如今高速公路上流量負荷不斷增大,高速公路交通系統(tǒng)將面臨著十分嚴峻的挑戰(zhàn),高速公路管理部門需要簡明直觀的信息輔助決策。但隨著高速公路上數(shù)據(jù)日益增加,反映交通狀態(tài)的參數(shù)種類也在不斷增加,管理者很難在這些繁雜的信息中找到需要的重點信息。為了對日益擁堵的高速公路提供更好的管理對策,本文選取在交通誘導(dǎo)、交通控制時最關(guān)注的因素:行程時間作為主要研究對象,其中主要研究內(nèi)容如下:實現(xiàn)更加精確有效的行程時間估計,需要獲取更加全面、精確的交通數(shù)據(jù)。因此,本文首先分析了常用的數(shù)據(jù)融合技術(shù)以及融合模型,提出了多源數(shù)據(jù)的采集與預(yù)處理方法,并以長益高速收費站數(shù)據(jù)、交調(diào)站斷面數(shù)據(jù)與阻斷數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),對行程時間的時空特征與影響因素進行了深入分析。然后,通過對現(xiàn)有行程時間的估計方法分析,選取了支持向量機模型進行行程時間估計,并使用人工魚群算法(Artificial fish-swarm,AF)對模型參數(shù)進行了優(yōu)化;通過優(yōu)化參數(shù)SVM模型與原有SVM模型的對比分析,驗證了優(yōu)化參數(shù)模型的優(yōu)勢;根據(jù)數(shù)據(jù)調(diào)研得知,不同高速公路的管理部門擁有的高速公路數(shù)據(jù)存在一定誤差,因此,本文使用不同高速公路數(shù)據(jù)對行程時間進行估計,可為擁有不同...

【文章頁數(shù)】：81 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 課題來源
    1.2 研究背景及意義
        1.2.1 研究背景
        1.2.2 研究意義
    1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.3.1 高速公路交通數(shù)據(jù)
        1.3.2 高速公路多源數(shù)據(jù)融合
        1.3.3 研究現(xiàn)狀總結(jié)
    1.4 主要內(nèi)容與技術(shù)路線
    1.5 本章小結(jié)
第二章 高速公路交通數(shù)據(jù)預(yù)處理與多源數(shù)據(jù)融合技術(shù)
    2.1 高速公路交通運行數(shù)據(jù)
    2.2 高速公路交通運行數(shù)據(jù)預(yù)處理
    2.3 高速公路多源數(shù)據(jù)融合
        2.3.1 數(shù)據(jù)融合技術(shù)
        2.3.2 數(shù)據(jù)融合主要方法對比
        2.3.3 多源數(shù)據(jù)的時空匹配
    2.4 本章小結(jié)
第三章 長益高速公路行程時間分布特征及影響因素分析
    3.1 長益高速公路行程時間分布特征
    3.2 行程時間影響因素
        3.2.1 主線交通量對行程時間的影響
        3.2.2 節(jié)假日對行程時間的影響
        3.2.3 交通流管控對行程時間的影響
        3.2.4 交通事故對行程時間的影響
        3.2.5 天氣數(shù)據(jù)對行程時間的影響
    3.3 本章小結(jié)
第四章 基于支持向量機的高速公路行程時間估計方法
    4.1 支持向量機原理
    4.2 高速公路行程時間估計模型建立
        4.2.1 支持向量機核函數(shù)選擇
        4.2.2 基于人工魚群算法的模型參數(shù)優(yōu)化
        4.2.3 估計模型建立
    4.3 模型評價及檢驗
        4.3.1 評價指標
        4.3.2 檢驗過程
        4.3.3 評價結(jié)果
    4.4 不同數(shù)據(jù)源交通狀態(tài)估計及結(jié)果對比
    4.5 本章小結(jié)
第五章 高速公路行程時間估計智能算法比較研究
    5.1 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的行程時間估計
        5.1.1 高速公路行程時間估計的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
        5.1.2 估計結(jié)果
    5.2 基于卡爾曼濾波的高速公路行程時間估計
        5.2.1 高速公路行程時間估計的卡爾曼濾波模型
        5.2.2 估計結(jié)果
    5.3 基于多核SVM的高速公路行程時間估計
        5.3.1 高速公路行程時間估計的多核SVM模型
        5.3.2 估計結(jié)果
    5.4 估計方法的比較
    5.5 本章小結(jié)
結(jié)論與展望
    主要結(jié)論
    研究展望
參考文獻
致謝
附錄A 攻讀學(xué)位期間發(fā)表論文目錄
附錄B 攻讀學(xué)位期間參與的科研項目



本文編號：3751589