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基于BP算法的車牌識別與應(yīng)用

發(fā)布時間:2024-03-30 19:14
  近些年來我國經(jīng)濟不斷進步,不同類型的車輛數(shù)越來越多,從而給交通管理帶來了巨大的挑戰(zhàn)。因此智能的交通管理系統(tǒng)讓機動車的管理更數(shù)字智能化,另一方面,促進交通管理,確保日常交通安全和監(jiān)控,避免交通擁堵,對交通管理的自動化非常重要,具有很大的實施可能性。一直以來也備受關(guān)注。其中對機動車的車牌識別技術(shù)(Vehicle License Plate Recognition,VLPR)的研究就變得非常重要,監(jiān)控管理,違章管理等等都要利用此技術(shù)進行管理。目前機動車識別系統(tǒng)主要特點是車牌采集、圖像預(yù)處理、定位車牌、字符分割、字符識別?萍及l(fā)展迅速,識別系統(tǒng)也是越來越完善,當(dāng)下在各個領(lǐng)域應(yīng)用的比較好,本文主要研究的是智能停車場中的車牌識別所使用的技術(shù)和算法研究,在傳統(tǒng)的基礎(chǔ)上相應(yīng)作出一些改進。論文中圖像預(yù)處理模塊是將先把攝像機拍攝的彩色照片處理成灰色照片,因為彩色照片占內(nèi)存,再次對灰度化圖像進行增強和平滑處理,最后運用Roberts算法進行邊緣檢測簡化圖像信息確定車牌的位置;車牌定位是利用圖像腐蝕,圖像膨脹,開、閉運算方法找出車牌的位置,然后利用Radon變換把車牌進行校正;字符分割里通過傳統(tǒng)Ostu算法和...

【文章頁數(shù)】:76 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

圖1.1我國車牌號示例??1.3論文的主要內(nèi)容??[3]

圖1.1我國車牌號示例??1.3論文的主要內(nèi)容??[3]

求圖像必須分辨率高,系統(tǒng)必須要收集速度和處理速度更快更高,??以便達到及時處理的狀態(tài)。算法的簡捷、實用、高效率往往和算法速度形成沖突??[4]。??3、中國車牌的品種錯綜復(fù)雜,比如機動車牌、農(nóng)用車牌、公安交警車牌、??軍用車牌,領(lǐng)事館用的車牌等,特別貨運車牌照的監(jiān)測由于一些原因圖....


圖1.2車牌識別系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)??

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圖1.3車牌識別流程圖??

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圖2.10四種箄子邊緣撿測圖??15??

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本文編號:3942816

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