本文關(guān)鍵詞：船舶交通流量預(yù)測的灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

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【摘要】：為降低船舶交通流量的預(yù)測誤差,提高預(yù)測精度,在分析傳統(tǒng)的灰色模型和反向傳播(BackPropagation,BP)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型優(yōu)缺點的基礎(chǔ)上,構(gòu)建灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測船舶交通流量.以實際測量值作為初始數(shù)據(jù)構(gòu)建不同的灰色模型,各種灰色模型的預(yù)測值作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入值,得到最佳預(yù)測模型.實例分析表明:灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型可提高預(yù)測精度,預(yù)測結(jié)果比較理想,優(yōu)于單一預(yù)測模型;該模型具有所需初始數(shù)據(jù)少和非線性擬合能力強的特點,用于船舶交通流量預(yù)測是可行和有效的.
【作者單位】： 上海海事大學(xué)商船學(xué)院;江蘇海事職業(yè)技術(shù)學(xué)院航海技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 船舶交通量 灰色模型 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【基金】：江蘇省教育科學(xué)“十二五”規(guī)劃課題(D201303059)
【分類號】：U692;TP183
【正文快照】： 0引言準確預(yù)測繁忙水道的船舶交通流量可為港口和航道管理部門提供可靠的數(shù)據(jù),對緩解船舶交通擁堵、提高通航效率以及船舶交通管理系統(tǒng)(VesselTraffic Services,VTS)服務(wù)水平等有重要的參考價值,同時可為減少船舶交通事故提供重大幫助.影響船舶交通流量的因素多且復(fù)雜,宏觀上

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本文編號：771441