本文關(guān)鍵詞：計及配網(wǎng)特性的大規(guī)模電動汽車實(shí)時最優(yōu)充電調(diào)度

  更多相關(guān)文章： 電動汽車 實(shí)時最優(yōu)充電調(diào)度 滾動時域控制 優(yōu)化模型 低壓配電網(wǎng)

【摘要】：隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步,電動汽車正逐漸從概念產(chǎn)品走向大規(guī)模工業(yè)生產(chǎn),它不僅具有清潔、低碳、高效等特點(diǎn),而且可視為移動的儲能裝置、電力市場的參與者、信息的傳輸載體等,對人類社會發(fā)展具有劃時代的意義。對電網(wǎng)而言,如何發(fā)揮電動汽車的優(yōu)勢同時降低其負(fù)面影響成為了相關(guān)研究的重點(diǎn)。充電是電動汽車參與電網(wǎng)運(yùn)行主要手段,也是造成影響的最重要原因。研究表明,無序充電會引起電能質(zhì)量下降、網(wǎng)絡(luò)損耗增大、系統(tǒng)癱瘓等問題,實(shí)時最優(yōu)充電調(diào)度(也稱智能充電)不僅能計及電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行,同時還能帶來可觀的經(jīng)濟(jì)效益。然而電網(wǎng)結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性、充電行為的不確定性增加了調(diào)度的難度,實(shí)現(xiàn)實(shí)時最優(yōu)充電調(diào)度至少需要以下兩點(diǎn)技術(shù)突破：可精確跟蹤負(fù)荷變化的優(yōu)化模型與可實(shí)時校正誤差的控制方法。為此,本文展開了如下研究工作：①提出了一種基于三相最優(yōu)潮流的充電優(yōu)化模型,該模型有兩個特點(diǎn)：a.改進(jìn)后的平衡方程能夠精確描述低壓配電網(wǎng)復(fù)雜的三相結(jié)構(gòu),而且有助于提高模型計算速度；b.在目標(biāo)函數(shù)中充分考慮用戶、運(yùn)營商(EV aggregator)、電網(wǎng)的利益關(guān)系,完整地闡述了電力市場環(huán)境下電動汽車的充電服務(wù)框架。②在實(shí)時調(diào)度環(huán)節(jié)引入滾動時域控制(Receding Horizon Control, RHC)。在其原有的理論基礎(chǔ)上,提出了一種高效的電動汽車實(shí)時調(diào)度方法。該方法結(jié)合電動汽車的充電特點(diǎn),通過調(diào)度對象篩選、變時域滾動、局部滾動和事件驅(qū)動,實(shí)現(xiàn)優(yōu)化效果和計算效率的平衡。愛爾蘭-11、IEEE-33及IEEE119等低壓配電網(wǎng)的算例結(jié)果表明,本文所提的電動汽車實(shí)時最優(yōu)充電調(diào)度方法計算速度快,優(yōu)化效果好,對負(fù)荷和電價等曲線具有很好的跟蹤性能,應(yīng)用前景廣闊。
【關(guān)鍵詞】：電動汽車 實(shí)時最優(yōu)充電調(diào)度 滾動時域控制 優(yōu)化模型 低壓配電網(wǎng)
【學(xué)位授予單位】：廣西大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：U491.8;TM73
【目錄】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-10
• 第一章 緒論10-20
• 1.1 課題研究的背景10-12
• 1.2 “車網(wǎng)融合”的研究現(xiàn)狀12-19
• 1.2.1 電動汽車負(fù)荷建模12-15
• 1.2.2 電動汽車對電網(wǎng)影響15-17
• 1.2.3 電動汽車在電力市場下的研究17-18
• 1.2.4 電動汽車調(diào)度控制的研究現(xiàn)狀18-19
• 1.3 本文主要研究工作19-20
• 第二章 基于三相最優(yōu)潮流的電動汽車充電模型20-28
• 2.1 引言20
• 2.2 三相最優(yōu)潮流20-22
• 2.2.1 最優(yōu)潮流問題與求解20-21
• 2.2.2 三相最優(yōu)潮流研究現(xiàn)狀21-22
• 2.3 模型建立22-27
• 2.3.1 以充電費(fèi)用最低為目標(biāo)22-23
• 2.3.2 以運(yùn)營商效益最高為目標(biāo)23-24
• 2.3.3 平衡方程24-25
• 2.3.4 網(wǎng)絡(luò)約束25-26
• 2.3.5 電動汽車約束26-27
• 2.4 本章小結(jié)27-28
• 第三章 充電優(yōu)化模型對比28-37
• 3.1 引言28
• 3.2 基于電壓靈敏度的充電優(yōu)化模型28-34
• 3.2.1 原理說明28-31
• 3.2.2 電壓靈敏度優(yōu)化模型31-34
• 3.3 模型比較分析34-36
• 3.4 本章小結(jié)36-37
• 第四章 基于實(shí)時充電優(yōu)化特性改進(jìn)的滾動時域控制37-52
• 4.1 引言37
• 4.2 滾動時域控制37-45
• 4.2.1 MPC原理概述37-43
• 4.2.2 RHC與電力系統(tǒng)的最優(yōu)控制43-45
• 4.3 基于實(shí)時充電特性改進(jìn)的RHC45-51
• 4.3.1 預(yù)測參數(shù)分析46-47
• 4.3.2 滾動優(yōu)化分析47-48
• 4.3.3 多種策略協(xié)調(diào)的滾動時域控制48-51
• 4.4 本章小結(jié)51-52
• 第五章 仿真及結(jié)果分析52-67
• 5.1 引言52
• 5.2 模型可行性驗(yàn)證52-57
• 5.3 模型最優(yōu)性驗(yàn)證57-59
• 5.4 基于RHC充電方法的可行性驗(yàn)證59-65
• 5.5 本章小結(jié)65-67
• 第六章 總結(jié)與展望67-69
• 6.1 研究的主要工作及亮點(diǎn)67-68
• 6.2 展望68-69
• 參考文獻(xiàn)69-75
• 附錄A75-76
• 附錄B76-77
• 附錄C77-80
• 致謝80-81
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文81

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 張文亮;劉壯志;王明俊;楊旭升;;智能電網(wǎng)的研究進(jìn)展及發(fā)展趨勢[J];電網(wǎng)技術(shù);2009年13期

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 李秋碩;電動汽車接入電網(wǎng)的電能有序利用模型與控制策略研究[D];華北電力大學(xué);2014年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 韓鵬;智能電網(wǎng)中電動汽車充電的優(yōu)化調(diào)度研究[D];東北大學(xué);2012年

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本文編號：835800