本文關(guān)鍵詞：城市交通大數(shù)據(jù)的地圖可視化研究

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【摘要】：智能交通發(fā)展至今,各地采集的數(shù)據(jù)浩如煙海,存在巨大的潛力和價值,亟待處理和挖掘。準(zhǔn)確把握交通大數(shù)據(jù)的時代特征,深入分析智能交通對公眾出行及交通決策的影響和作用,對于在新的高度和起點(diǎn)上改善我國的交通狀況有著非常重要而深遠(yuǎn)的意義。然而,如何分析和利用這些海量又復(fù)雜的數(shù)據(jù)成為一項(xiàng)挑戰(zhàn)�？梢暦治黾夹g(shù)為我們提供了一種直觀有效的方法。它將復(fù)雜的交通數(shù)據(jù)及其分析結(jié)果通過可視化方式直觀地展現(xiàn)出來,并支持對結(jié)果的交互式篩選和瀏覽。此外,當(dāng)人們從可視化產(chǎn)生的圖像中發(fā)現(xiàn)一些意料中或者意料外得特征時,也可以啟動分析算法來有針對性地自動深入挖掘交通信息。本文主要討論交通大數(shù)據(jù)的處理以及如何通過地理空間數(shù)據(jù)可視化理論,運(yùn)用地圖可視化分析方法來可視分析交通數(shù)據(jù)。本文主要研究內(nèi)容有:(1)通過查閱大量文獻(xiàn)對大數(shù)據(jù)和地圖可視化在城市交通方面的應(yīng)用進(jìn)行了解,提出運(yùn)用大數(shù)據(jù)處理技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘可視化技術(shù)的方法對交通數(shù)據(jù)進(jìn)行地圖可視分析;(2)基于Boids算法原理運(yùn)用js技術(shù)實(shí)現(xiàn)其動畫效果,并應(yīng)用于交通流量的仿真效果中。(3)基于Hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù),存儲和處理公交車、出租車、地鐵數(shù)據(jù),建立數(shù)據(jù)倉庫。(4)基于面向服務(wù)的SOA編程方式,運(yùn)用開源框架MyBatis、Spring、Struts2編寫了交通數(shù)據(jù)發(fā)布接口。(5)基于開源地圖框架Leaflet,和開源圖表框架d3.js設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了:基于出租車GPS點(diǎn)速度的路況可視化效果;基于公交刷卡數(shù)據(jù)的站點(diǎn)客流量可視化效果;基于公交線路數(shù)據(jù)的流量和速度可視化效果;基于地鐵數(shù)卡數(shù)據(jù)的站點(diǎn)流量可視化效果;基于交通OD流量的區(qū)域流量和出行時間可視化效果。本文通過大數(shù)據(jù)存儲和處理技術(shù),將出租車數(shù)據(jù)、公交車數(shù)據(jù)、地鐵數(shù)據(jù)有效處理和存儲并建立數(shù)據(jù)倉庫,并運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘可視化技術(shù)可視化交通數(shù)據(jù),設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了交通數(shù)據(jù)可視化效果,為交通大數(shù)據(jù)的地圖可視化分析方法的研究提供了參考。
【關(guān)鍵詞】：城市交通大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)挖掘可視化 可視分析 地圖可視化 Boids算法
【學(xué)位授予單位】：北京建筑大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：U12-39
【目錄】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-7
• 第1章 緒論7-10
• 1.1 課題研究背景和意義7-8
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀8-9
• 1.3 論文的組織結(jié)構(gòu)9-10
• 第2章 相關(guān)知識和研究工作10-17
• 2.1 交通大數(shù)據(jù)分析理論10-12
• 2.1.1 交通大數(shù)據(jù)10
• 2.1.2 大數(shù)據(jù)分析10-11
• 2.1.3 大數(shù)據(jù)技術(shù)11-12
• 2.2 數(shù)據(jù)挖掘可視化技術(shù)12-13
• 2.2.1 數(shù)據(jù)挖掘可視化簡介12-13
• 2.2.2 數(shù)據(jù)挖掘可視化技術(shù)的應(yīng)用分類13
• 2.3 數(shù)據(jù)動態(tài)可視化方法（BOIDS算法）13-15
• 2.4 面向服務(wù)的開發(fā)模式SOA15-17
• 第3章 地理空間數(shù)據(jù)可視化方法設(shè)計(jì)17-43
• 3.1 數(shù)據(jù)可視化基本框架17-22
• 3.1.1 數(shù)據(jù)可視化流程17-20
• 3.1.2 數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)20-22
• 3.2 可視化設(shè)計(jì)原則22-28
• 3.2.1 數(shù)據(jù)到可視化的直觀映射22-23
• 3.2.2 視圖選擇與交互設(shè)計(jì)23-24
• 3.2.3 信息密度——數(shù)據(jù)的篩選24
• 3.2.4 美學(xué)因素24-25
• 3.2.5 動畫與過渡25-27
• 3.2.6 可視化隱喻27-28
• 3.2.7 顏色與透明度28
• 3.3 點(diǎn)數(shù)據(jù)的可視化28-31
• 3.4 線數(shù)據(jù)的可視化31-36
• 3.5 區(qū)域數(shù)據(jù)的可視化36-43
• 3.5.1 Choropleth地圖36-37
• 3.5.2 Cartogram37-39
• 3.5.3 規(guī)則形狀地圖39-40
• 3.5.4 多元關(guān)系地圖40-43
• 第4章 城市交通大數(shù)據(jù)的地圖可視化效果實(shí)現(xiàn)43-77
• 4.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備與預(yù)處理43-48
• 4.1.1 公交車數(shù)據(jù)43-46
• 4.1.2 出租車數(shù)據(jù)46
• 4.1.3 地鐵數(shù)據(jù)46-48
• 4.2 技術(shù)架構(gòu)48-67
• 4.2.1 大數(shù)據(jù)處理48-53
• 4.2.2 服務(wù)接口編程53-63
• 4.2.3 前端地圖可視化編程63-67
• 4.3 BOIDS算法模型效果JS實(shí)現(xiàn)67-69
• 4.4 基于出租車GPS點(diǎn)速度的路況可視化69-70
• 4.5 基于公交刷卡數(shù)據(jù)的站點(diǎn)客流量可視化70-72
• 4.6 基于公交線路數(shù)據(jù)的流量和速度可視化72-74
• 4.7 基于地鐵刷卡數(shù)據(jù)的站點(diǎn)流量可視化74-75
• 4.8 基于交通OD流量的區(qū)域流量和出行時間可視化75-77
• 第5章 總結(jié)與展望77-79
• 5.1 總結(jié)77
• 5.2 展望77-79
• 參考文獻(xiàn)79-83
• 致謝83-84
• 攻讀碩士期間發(fā)表論文及科研情況84

【引證文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 張健欽;成淵昀;杜明義;張志彬;;一種人群疏散模型的改進(jìn)及輕量實(shí)現(xiàn)[J];測繪科學(xué);2017年05期

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本文編號：788369