本文關(guān)鍵詞：城市信號(hào)交叉口交通運(yùn)行評(píng)價(jià)參數(shù)視頻檢測(cè)

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【摘要】：針對(duì)交叉口排隊(duì)長度和延誤等交通運(yùn)行評(píng)價(jià)參數(shù)很難直接被檢測(cè)到的問題,本文提出了一種基于視頻處理的交叉口運(yùn)行評(píng)價(jià)參數(shù)的綜合檢測(cè)方法.該方法首先將選擇性背景更新機(jī)制引入塊級(jí)背景差分,并結(jié)合塊級(jí)幀間差分實(shí)現(xiàn)快速的排隊(duì)車輛檢測(cè).然后,利用虛擬平行線定位每車道排隊(duì)車輛首尾端,并結(jié)合排隊(duì)首尾車的跟蹤與停車線處虛擬線圈的計(jì)數(shù)來檢測(cè)排隊(duì)車輛數(shù),進(jìn)而獲得延誤、停車次數(shù)等其它交通運(yùn)行評(píng)價(jià)參數(shù).實(shí)際測(cè)試結(jié)果表明,該方法能有效實(shí)現(xiàn)多參數(shù)的同時(shí)檢測(cè),并且能有效提高檢測(cè)的準(zhǔn)確率.與實(shí)際值比較,參數(shù)檢測(cè)值平均誤差小于5%,能較好地滿足交叉口運(yùn)行性能評(píng)價(jià)需要.
【作者單位】： 中南大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;長沙理工大學(xué)電力與交通安全監(jiān)控及節(jié)能技術(shù)教育部工程研究中心;
【關(guān)鍵詞】： 智能交通 運(yùn)行評(píng)價(jià)參數(shù) 視頻處理 交叉口 虛擬線圈檢測(cè) 排隊(duì)首尾車跟蹤
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目資助(51278068) 湖南省科技計(jì)劃項(xiàng)目(2012GK3060) 長沙理工大學(xué)電力與交通安全監(jiān)控及節(jié)能技術(shù)教育部工程研究中心開放基金資助(kfjj201205)
【分類號(hào)】：U491.23;TP391.41
【正文快照】： 2.長沙理工大學(xué)電力與交通安全監(jiān)控及節(jié)能技術(shù)教育部工程研究中心,長沙410004)1引言實(shí)時(shí)采集交叉口交通運(yùn)行數(shù)據(jù)、及時(shí)了解交通流運(yùn)行狀態(tài)是智能交通控制的基礎(chǔ).能直接反映交叉口交通運(yùn)行狀態(tài)的參數(shù),如延誤、排隊(duì)長度、停車次數(shù),卻很難被直接檢測(cè)到.為能實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)地評(píng)價(jià)交叉口

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【共引文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：801434