本文關(guān)鍵詞：含光伏電源與充電站的配電網(wǎng)規(guī)劃研究

  更多相關(guān)文章： 光伏電源 電動汽車充電站 隨機潮流 帶精英策略非支配排序遺傳算法 量子粒子群算法 配電網(wǎng)規(guī)劃

【摘要】：能源危機與環(huán)境問題日益嚴重,新能源的利用成為當今世界關(guān)注的焦點,其中光伏電源(PV)與電動汽車(EV)清潔環(huán)保、能源損耗低并且可以靈活應(yīng)用,是緩解當前嚴峻能源形勢的有效途徑。然而,光伏電源的大量使用與電動汽車的廣泛普及,不僅會對電網(wǎng)的經(jīng)濟性、穩(wěn)定性以及電能質(zhì)量產(chǎn)生重要影響,并且電動汽車充電站的建設(shè)對道路交通、用戶出行等方面也會造成重大影響。因此,合理對光伏電源與電動汽車充電站進行優(yōu)化配置,考慮電網(wǎng)、交通和用戶等各方面的經(jīng)濟技術(shù)指標,完成包含光伏電源與充電站的配電網(wǎng)規(guī)劃,具有重要的實際意義。本文在綜合考慮光伏電源與充電站對配電網(wǎng)網(wǎng)損、電能質(zhì)量、經(jīng)濟投資以及充電站在道路交通、用戶使用等各個方面所產(chǎn)生影響的基礎(chǔ)上,針對現(xiàn)有配電網(wǎng)中光伏電源與充電站的優(yōu)化配置問題,計及交通網(wǎng)絡(luò)節(jié)點及路徑流量大小,考慮電動汽車用戶充電便利性,同時考慮光伏電源出力、電動汽車充電的隨機性及負荷波動性,建立光伏電源和充電站總投資最小、環(huán)境成本最小和用戶充電用時最短的機會約束規(guī)劃模型,并采用帶精英策略的非支配排序遺傳算法(NSGA-II)對模型進行求解,得出最優(yōu)解集。最后以IEEE33節(jié)點系統(tǒng)為例,對模型進行驗證,證明模型及算法的可行性及有效性。針對含光伏電源與充電站的配電網(wǎng)協(xié)調(diào)規(guī)劃問題,計及光伏電源隨機性、用戶充電隨機性以及負荷波動不確定性,基于隨機潮流計算方法,建立考慮經(jīng)濟性、用戶使用便捷性、環(huán)保性以及電網(wǎng)運行穩(wěn)定性,包含充電站、光伏電源投資成本、電動汽車用戶充電成本和電動汽車與光伏電源所折算的環(huán)境效益以及線路投資成本、網(wǎng)絡(luò)損耗費用的機會約束規(guī)劃模型;然后,采用離散量子粒子群算法(BQPSO)對模型進行求解。最后,以改進的IEEE33節(jié)點系統(tǒng)以及其模擬的交通路徑系統(tǒng)為例,對所提的模型和方法進行驗證,證明模型及算法的可行性及有效性。
【關(guān)鍵詞】：光伏電源 電動汽車充電站 隨機潮流 帶精英策略非支配排序遺傳算法 量子粒子群算法 配電網(wǎng)規(guī)劃
【學位授予單位】：華北電力大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TM615;U491.8;TM715
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 緒論10-17
• 1.1 課題的研究背景和意義10-11
• 1.2 光伏電源及電動汽車接入對配電網(wǎng)的影響11-13
• 1.2.1 光伏電源接入對配電網(wǎng)的影響11-12
• 1.2.2 電動汽車使用對配電網(wǎng)的影響12-13
• 1.3 含光伏電源與充電站的配電網(wǎng)規(guī)劃研究現(xiàn)狀13-15
• 1.3.1 含光伏電源的配電網(wǎng)規(guī)劃研究現(xiàn)狀13-14
• 1.3.2 含充電站的配電網(wǎng)規(guī)劃研究現(xiàn)狀14-15
• 1.3.3 含光伏與充電站的配電網(wǎng)綜合規(guī)劃研究現(xiàn)狀15
• 1.4 論文主要工作內(nèi)容15-17
• 第2章 含光伏電源與充電站的配電網(wǎng)規(guī)劃相關(guān)理論與方法17-29
• 2.1 基于半不變量的隨機潮流計算17-23
• 2.1.1 源荷隨機模型17-19
• 2.1.2 隨機變量的相關(guān)概率理論19-21
• 2.1.3 含光伏電源及電動汽車的配電網(wǎng)隨機潮流計算21-23
• 2.2 機會約束規(guī)劃模型23-24
• 2.3 多目標優(yōu)化算法24-27
• 2.3.1 NSGA-II算法24-25
• 2.3.2 BQPSO算法25-27
• 2.4 本章小結(jié)27-29
• 第3章 光伏電源與充電站在配電網(wǎng)中的優(yōu)化配置29-39
• 3.1 光伏電源與充電站在配電網(wǎng)中的優(yōu)化配置模型29-33
• 3.1.1 目標函數(shù)29-32
• 3.1.2 約束條件32-33
• 3.2 求解流程33-34
• 3.3 算例分析34-38
• 3.3.1 算例簡介34-36
• 3.3.2 配置方案36-38
• 3.4 本章小結(jié)38-39
• 第4章 含光伏電源與充電站的配電網(wǎng)規(guī)劃39-48
• 4.1 含光伏電源與充電站的配電網(wǎng)規(guī)劃模型39-42
• 4.1.1 目標函數(shù)39-41
• 4.1.2 約束條件41-42
• 4.2 量子粒子群求解策略42-44
• 4.2.1 求解策略42-44
• 4.2.2 求解流程44
• 4.3 算例分析44-47
• 4.3.1 算例簡介44-46
• 4.3.2 規(guī)劃方案46-47
• 4.4 本章小結(jié)47-48
• 第5章 結(jié)論與展望48-50
• 5.1 結(jié)論48-49
• 5.2 展望49-50
• 參考文獻50-54
• 攻讀碩士學位期間發(fā)表的學術(shù)論文及其它成果54-55
• 致謝55

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本文編號：770515