發(fā)布時(shí)間：2023-04-28 01:44

　　隨著碳排放等環(huán)境問題的日益加劇,電動(dòng)汽車已經(jīng)得到了越來越多的應(yīng)用。與此同時(shí),化石能源的過度消耗使得以光伏為主的分布式清潔能源迎來了飛速發(fā)展。以光伏發(fā)電為主要能源構(gòu)建電動(dòng)汽車光伏充電站能夠?qū)崿F(xiàn)清潔能源與電動(dòng)汽車的有效耦合,實(shí)現(xiàn)清潔能源的就地消納,降低能源傳輸帶來的損耗。首先,針對光伏發(fā)電的波動(dòng)性以及隨機(jī)性等不穩(wěn)定的特點(diǎn),對光伏充電站的智能調(diào)度進(jìn)行研究必須以準(zhǔn)確預(yù)測光伏系統(tǒng)的輸出功率為基礎(chǔ)。而光伏系統(tǒng)的輸出功率受本身組件特性以及氣象信息等多種耦合因素的影響,增加了光伏系統(tǒng)輸出功率預(yù)測的難度。本文對光伏系統(tǒng)的歷史輸出數(shù)據(jù)及相關(guān)氣象信息進(jìn)行了分析與處理,提取出主要特征基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建了預(yù)測模型,有效減少了光伏系統(tǒng)輸出功率預(yù)測的均方根誤差(Root Mean Square Error,RMSE),為光伏充電站的能量智能調(diào)度策略奠定了基礎(chǔ)。其次,大規(guī)模電動(dòng)汽車的無序充電行為會(huì)加劇電網(wǎng)配電側(cè)的波動(dòng)性,造成變壓器等基礎(chǔ)設(shè)施過載。據(jù)此,本文對光伏充電站的波動(dòng)性進(jìn)行了分析,并對電動(dòng)汽車的充電行為進(jìn)行建模,在精準(zhǔn)預(yù)測光伏系統(tǒng)輸出功率的基礎(chǔ)上,提出了相應(yīng)的智能調(diào)度策略,根據(jù)不同時(shí)刻的光伏系統(tǒng)的發(fā)電狀態(tài)對充電站...

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
        1.1.1 電動(dòng)汽車發(fā)展現(xiàn)狀
        1.1.2 光伏發(fā)電及智能運(yùn)維發(fā)展現(xiàn)狀
        1.1.3 電動(dòng)汽車充電站發(fā)展現(xiàn)狀
        1.1.4 研究意義
    1.2 論文主要研究內(nèi)容
    1.3 論文結(jié)構(gòu)安排
第二章 研究現(xiàn)狀
    2.1 光伏發(fā)電功率預(yù)測研究現(xiàn)狀
        2.1.1 光伏發(fā)電功率預(yù)測研究方法分類
        2.1.2 光伏發(fā)電短期輸出功率預(yù)測方法
    2.2 電動(dòng)汽車充電站研究現(xiàn)狀
        2.2.1 電動(dòng)汽車充電方式分類
        2.2.2 電動(dòng)汽車充換電站選址定容規(guī)劃研究現(xiàn)狀
        2.2.3 電動(dòng)汽車參與電網(wǎng)調(diào)峰研究現(xiàn)狀
        2.2.4 電動(dòng)汽車與清潔能源聯(lián)合調(diào)度研究現(xiàn)狀
        2.2.5 電動(dòng)汽車充換電站經(jīng)濟(jì)收益與QoS保障研究現(xiàn)狀
        2.2.6 電動(dòng)汽車充電站負(fù)載均衡研究現(xiàn)狀
    2.3 相關(guān)基礎(chǔ)
        2.3.1 時(shí)間序列模型
        2.3.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        2.3.3 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    2.4 本章小結(jié)
第三章 光伏系統(tǒng)發(fā)電功率預(yù)測
    3.1 引言
    3.2 光伏系統(tǒng)數(shù)據(jù)預(yù)處理
        3.2.1 數(shù)據(jù)缺失值處理
        3.2.2 數(shù)據(jù)異常值處理
        3.2.3 歸一化處理
    3.3 光伏系統(tǒng)輸出功率分析
    3.4 氣象特征相關(guān)性分析
        3.4.1 光照輻射強(qiáng)度
        3.4.2 環(huán)境溫度
        3.4.3 環(huán)境相對濕度
        3.4.4 風(fēng)速
        3.4.5 露點(diǎn)溫度
        3.4.6 皮爾遜相關(guān)系數(shù)
    3.5 光伏系統(tǒng)功率預(yù)測模型
        3.5.1 模型結(jié)構(gòu)
        3.5.2 誤差衡量指標(biāo)
        3.5.3 預(yù)測結(jié)果分析
        3.5.4 模型預(yù)測誤差對比
    3.6 本章小結(jié)
第四章 電動(dòng)汽車光伏充電站智能調(diào)度策略
    4.1 引言
    4.2 應(yīng)用場景
    4.3 電動(dòng)汽車充電行為分析
    4.4 光伏系統(tǒng)出力分析
    4.5 智能調(diào)度策略
        4.5.1 目標(biāo)函數(shù)
        4.5.2 約束條件
        4.5.3 整體流程
    4.6 算例分析
    4.7 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)和展望
    5.1 論文工作成果總結(jié)
    5.2 未來工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文



本文編號：3803486