基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交通流量預(yù)測方法研究
發(fā)布時間:2024-02-25 02:59
隨著城市化進程的加速,智能交通系統(tǒng)的需求也日益增長,其中預(yù)測交通流量尤為關(guān)鍵。為了更準(zhǔn)確地預(yù)測交通流量,文章提出一種新的方法。該方法首先利用圖生成模塊來生成一個圖結(jié)構(gòu),然后結(jié)合時間卷積、圖卷積和門控線性單元構(gòu)建的時空塊,深入捕獲了交通流的時空特征。為了評估文章所提方法的準(zhǔn)確性和實用性,文章選擇PEMS數(shù)據(jù)集進行實驗。實驗結(jié)果證明了文章所提模型在性能上優(yōu)于對比方法。
【文章頁數(shù)】:3 頁
【文章目錄】:
0 引言
1 方法
1.1 問題定義
1.2 模型方法
1.2.1 圖生成模塊
1.2.2 時空塊
2 實驗
2.1 數(shù)據(jù)集
2.2 實驗結(jié)果與分析
3 結(jié)語
本文編號:3909969
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【文章目錄】:
0 引言
1 方法
1.1 問題定義
1.2 模型方法
1.2.1 圖生成模塊
1.2.2 時空塊
2 實驗
2.1 數(shù)據(jù)集
2.2 實驗結(jié)果與分析
3 結(jié)語
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