橋梁作為世界交通運(yùn)輸?shù)臉屑~,是世界各地商貿(mào)往來(lái)的基礎(chǔ)保障。受周圍惡劣環(huán)境的影響以及橋梁材料使用年限的限制,為了保障交通運(yùn)輸安全和人民生命健康,定期對(duì)橋梁進(jìn)行病害檢測(cè)十分的重要。橋梁裂縫是最常見的橋梁病害之一,對(duì)橋梁裂縫的檢測(cè)更是必不可少。橋梁裂縫具有形態(tài)多樣化、易受噪聲干擾、背景復(fù)雜等特性。深度學(xué)習(xí)方法因具有識(shí)別準(zhǔn)確、抗噪能力強(qiáng)的優(yōu)點(diǎn),被廣泛的運(yùn)用到不同領(lǐng)域。因此使用深度學(xué)習(xí)方法對(duì)橋梁裂縫圖像進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)或語(yǔ)義分割成為了橋梁病害檢測(cè)領(lǐng)域的熱點(diǎn)方法。生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)為深度學(xué)習(xí)方法中一個(gè)重要分支,其可利用隨機(jī)噪聲生成與真實(shí)圖像分布相近的圖像,本文通過(guò)對(duì)現(xiàn)有的生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行研究,提出一種新的基于生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的橋梁裂縫分割方法。本文的研究?jī)?nèi)容如下:(1)針對(duì)實(shí)拍裂縫圖像中包含許多影響識(shí)別模型對(duì)裂縫位置信息進(jìn)行準(zhǔn)確檢測(cè)和分割的障礙物問題,提出了一種基于生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的裂縫圖像修復(fù)方法。該方法提出距離加權(quán)掩膜,提升模型修復(fù)的準(zhǔn)確度;在判別器結(jié)構(gòu)中引入VGG輔助判別器,輔助生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)中原判別器對(duì)輸入圖像進(jìn)行更精準(zhǔn)的判斷,降低生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練難度,改善生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的生成性能;加入全局...

【文章頁(yè)數(shù)】：89 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 圖像修復(fù)技術(shù)研究現(xiàn)狀
        1.2.2 橋梁裂縫檢測(cè)技術(shù)研究現(xiàn)狀
        1.2.3 細(xì)小橋梁裂縫分割研究現(xiàn)狀
    1.3 本文主要的研究工作
    1.4 本文課題來(lái)源
    1.5 本文的組織框架
第2章 深度學(xué)習(xí)相關(guān)理論
    2.1 引言
    2.2 深度學(xué)習(xí)
        2.2.1 深度學(xué)習(xí)發(fā)展敘述
        2.2.2 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
    2.3 生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)
        2.3.1 生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的概述
        2.3.3 生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)圖像修復(fù)
        2.3.4 生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)超分辨率圖像重建
    2.4 語(yǔ)義分割網(wǎng)絡(luò)
    2.5 本章小結(jié)
第3章 基于生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的橋梁裂縫圖像修復(fù)方法
    3.1 引言
    3.2 生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)裂縫圖像修復(fù)原理
    3.3 生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的裂縫修復(fù)模型
        3.3.1 距離加權(quán)掩膜
        3.3.2 VGG修復(fù)損失
        3.3.3 全局感知損失
        3.3.4 生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的裂縫修復(fù)模型結(jié)構(gòu)
    3.4 實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
        3.4.1 數(shù)據(jù)集與裂縫修復(fù)生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練
        3.4.2 可視化比較
    3.5 本章小結(jié)
第4章 基于生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的細(xì)小橋梁裂縫分割算法
    4.1 引言
    4.2 細(xì)小橋梁裂縫語(yǔ)義分割生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)
        4.2.1 差異判別分支
        4.2.2 分割分支
        4.2.3 像素?fù)p失
        4.2.4 SE-GAN結(jié)構(gòu)
    4.3 實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
        4.3.1 數(shù)據(jù)集
        4.3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
    4.4 本章小結(jié)
第5章 基于深度學(xué)習(xí)的橋梁裂縫損傷程度評(píng)價(jià)方法
    5.1 引言
    5.2 基于生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的橋梁裂縫圖像生成
        5.2.1 橋梁裂縫圖像數(shù)據(jù)增強(qiáng)
        5.2.2 橋梁裂縫生成模型
    5.3 橋梁裂縫損傷程度評(píng)價(jià)方法
        5.3.1 橋梁裂縫損傷程度評(píng)價(jià)流程
        5.3.2 橋梁裂縫圖像分類模型
        5.3.3 橋梁裂縫損傷程度評(píng)價(jià)
    5.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    5.5 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士期間研究成果



本文編號(hào)：3960866