本文關鍵詞：山嶺隧道鉆爆法施工參數控制的優(yōu)化

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【摘要】：以佛嶺長大公路隧道施工為依托,在大量現場測試和光面爆破試驗的基礎上,引入遺傳算法和支持向量回歸耦合算法,經對現場測試數據訓練,建立了山嶺隧道鉆爆施工參數、圍巖地質條件及爆破后隧道拱頂下沉與圍巖松動圈深度之間的非線性支持向量回歸智能模型.利用此模型,可以在給定圍巖地質條件和拱頂下沉量、松動圈深度等控制指標情況下,利用遺傳算法,搜索得到鉆爆施工參數的最優(yōu)解.經佛嶺隧道任一斷面的實地應用,驗證了本文所提出的鉆爆施工參數控制優(yōu)化方法的正確性和可行性.該研究成果為佛嶺隧道鉆爆施工參數的選擇提供了科學依據與技術指導,也可為類似隧道工程的鉆爆參數控制優(yōu)化提供參考.
【作者單位】： 北京交通大學土木建筑工程學院;安徽省高速公路控股集團有限公司;
【關鍵詞】： 隧道 鉆爆施工 現場測試 人工智能 控制優(yōu)化
【基金】：國家自然科學基金資助項目(51378052)
【分類號】：U455.41
【正文快照】： 在山嶺隧道的爆破開挖過程中,爆破參數控制得當,不僅巖壁光滑,而且圍巖松動范圍小,有利于圍巖自穩(wěn).爆破參數的控制不僅直接影響到隧道圍巖及支護結構的穩(wěn)定性,同時也極大地影響到隧道掘進的速度.因此,隧道鉆爆施工參數的控制優(yōu)化是目前隧道施工中亟待解決的關鍵技術問題.劉慧

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本文編號：779590