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基于圖像處理的路面裂縫識別技術研究

發(fā)布時間:2024-06-02 21:19
  路面出現(xiàn)裂縫時人工檢測不能有效地檢測裂縫的特征,一般采取基于對比度增強和高斯濾波對圖像像素增強的方法進行預處理來保障計算機分析結果。基于均值濾波算法進行降噪處理,采用Prewitt算子分割法和Otsu閾值分割算法對圖像進行分割處理,得出明確邊緣定位和圖像去噪效果的路面裂縫圖像,便于計算機進行分類和識別,提高路面裂縫的識別效率。

【文章頁數】:3 頁

【部分圖文】:

圖6斜向拍攝的裂縫圖像及其相位編組法處理效果

圖6斜向拍攝的裂縫圖像及其相位編組法處理效果

EffectbyPhase-groupingMethod取裂縫邊緣的同時,對路面噪聲也起到了較好的抑制作用。圖6為受光更不均勻、亮度變化更大的非垂直拍攝裂縫及對其進行相位編組法處理的效果。從圖6可見,利用相位編組法處理的效果還是比較好的。從以上這些特殊狀況裂縫圖像的處理結果....


圖1.12007-2018年期間中國公路里程

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武漢科技大學碩士學位論文1第1章緒論1.1研究背景與意義公路的發(fā)展狀況既是衡量一個國家經濟發(fā)展水平的標志,又是一個國家綜合國力的重要體現(xiàn)。截止2018年末,全國公路總里程為485萬公里(如圖1.1所示)。我國公路路網分布四通八達、縱橫交錯。發(fā)達的路網促進了不同地區(qū)間人員交流及商品....


圖2.2陰影去除過程圖

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武漢科技大學碩士學位論文10區(qū)域的標準差相等能達到平衡陰影區(qū)域與非陰影區(qū)域的光照強度目的,使兩區(qū)域的紋理保持一致,同時增強了陰影區(qū)域的裂縫和紋理基元的對比度,如圖2.2(d)所示。實驗表明,采用GSR算法能有效去除路面陰影,實現(xiàn)陰影區(qū)域與非陰影區(qū)域光照過渡自然、均衡,對后續(xù)路面裂....


圖2.3Y分量直方圖

圖2.3Y分量直方圖

武漢科技大學碩士學位論文12車道線,將其去除便得到不含白色或黃色車道線的路面裂縫圖像。白色圖2.3Y分量直方圖a)原圖b)車道線去除區(qū)域圖2.4白色車道線檢測示意圖黃色圖2.5Cb分量直方圖



本文編號:3987789

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