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基于手機(jī)信令數(shù)據(jù)的廈門市內(nèi)遠(yuǎn)距離通勤線路優(yōu)化方法

發(fā)布時(shí)間:2025-02-05 19:17
  隨著手機(jī)通信技術(shù)的發(fā)展,手機(jī)信令數(shù)據(jù)的利用價(jià)值越來越大,可用于對(duì)手機(jī)用戶進(jìn)行位置定位,從而在各個(gè)需要位置定位數(shù)據(jù)的研究領(lǐng)域中發(fā)揮作用,尤其是在交通調(diào)查領(lǐng)域,手機(jī)信令數(shù)據(jù)已經(jīng)逐漸開始嶄露頭角。本文主要采用定量研究的方法,研究了使用廈門市的手機(jī)信令數(shù)據(jù)來識(shí)別和優(yōu)化上班族的通勤線路。本文分析了手機(jī)信令數(shù)據(jù)的一些缺陷,比如“乒乓”切換現(xiàn)象,“基站漂移”現(xiàn)象以及數(shù)據(jù)缺失現(xiàn)象,并提出了相應(yīng)的解決辦法。同時(shí)本文還闡明了對(duì)原始手機(jī)信令數(shù)據(jù)記錄進(jìn)行合并的原因以及合并應(yīng)保留的字段,主要是為了解決數(shù)據(jù)缺陷以及減少后續(xù)數(shù)據(jù)處理量。在此基礎(chǔ)上,本文使用時(shí)間閾值法識(shí)別了手機(jī)用戶的居住地和工作地,并進(jìn)行了相應(yīng)的分析和驗(yàn)證,以確保本識(shí)別方法的有效性。綜合以上研究成果,結(jié)合基站和路網(wǎng)匹配的結(jié)果,本文創(chuàng)造性的使用了改進(jìn)后的A*算法對(duì)手機(jī)用戶的通勤線路進(jìn)行了識(shí)別和優(yōu)化,結(jié)論是在足夠的數(shù)據(jù)量下(通常是1個(gè)月的信令數(shù)據(jù)量),使用2G和3G融合的手機(jī)信令數(shù)據(jù)可以對(duì)手機(jī)用戶的通勤線路進(jìn)行識(shí)別,并可以對(duì)該線路進(jìn)行優(yōu)化。本文的研究?jī)?nèi)容是使用手機(jī)信令數(shù)據(jù)進(jìn)行交通研究中較為基礎(chǔ)的一部分,研究成果不僅可以指導(dǎo)手機(jī)用戶進(jìn)行通勤出行線路選擇,還可...

【文章頁數(shù)】:66 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

圖1-1論文技術(shù)路線圖??Fig.?1-1?Paper?Technology?Roadmap??4??

圖1-1論文技術(shù)路線圖??Fig.?1-1?Paper?Technology?Roadmap??4??

研究思路??在以往的實(shí)驗(yàn)中,我們往往關(guān)注的是如何設(shè)計(jì)一種方法,從廉價(jià)的手機(jī)信令數(shù)據(jù)??中提取高質(zhì)量的樣本數(shù)據(jù),而較少關(guān)注提取的效率,以及最大限度地利用可用數(shù)據(jù)。??經(jīng)過層層篩選后可用的樣本量稀少,甚至無法滿足實(shí)驗(yàn)的精度要求,使得手機(jī)信令數(shù)??據(jù)覆蓋居民范圍廣的大樣本優(yōu)勢(shì)無法體現(xiàn)出....


圖3-1某用戶手機(jī)信令點(diǎn)??Fig.3-1?A?User's?Mobile?Phone?Signaling?Point??21??

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用戶的軌跡點(diǎn)是否處在居??住范圍內(nèi),我們通常只需要用3個(gè)參數(shù)來確定:??1,手機(jī)用戶是否在休息時(shí)段即在晚上23點(diǎn)到早上6點(diǎn)之間發(fā)生過信令;??2,在晚上休息時(shí)段發(fā)生的信令主要位于哪個(gè)基站下,從邏輯上來說,對(duì)于判斷居??住地而言,越重要的基站發(fā)生的信令條數(shù)會(huì)越多,在該基站下停留的時(shí)....



本文編號(hào):4030321

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