基于高分遙感影像的道路建設(shè)監(jiān)管系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
發(fā)布時(shí)間:2024-04-10 03:26
公路交通作為交通運(yùn)輸體系中的重要組成部分,在國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中發(fā)揮著越來越重要的作用。進(jìn)入二十一世紀(jì),我國加快了公路建設(shè)的速度,但是在公路建設(shè)日益發(fā)展的背景下,道路建設(shè)監(jiān)管仍以人工監(jiān)管為主,需要投入大量的人力物力。隨著遙感技術(shù)的快速發(fā)展,該項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)成功應(yīng)用在農(nóng)業(yè)、地質(zhì)、氣象、軍事和環(huán)保等領(lǐng)域,而且正在向其他領(lǐng)域發(fā)展。利用遙感影像對(duì)道路建設(shè)進(jìn)行監(jiān)管,不僅能夠準(zhǔn)確及時(shí)地了解工程的進(jìn)度及施工是否存在非法占地,而且可以對(duì)施工完畢后的后續(xù)場地恢復(fù)情況進(jìn)行及時(shí)監(jiān)管,對(duì)整個(gè)工程的順利進(jìn)行有著非常重要的作用。此監(jiān)管方法不僅可以減少工程單位在建設(shè)監(jiān)管方面的投入,而且增加了監(jiān)管的時(shí)效性和安全性,具有重要的實(shí)用價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。本文以高速公路G55常德段的施工現(xiàn)場遙感影像為實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),采用遙感影像分類和變化檢測等相關(guān)遙感影像技術(shù),對(duì)該道路的建設(shè)監(jiān)管信息進(jìn)行提取。論文的主要研究工作如下:(1)模糊C均值聚類(FCM)算法在分類過程中對(duì)噪聲敏感,影響實(shí)驗(yàn)精確度,而且道路及周邊的地物情況作為監(jiān)管信息的重要依據(jù),在使用FCM進(jìn)行分類時(shí),會(huì)出現(xiàn)特征信息丟失的問題。針對(duì)上述問題,本文首先采用核主成分分析(KPCA)方法對(duì)數(shù)據(jù)...
【文章頁數(shù)】:67 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 無監(jiān)督遙感影像分類研究現(xiàn)狀
1.2.2 無監(jiān)督遙感影像變化檢測研究現(xiàn)狀
1.2.3 道路信息識(shí)別和提取研究現(xiàn)狀
1.3 論文的研究內(nèi)容及結(jié)構(gòu)
1.3.1 研究內(nèi)容
1.3.2 論文結(jié)構(gòu)
2 基于模糊核C均值聚類的遙感影像分類
2.1 核主成分分析遙感影像降維
2.2 模糊核C均值聚類
2.2.1 標(biāo)準(zhǔn)模糊C均值聚類
2.2.2 模糊核C均值聚類
2.3 模糊邊界像素分類
2.3.1 確認(rèn)模糊邊界像素
2.3.2 模糊邊界像素分類
2.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
2.4.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
2.4.2 實(shí)驗(yàn)一
2.4.3 實(shí)驗(yàn)二
2.4.4 實(shí)驗(yàn)三
2.5 本章小結(jié)
3 基于直覺模糊C均值聚類算法的遙感影像變化檢測
3.1 差異圖像構(gòu)造
3.2 PCA特征提取
3.3 直覺模糊C均值聚類
3.3.1 標(biāo)準(zhǔn)模糊C均值聚類
3.3.2 直覺模糊集
3.3.3 基于核函數(shù)直覺模糊集的模糊C均值聚類算法
3.3.4 基于直覺模糊集的模糊C均值聚類算法
3.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
3.4.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
3.4.2 實(shí)驗(yàn)一
3.4.3 實(shí)驗(yàn)二
3.4.4 實(shí)驗(yàn)三
3.5 本章小結(jié)
4 道路建設(shè)監(jiān)管信息提取
4.1 道路在建進(jìn)度評(píng)估
4.1.1 道路施工識(shí)別及工程進(jìn)度計(jì)算的理論基礎(chǔ)
4.1.2 道路建設(shè)進(jìn)度計(jì)算實(shí)驗(yàn)
4.2 道路建設(shè)工程臨時(shí)占地評(píng)估
4.2.1 臨時(shí)占地監(jiān)測理論基礎(chǔ)
4.2.2 臨時(shí)占地監(jiān)測實(shí)驗(yàn)
4.3 道路周邊生態(tài)恢復(fù)情況評(píng)估
4.3.1 生態(tài)環(huán)境監(jiān)測理論基礎(chǔ)
4.3.2 道路周邊生態(tài)恢復(fù)情況評(píng)估實(shí)驗(yàn)
4.4 本章小結(jié)
5 道路建設(shè)監(jiān)管系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
5.1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)
5.1.1 系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)
5.1.2 系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)
5.2 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
5.2.1 系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境
5.2.2 功能實(shí)現(xiàn)
5.3 本章小結(jié)
結(jié)論
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間的研究成果
本文編號(hào):3950071
【文章頁數(shù)】:67 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 無監(jiān)督遙感影像分類研究現(xiàn)狀
1.2.2 無監(jiān)督遙感影像變化檢測研究現(xiàn)狀
1.2.3 道路信息識(shí)別和提取研究現(xiàn)狀
1.3 論文的研究內(nèi)容及結(jié)構(gòu)
1.3.1 研究內(nèi)容
1.3.2 論文結(jié)構(gòu)
2 基于模糊核C均值聚類的遙感影像分類
2.1 核主成分分析遙感影像降維
2.2 模糊核C均值聚類
2.2.1 標(biāo)準(zhǔn)模糊C均值聚類
2.2.2 模糊核C均值聚類
2.3 模糊邊界像素分類
2.3.1 確認(rèn)模糊邊界像素
2.3.2 模糊邊界像素分類
2.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
2.4.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
2.4.2 實(shí)驗(yàn)一
2.4.3 實(shí)驗(yàn)二
2.4.4 實(shí)驗(yàn)三
2.5 本章小結(jié)
3 基于直覺模糊C均值聚類算法的遙感影像變化檢測
3.1 差異圖像構(gòu)造
3.2 PCA特征提取
3.3 直覺模糊C均值聚類
3.3.1 標(biāo)準(zhǔn)模糊C均值聚類
3.3.2 直覺模糊集
3.3.3 基于核函數(shù)直覺模糊集的模糊C均值聚類算法
3.3.4 基于直覺模糊集的模糊C均值聚類算法
3.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
3.4.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
3.4.2 實(shí)驗(yàn)一
3.4.3 實(shí)驗(yàn)二
3.4.4 實(shí)驗(yàn)三
3.5 本章小結(jié)
4 道路建設(shè)監(jiān)管信息提取
4.1 道路在建進(jìn)度評(píng)估
4.1.1 道路施工識(shí)別及工程進(jìn)度計(jì)算的理論基礎(chǔ)
4.1.2 道路建設(shè)進(jìn)度計(jì)算實(shí)驗(yàn)
4.2 道路建設(shè)工程臨時(shí)占地評(píng)估
4.2.1 臨時(shí)占地監(jiān)測理論基礎(chǔ)
4.2.2 臨時(shí)占地監(jiān)測實(shí)驗(yàn)
4.3 道路周邊生態(tài)恢復(fù)情況評(píng)估
4.3.1 生態(tài)環(huán)境監(jiān)測理論基礎(chǔ)
4.3.2 道路周邊生態(tài)恢復(fù)情況評(píng)估實(shí)驗(yàn)
4.4 本章小結(jié)
5 道路建設(shè)監(jiān)管系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
5.1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)
5.1.1 系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)
5.1.2 系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)
5.2 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
5.2.1 系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境
5.2.2 功能實(shí)現(xiàn)
5.3 本章小結(jié)
結(jié)論
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間的研究成果
本文編號(hào):3950071
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