的不確定性進(jìn)行定量分析.針對上述問題,提出了一種基于高斯過程回歸的短時(shí)交通流預(yù)測方法.通過該方法在對短時(shí)交通流進(jìn)行預(yù)測的同時(shí)還可以得到預(yù)測的方差估計(jì)值,并依此可以確定預(yù)測值的95%置信區(qū)間.在仿真實(shí)例中,在相同條件下對所提方法與支持向量機(jī)預(yù)測方法進(jìn)行比較.仿真結(jié)果表明,高斯過程回歸短時(shí)交通流預(yù)測方法不僅與支持向量機(jī)預(yù)測方法具有相近的預(yù)測精度,其中均方根誤差為12.09,絕對值誤差為118.42,相對誤差為17.32%,而且能夠獲得預(yù)測結(jié)果的方差估計(jì)值,從而有效實(shí)現(xiàn)短時(shí)交通流概率意義上的預(yù)測.
【作者單位】： 長安大學(xué)信息工程學(xué)院;陜西省道路交通智能檢測與裝備工程研究中心;
【關(guān)鍵詞】： 智能交通 短時(shí)交通流預(yù)測 高斯過程回歸 短時(shí)交通流 概率性預(yù)測 方差估計(jì)
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61303041) 交通運(yùn)輸部基礎(chǔ)研究項(xiàng)目(2014319812150) 陜西省工業(yè)科技攻關(guān)項(xiàng)目(2014K05-28,2015GY002) 中央高�？蒲匈Y金項(xiàng)目(2013G2241020,2013G1241119) 中央高校創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目(310824153405)
【分類號】：U491.14
【正文快照】： 1引言交通流預(yù)測是智能交通系統(tǒng)的關(guān)鍵組成部分,具有重要的研究意義.交通流預(yù)測主要是針對實(shí)時(shí)交通流時(shí)間序列構(gòu)成的動力系統(tǒng)進(jìn)行的一種預(yù)測性研究.對于絕大多數(shù)由實(shí)際觀測資料所構(gòu)成的動力系統(tǒng)往往表現(xiàn)出非線性和非平穩(wěn)的特征[1],因此由短時(shí)交通流觀測序列構(gòu)成的交通流動力系

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本文編號：988941