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曲率積分約束的GPS浮動車地圖匹配方法

發(fā)布時間:2017-10-01 13:22

  本文關(guān)鍵詞:曲率積分約束的GPS浮動車地圖匹配方法


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【摘要】:提出了以軌跡曲線的曲率積分值作為地圖匹配特征的匹配方法,利用軌跡曲率積分值約束前后相鄰軌跡點的關(guān)聯(lián)匹配,采用不同類型行駛路徑以及不同采樣間隔,實施了浮動車地圖匹配試驗,結(jié)果表明,以匹配正確率和穩(wěn)定性評判,本文提出的曲率積分約束的浮動車地圖匹配方法優(yōu)于現(xiàn)有的未采用曲率特征匹配的經(jīng)典浮動車地圖匹配方法。
【作者單位】: 中國石油大學(xué)(華東)地球科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;深圳大學(xué)土木工程學(xué)院空間信息智能感知與服務(wù)深圳市重點實驗室;武漢大學(xué)測繪遙感信息工程國家重點實驗室;深圳市規(guī)劃國土發(fā)展研究中心;
【關(guān)鍵詞】GPS 軌跡 地圖匹配 曲率 曲率積分
【基金】:國家自然科學(xué)基金(41101355;41271400;41371377) 中央高;究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金(13CX02034A) 深圳市科技研發(fā)資金(ZDSY20121019111146499) 深圳市戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展專項資金(JCYJ20121019111128765) 空間信息智能感知與服務(wù)深圳市重點實驗室(深圳大學(xué))開放基金~~
【分類號】:P228.4;U495
【正文快照】: 1引言近年來,在智能交通領(lǐng)域中,GPS浮動車已經(jīng)成為一種交通、出行信息采集的重要手段。隨著互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)時代的到來,地理信息服務(wù)需求明顯增強,交通、出行等信息同時也成為地理信息數(shù)據(jù)的重要組成部分[1-2]。地圖匹配方法則是在海量GPS浮動車軌跡中實現(xiàn)地理信息數(shù)據(jù)挖掘的一項

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 蘇潔,周東方,岳春生;GPS車輛導(dǎo)航中的實時地圖匹配算法[J];測繪學(xué)報;2001年03期

2 張韻;李清泉;曹曉航;徐晉暉;;一種道路網(wǎng)信息幾何差異檢測算法[J];測繪學(xué)報;2008年04期

3 李清泉;黃練;;基于GPS軌跡數(shù)據(jù)的地圖匹配算法[J];測繪學(xué)報;2010年02期

4 鄭年波;陸鋒;李清泉;;面向?qū)Ш降膭討B(tài)多尺度路網(wǎng)數(shù)據(jù)模型[J];測繪學(xué)報;2010年04期

5 王美玲;程林;;浮動車地圖匹配算法研究[J];測繪學(xué)報;2012年01期

6 李清泉;徐敬海;鄭年波;曾U,

本文編號:953689


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