本文關(guān)鍵詞：基于動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的城市道路交叉口交通需求估計(jì)研究

  更多相關(guān)文章： 城市道路 交叉口 排隊(duì)長(zhǎng)度 交通需求估計(jì) 交通仿真

【摘要】：交通需求估計(jì)是城市道路智能交通系統(tǒng)管控的核心。現(xiàn)有的交通需求都是按照檢測(cè)器檢測(cè)到的交通量直接作為需求輸入,這與實(shí)際情況明顯不符。因?yàn)楫?dāng)車輛排隊(duì)超過(guò)檢測(cè)器位置后,檢測(cè)器便無(wú)法采集上游到來(lái)的車輛數(shù),這影響了信號(hào)交叉口信號(hào)控制的準(zhǔn)確性。本文旨在指出實(shí)際交通需求與檢測(cè)交通需求的差異,并利用基于占有率的排隊(duì)估計(jì)算法及基于累積曲線的需求估計(jì)提出一種新的交通需求估計(jì)算法。研究重點(diǎn)為基于占有率與流量的城市道路交叉口排隊(duì)長(zhǎng)度估計(jì)算法及基于累積曲線的需求估計(jì)。城市道路交叉口的交通需求不僅包括上游到達(dá)的車輛,還應(yīng)包括當(dāng)前交叉口的初始排隊(duì)數(shù),因而城市道路交叉口排隊(duì)長(zhǎng)度的估計(jì)是交通需求的重要組成部分。排隊(duì)長(zhǎng)度與交通需求有著密不可分的關(guān)系：當(dāng)流量小于通行能力時(shí),檢測(cè)到的流量即等于交通需求；當(dāng)流量大于通行能力時(shí),通常此時(shí)的排隊(duì)已超過(guò)檢測(cè)范圍,因此后續(xù)的車流量便檢測(cè)不到,此時(shí)可利用累積曲線理論中排隊(duì)長(zhǎng)度與需求的關(guān)系來(lái)估計(jì)交通需求。為實(shí)現(xiàn)對(duì)交通需求的動(dòng)態(tài)估計(jì),本文研究關(guān)鍵內(nèi)容如下：在排隊(duì)長(zhǎng)度估計(jì)方面,本文基于占有率與流量的排隊(duì)長(zhǎng)度估計(jì)算法,分析和驗(yàn)證了占有率、流量等參數(shù)與排隊(duì)長(zhǎng)度之間的均衡關(guān)系。以此為基礎(chǔ),采用基于流量與占有率的排隊(duì)長(zhǎng)度估計(jì)算法構(gòu)建了城市道路交叉口的排隊(duì)長(zhǎng)度模型,基于PARAMICS對(duì)模型進(jìn)行仿真與性能評(píng)估。然后考慮城市道路擁堵交叉口的交通流特性,選擇昆山市主干道與次干道兩種交叉口作為實(shí)例驗(yàn)證的交通流數(shù)據(jù)采集點(diǎn)。最后為保證數(shù)據(jù)的有效性,對(duì)視頻車輛檢測(cè)器采集的交通流數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理。在需求估計(jì)方面,本文基于累計(jì)曲線算法,分析并驗(yàn)證了通行能力、排隊(duì)長(zhǎng)度、排隊(duì)密度等參數(shù)與需求之間的均衡關(guān)系。之后將前述得到的排隊(duì)長(zhǎng)度作為輸入求得交通需求并將其與仿真交通需求相比,進(jìn)行算法準(zhǔn)確性評(píng)估。由于當(dāng)流量小于交通需求時(shí),流量與需求相等。因此,此算法使用的前提是交通流量大于通行能力。基于占有率與流量的排隊(duì)長(zhǎng)度與基于累積曲線的需求估計(jì)結(jié)果表明：將交通流量直接作為需求輸入交通系統(tǒng)與實(shí)際交通需求相比有較大差異,利用新提出的需求估計(jì)算法可減小差異。研究為城市道路交叉口智能化運(yùn)營(yíng)與管理、控制提供參考。
【關(guān)鍵詞】：城市道路 交叉口 排隊(duì)長(zhǎng)度 交通需求估計(jì) 交通仿真
【學(xué)位授予單位】：東南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：U491.23
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第一章 緒論9-15
• 1.1 研究背景9-10
• 1.2 研究目標(biāo)和內(nèi)容10-11
• 1.2.1 研究目標(biāo)10
• 1.2.2 研究?jī)?nèi)容10-11
• 1.3 技術(shù)路線11-14
• 1.3.1 技術(shù)路線描述11-12
• 1.3.2 技術(shù)路線圖12-14
• 1.4 論文結(jié)構(gòu)安排14
• 1.5 本章小結(jié)14-15
• 第二章 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀15-25
• 2.1 研究概述15
• 2.2 交通數(shù)據(jù)預(yù)處理研究15-16
• 2.3 城市道路交叉口排隊(duì)長(zhǎng)度估計(jì)研究16-22
• 2.4 城市道路交叉口交通需求估計(jì)研究22-24
• 2.5 本章小結(jié)24-25
• 第三章 數(shù)據(jù)描述及預(yù)處理25-31
• 3.1 概述25
• 3.2 數(shù)據(jù)描述25-28
• 3.2.1 數(shù)據(jù)檢測(cè)點(diǎn)描述25-26
• 3.2.2 視頻車輛檢測(cè)器采集交通數(shù)據(jù)描述26-28
• 3.3 交通流數(shù)據(jù)預(yù)處理28-29
• 3.3.1 原始數(shù)據(jù)有效性檢驗(yàn)28
• 3.3.2 原始數(shù)據(jù)缺省估計(jì)28-29
• 3.3.3 原始數(shù)據(jù)時(shí)空匯集29
• 3.4 本章小結(jié)29-31
• 第四章 基于視頻檢測(cè)器的車輛排隊(duì)長(zhǎng)度實(shí)時(shí)估計(jì)31-44
• 4.1 概述31
• 4.2 基于流量與占有率的排隊(duì)長(zhǎng)度估計(jì)31-34
• 4.2.1 方法概述31-32
• 4.2.2 排隊(duì)長(zhǎng)度估計(jì)方法32-34
• 4.3 實(shí)例驗(yàn)證34-43
• 4.3.1 基于PARAMICS的仿真模型構(gòu)建34-37
• 4.3.2 基于PARAMICS仿真的排隊(duì)長(zhǎng)度評(píng)估37-43
• 4.4 本章小結(jié)43-44
• 第五章 基于累積曲線理論的信號(hào)交叉口交通需求估計(jì)研究44-57
• 5.1 概述44
• 5.2 基于累積曲線理論的交通需求估計(jì)44-49
• 5.2.1 估計(jì)方法44-47
• 5.2.2 通行能力的確定47-49
• 5.3 實(shí)例驗(yàn)證49-54
• 5.4 本章小結(jié)54-57
• 第六章 結(jié)論與展望57-59
• 6.1 研究成果總結(jié)57-58
• 6.2 研究展望58-59
• 致謝59-61
• 參考文獻(xiàn)61-63

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