以交通事故為代表的道路突發(fā)事件是造成城市交通擁堵的重要因素之一。突發(fā)事件造成的交通擁堵因其偶然性和不可預(yù)測(cè)性,使得交通管理者很難提前采取應(yīng)對(duì)措施緩解擁堵。因此,在事件發(fā)生后及時(shí)采取控制措施顯得尤為重要。及時(shí)有效的控制措施能夠降低交通擁堵的傳播,加速擁堵的消散,減少交通事件的影響范圍、時(shí)間和程度。研究城市道路擁堵疏導(dǎo)的決策方法,能夠有效預(yù)防和緩解城市路網(wǎng)交通擁堵,提高城市交通智慧化管理水平。本文基于元胞自動(dòng)機(jī)模型構(gòu)建了城市路網(wǎng)動(dòng)態(tài)交通流仿真模型,利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)突發(fā)事件下交通擁堵疏導(dǎo)決策進(jìn)行了優(yōu)化,并開(kāi)發(fā)了相應(yīng)的仿真平臺(tái),初步設(shè)計(jì)了突發(fā)事件擁堵疏導(dǎo)決策支持系統(tǒng)。首先,本文在考慮前車速度和安全距離交通流模型的基礎(chǔ)上,對(duì)路段和交叉口的車輛更新規(guī)則進(jìn)行了改進(jìn),構(gòu)建了基于元胞自動(dòng)機(jī)的城市路網(wǎng)動(dòng)態(tài)交通流仿真模型,建立了包含基礎(chǔ)性、特征性和綜合性指標(biāo)的路網(wǎng)交通運(yùn)行狀態(tài)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,實(shí)現(xiàn)了城市交通系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)的可視量化評(píng)價(jià)。其次,以路段、交叉口和車輛為智能體,以路段平均行程速度為狀態(tài),以車輛禁行等控制措施為動(dòng)作,以擁堵改變程度、所需時(shí)間和通行車輛數(shù)量為獎(jiǎng)懲依據(jù),建立了城市路網(wǎng)交通流強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型,采用...

【文章頁(yè)數(shù)】：69 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 選題背景和意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 動(dòng)態(tài)交通流建模與仿真
        1.2.2 偶發(fā)性交通擁堵疏導(dǎo)決策方法
        1.2.3 強(qiáng)化學(xué)習(xí)在交通中的應(yīng)用
    1.3 研究方案
        1.3.1 研究目標(biāo)
        1.3.2 研究?jī)?nèi)容
        1.3.3 研究方法
2 路網(wǎng)動(dòng)態(tài)交通流仿真模型
    2.1 引言
    2.2 交通流模型對(duì)比
    2.3 元胞自動(dòng)機(jī)模型
        2.3.1 元胞自動(dòng)機(jī)定義
        2.3.2 道路交通流中的元胞自動(dòng)機(jī)模型
    2.4 模型建立
        2.4.1 多車道路段交通流模型
        2.4.2 交叉口交通流模型
        2.4.3 路段與交叉口銜接
    2.5 路網(wǎng)交通運(yùn)行狀況評(píng)價(jià)
        2.5.1 基礎(chǔ)性指標(biāo)
        2.5.2 特征性指標(biāo)
        2.5.3 綜合性指標(biāo)
    2.6 本章小結(jié)
3 突發(fā)事件下交通擁堵疏導(dǎo)決策模型
    3.1 引言
    3.2 強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基本原理與算法
        3.2.1 強(qiáng)化學(xué)習(xí)基本原理
        3.2.2 強(qiáng)化學(xué)習(xí)相關(guān)算法
    3.3 強(qiáng)化學(xué)習(xí)環(huán)境模型設(shè)計(jì)
        3.3.1 路段Agent
        3.3.2 交叉口Agent
        3.3.3 車輛Agent
        3.3.4 參數(shù)標(biāo)定
    3.4 強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型構(gòu)建
        3.4.1 狀態(tài)描述
        3.4.2 動(dòng)作集合
        3.4.3 獎(jiǎng)勵(lì)設(shè)計(jì)
    3.5 交通擁堵疏導(dǎo)決策方法仿真與分析
        3.5.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境
        3.5.2 實(shí)驗(yàn)過(guò)程
        3.5.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
    3.6 本章小結(jié)
4 突發(fā)事件擁堵疏導(dǎo)決策支持系統(tǒng)設(shè)計(jì)
    4.1 引言
    4.2 擁堵疏導(dǎo)決策流程分析
        4.2.1 傳統(tǒng)擁堵疏導(dǎo)決策流程
        4.2.2 突發(fā)事件擁堵疏導(dǎo)決策支持系統(tǒng)決策流程
    4.3 決策支持系統(tǒng)功能模塊
        4.3.1 交通仿真模塊
        4.3.2 強(qiáng)化學(xué)習(xí)模塊
        4.3.3 擁堵疏導(dǎo)決策模塊
    4.4 決策支持系統(tǒng)界面設(shè)計(jì)
        4.4.1 交通仿真模塊
        4.4.2 擁堵疏導(dǎo)決策模塊
    4.5 本章小結(jié)
5 結(jié)論與展望
    5.1 研究結(jié)論
    5.2 論文展望
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間取得的研究成果
致謝



本文編號(hào)：3857994