城市的公共交通一直以來都是城市發(fā)展和建設的重要組成部分,對城市的經(jīng)濟發(fā)展和居民的日常生活具有重大的影響。但是隨著私家車數(shù)量的不斷增加,越來越多的城市面臨著交通擁堵和交通污染的嚴峻形勢。提高公共交通資源的利用率是緩解交通擁堵和交通污染的有效手段。公交客流預測是交通領域的一個熱門研究方向,對該方向進行研究能為城市公共交通的運營管理和調(diào)度規(guī)劃提供重要的信息,能幫助城市公共交通的相關(guān)部門制定合理的運營計劃,提高公共交通資源的利用率,從而有效的緩解城市交通擁堵和交通污染。因此,公交客流預測的研究對城市公共交通的建設具有重要的意義。本文以一卡通的公交刷卡數(shù)據(jù)為主要信息,結(jié)合天氣數(shù)據(jù),首先對這兩部分數(shù)據(jù)進行相關(guān)的預處理,隨后從時間維度、人群維度和天氣維度全面的分析了公交客流的分布和變化情況。從分析得出,公交客流存在以星期為單位的周期性變化規(guī)律,此外,時間維度對客流的影響比較大,同時天氣因素對客流也存在一定的影響。由可視化分析的結(jié)果,本文從時間維度和天氣維度這兩個方面出發(fā),構(gòu)造了時間類特征、天氣類特征和組合特征,并通過后向搜索的方法選取了最優(yōu)的特征子集。本文從兩種思路出發(fā)進行了模型預測的對比實驗。第一...

【文章頁數(shù)】：75 頁

【學位級別】：碩士

本文編號：3882346