本文關(guān)鍵詞：一種基于Hadoop的分布式地圖匹配算法

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【摘要】：浮動車數(shù)據(jù)是重要的交通數(shù)據(jù)之一,能為相關(guān)部門提供實時交通狀況信息.傳統(tǒng)地圖匹配算法難以直接適用于海量的浮動車數(shù)據(jù)匹配.因此在Hadoop的基礎(chǔ)上,設(shè)計了一種分布式并行地圖匹配系統(tǒng),該系統(tǒng)加入了HashMap網(wǎng)格索引算法,能夠加快匹配初篩速度,達到并行處理的效果,同時結(jié)合海拔高程信息和道路模糊化函數(shù)提升匹配準確度.實驗結(jié)果表明所提算法具備較好的高效性和準確性.
【作者單位】： 浙江工業(yè)大學(xué)信息工程學(xué)院;浙江工業(yè)大學(xué)機械工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 地圖匹配 浮動車 智能交通系統(tǒng) 云計算
【分類號】：U495
【正文快照】： 隨著社會的發(fā)展和經(jīng)濟的增長,城市交通擁堵現(xiàn)象愈發(fā)嚴重.浮動車技術(shù)作為一種新型的城市出行規(guī)劃方式和路況信息獲取方式,已經(jīng)逐步成為研究熱點[1].地圖匹配技術(shù)是浮動車數(shù)據(jù)處理中最關(guān)鍵的內(nèi)容之一,只有判斷出車輛在哪條道路上行駛,才能將GPS數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有效的道路交通狀態(tài)信息

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本文編號：945018