基于LCC和量子遺傳算法的電動汽車充電站優(yōu)化規(guī)劃
本文關(guān)鍵詞:基于LCC和量子遺傳算法的電動汽車充電站優(yōu)化規(guī)劃
更多相關(guān)文章: 充電站 優(yōu)化規(guī)劃 電網(wǎng) 量子遺傳算法 全壽命周期成本
【摘要】:電動汽車充電站優(yōu)化規(guī)劃是電動汽車與智能電網(wǎng)靈活互動的重要研究內(nèi)容之一。面向電動汽車充電站運(yùn)營周期,詳細(xì)分析了充電站的成本效益及全壽命周期成本(LCC)的計(jì)算方法;基于上述工作,提出利用交通路網(wǎng)車流量信息估算充電站容量,以充電站運(yùn)營商獲得的凈現(xiàn)值收益最大為優(yōu)選目標(biāo),以交通路網(wǎng)車流量、電網(wǎng)電能質(zhì)量和經(jīng)濟(jì)性、用戶充電需求為約束條件,確定充電站的選址和容量;進(jìn)一步地,提出了計(jì)及LCC的充電站優(yōu)化規(guī)劃模型,并采用量子遺傳算法求解該模型。算例仿真表明,優(yōu)化規(guī)劃模型及其求解方法有效。
【作者單位】: 湖南大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院;國網(wǎng)山東省電力公司經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院;
【關(guān)鍵詞】: 充電站 優(yōu)化規(guī)劃 電網(wǎng) 量子遺傳算法 全壽命周期成本
【基金】:國家科技支撐計(jì)劃資助項(xiàng)目(2013BAA01B01) 國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51137003,61104090)~~
【分類號】:U491.8
【正文快照】: 0引言化石能源短缺、環(huán)境污染加劇、電池技術(shù)進(jìn)步促進(jìn)了電動汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。大規(guī)模電動汽車能源供給設(shè)施的建設(shè)和運(yùn)營是發(fā)展電動汽車消費(fèi)市場的重要保證[1-2]。電動汽車充電站(下文簡稱充電站)作為電動汽車配套設(shè)施的重要組成部分,在政府政策支持及企業(yè)積極參與下得到迅速發(fā)
【參考文獻(xiàn)】
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6 胡丹丹;楊超;楊s,
本文編號:914792
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