基于Anylogic的鐵路客運站火災疏散仿真研究
發(fā)布時間:2024-03-19 19:49
在國內外應急疏散研究現狀的基礎上,選擇鐵路客運站火災疏散問題進行研究,綜合考慮必需安全疏散時間中的火災報警時間、人群預動作時間以及與可用安全疏散時間相關的火災產物對疏散的影響,建立熱輻射強度、煙氣溫度、CO濃度和能見度達到人群承受極限的計算模型,并對CO濃度計算模型進行改進,依據安全疏散理論設定疏散終止條件,運用Anylogic軟件對大連站高架候車廳進行設定火災情境和疏散方案的仿真實驗,通過對仿真結果的分析得出結論:疏散人數隨站內初始人數的增加、疏散出口開放數的減少而加快減少,但火源點周圍疏散口的關閉反而會對疏散產生積極影響。
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本文編號:3932549
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圖1物理模型建立
RSET小于可用安全疏散時間ASET。3疏散仿真實例計算3.1實例調查大連鐵路客運站由南站房、高架候車室和北站房三部分組成,建筑總面積為30000m2,站房面積為24000m2,其中高架候車室為8500m2。大連站的旅客流線為“上進下出”,即由南北站房經高架候車室至各站臺乘車;出....
圖3疏散時間與初始人數的散點
3152491624917247182531924620251偏差率2.01%由方案1的20次試驗疏散時間偏差率可看出:同一疏散方案各次仿真結果差異不大。說明實驗次數對仿真結果影響較小,因此,對各疏散方案均進行了5次仿真,其仿真結果平均值如表7所示。表7方案1~7的疏散時間統(tǒng)計方....
圖4各方案疏散人數和疏散率
各方案的必需安全疏散時間均大于可用安全疏散時間,因此,在可用安全疏散時間用盡時,仍存在滯留乘客。因此,得到方案1-7的疏散人數及疏散率,如表8所示。表8方案1~7的疏散人數及疏散率統(tǒng)計方案1234567疏散人數/人29247865982899311511286疏散率/%97.33....
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