本文關(guān)鍵詞：一種基于Hadoop的分布式地圖匹配算法

  更多相關(guān)文章： 地圖匹配 浮動(dòng)車 智能交通系統(tǒng) 云計(jì)算

【摘要】：浮動(dòng)車數(shù)據(jù)是重要的交通數(shù)據(jù)之一,能為相關(guān)部門提供實(shí)時(shí)交通狀況信息.傳統(tǒng)地圖匹配算法難以直接適用于海量的浮動(dòng)車數(shù)據(jù)匹配.因此在Hadoop的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了一種分布式并行地圖匹配系統(tǒng),該系統(tǒng)加入了HashMap網(wǎng)格索引算法,能夠加快匹配初篩速度,達(dá)到并行處理的效果,同時(shí)結(jié)合海拔高程信息和道路模糊化函數(shù)提升匹配準(zhǔn)確度.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明所提算法具備較好的高效性和準(zhǔn)確性.
【作者單位】： 浙江工業(yè)大學(xué)信息工程學(xué)院;浙江工業(yè)大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 地圖匹配 浮動(dòng)車 智能交通系統(tǒng) 云計(jì)算
【分類號(hào)】：U495
【正文快照】： 隨著社會(huì)的發(fā)展和經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng),城市交通擁堵現(xiàn)象愈發(fā)嚴(yán)重.浮動(dòng)車技術(shù)作為一種新型的城市出行規(guī)劃方式和路況信息獲取方式,已經(jīng)逐步成為研究熱點(diǎn)[1].地圖匹配技術(shù)是浮動(dòng)車數(shù)據(jù)處理中最關(guān)鍵的內(nèi)容之一,只有判斷出車輛在哪條道路上行駛,才能將GPS數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有效的道路交通狀態(tài)信息

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 朱麗云;郭繼孚;溫慧敏;孫建平;陳鋒;;一種適用于復(fù)雜城市路網(wǎng)的浮動(dòng)車實(shí)時(shí)地圖匹配技術(shù)[J];交通與計(jì)算機(jī);2007年06期

【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 孫長(zhǎng)江;隨順科;滕春陽(yáng);;基于DSP和MSP430雙核交通監(jiān)控終端的設(shè)計(jì)[J];信息安全與技術(shù);2011年07期

2 李清泉;黃練;;基于GPS軌跡數(shù)據(jù)的地圖匹配算法[J];測(cè)繪學(xué)報(bào);2010年02期

3 唐爐亮;常曉猛;李清泉;;出租車經(jīng)驗(yàn)知識(shí)建模與路徑規(guī)劃算法[J];測(cè)繪學(xué)報(bào);2010年04期

4 王美玲;程林;;浮動(dòng)車地圖匹配算法研究[J];測(cè)繪學(xué)報(bào);2012年01期

5 鄧中偉;季民河;;上海市出租汽車出行時(shí)空分布規(guī)律研究[J];城市交通;2012年01期

6 王衛(wèi);過秀成;侯佳;;基于空間數(shù)據(jù)模型的GPS浮動(dòng)車地圖匹配算法(英文)[J];Journal of Southeast University(English Edition);2010年03期

7 孫尚龍;蘇寒松;;遮擋情況下基于卡爾曼濾波的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤[J];電子測(cè)量技術(shù);2011年05期

8 全永q，

本文編號(hào)：945018