城市道路交通系統(tǒng)的時(shí)間可靠性分析
發(fā)布時(shí)間:2021-09-07 21:55
隨著城市交通需求水平的不斷提高交通系統(tǒng)在周期性和非周期性擁堵期間會(huì)出現(xiàn)不穩(wěn)定情況。因此,交通系統(tǒng)的可靠性在交通運(yùn)輸機(jī)構(gòu)的績(jī)效評(píng)估和機(jī)構(gòu)與公眾的溝通中越來越受到重視。現(xiàn)有的交通工程可靠性相關(guān)研究主要集中在日常出行時(shí)間變化的長(zhǎng)期可靠性上。而本文則對(duì)交通系統(tǒng)中道路的實(shí)時(shí)管理和實(shí)時(shí)交通信息系統(tǒng)中的短期可靠性進(jìn)行了研究,擴(kuò)展了可靠性的研究。根據(jù)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)得出在同一條道路上測(cè)量數(shù)據(jù)的分布特性不同,而以往研究中在對(duì)交通道路進(jìn)行可靠性評(píng)價(jià)時(shí)對(duì)其測(cè)量的數(shù)據(jù)來源一般默認(rèn)為同分布的數(shù)據(jù),這樣的可靠性評(píng)價(jià)方式可能會(huì)對(duì)道路可靠性評(píng)價(jià)造成一定的誤差。因此本文提出了一種較以往可靠性評(píng)價(jià)指標(biāo)更為有效的可靠性評(píng)價(jià)指標(biāo)用于評(píng)估道路可靠性,利用模擬仿真實(shí)驗(yàn)證明了該可靠性指標(biāo)能夠以更靈敏的程度反應(yīng)出道路交通系統(tǒng)的內(nèi)部變化。利用該指標(biāo)對(duì)可靠性的計(jì)算能夠?qū)⒌缆返膬?nèi)部變化以一種較為清晰的方式定量的展現(xiàn)出來,同時(shí)將該評(píng)價(jià)指標(biāo)與常用的道路服務(wù)水平評(píng)價(jià)方法相結(jié)合,使得道路管理者或者道路使用者都能夠較為直觀的了解到當(dāng)前或未來一段時(shí)間間隔內(nèi)該道路的服務(wù)水平變化。對(duì)采集完成的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)點(diǎn)的甄別時(shí),本文利用測(cè)量數(shù)據(jù)對(duì)歷史平均模型和具有外部輸入的...
【文章來源】:蘭州交通大學(xué)甘肅省
【文章頁數(shù)】:79 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
測(cè)量線路的地理位置
蘭州交通大學(xué)工程碩士學(xué)位論文-19-間下界,為評(píng)價(jià)區(qū)間I對(duì)于的上限區(qū)間,為評(píng)價(jià)區(qū)間I對(duì)于的下限區(qū)間,為由C和I共同決定的包含因子。有關(guān)包含因子的取值,由圖3.2可以詳細(xì)說明,當(dāng)>或者<時(shí),不存在包含關(guān)系即包含因子為0;當(dāng)>且<,<<<,<<<,<<<時(shí),存在包含關(guān)系即包含因子為1.圖3.2包含因子的取值關(guān)系公式(3.5)中的x可以是特定的變量,比如可以為一個(gè)交叉口的排隊(duì)時(shí)間和延誤;評(píng)價(jià)主干道性能的行程時(shí)間。為了評(píng)估給定的OD線路之間的服務(wù)水平,x作為路線行程時(shí)間。此外,我們還可以選擇對(duì)給定的交通參數(shù)(如行程時(shí)間)使用哪種統(tǒng)計(jì)方法(如估計(jì)的平均值)。例如,如果感興趣的交通參數(shù)不是正態(tài)分布的,那么可以選擇中值,因?yàn)樗拗屏水惓V档挠绊。在與限速相關(guān)的研究中,我們一般使用次數(shù)較多的為第85位百分點(diǎn)。該指標(biāo)可作為交通管理機(jī)構(gòu)評(píng)估和規(guī)劃交通系統(tǒng)可靠性性能的定量標(biāo)準(zhǔn)。評(píng)價(jià)區(qū)間I需要由交通管理者確定,并且根據(jù)評(píng)估目標(biāo)和評(píng)估方式的不同而變化。本論文利用《公路通行能力手冊(cè)》[37]中的服務(wù)水平的閾值,對(duì)從實(shí)際交通系統(tǒng)試驗(yàn)中采
服務(wù)水平的閾值內(nèi)的概率。換言之,就是該可靠性度量指示交叉口在測(cè)量的時(shí)間段內(nèi)可以提供等級(jí)為 B 的服務(wù)水平的概率為 p。3.2.1 交通需求改變與行程時(shí)間可靠性的變化利用前文提到的可靠性指標(biāo)來驗(yàn)證該指標(biāo)能夠定量的反應(yīng)出一個(gè)交通系統(tǒng)的需求量的變化,采用的測(cè)量的數(shù)據(jù)為道路行程時(shí)間。圖 3.3 為實(shí)際情況下選擇的測(cè)量路段,該路段起點(diǎn)位于蘭州交通大學(xué)學(xué)府路,終點(diǎn)位于建寧西路附近,圖中已經(jīng)標(biāo)出測(cè)量路段的起止點(diǎn)。由于在圖中可供選擇的駕駛路線共有三條,所以選擇其中一條進(jìn)行分析,即綠色線路標(biāo)注的這一線路,全場(chǎng) 1.6 公里。共經(jīng)過 3 個(gè)信號(hào)交叉口。據(jù)實(shí)地測(cè)量可以發(fā)現(xiàn)在下午高分時(shí)段汽車司機(jī)必須經(jīng)過較多次數(shù)的停車才能通過該路段。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]中國(guó)交通工程學(xué)術(shù)研究綜述·2016[J]. 馬建,孫守增,芮海田,馬勇,王磊,劉輝,張偉偉,陳紅燕,陳磊. 中國(guó)公路學(xué)報(bào). 2016(06)
[2]基于計(jì)算實(shí)驗(yàn)的城市道路行程時(shí)間預(yù)測(cè)與建模[J]. 唐少虎,劉小明,陳兆盟,張金金. 自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2015(08)
[3]關(guān)于交通擁堵城市公交加權(quán)網(wǎng)絡(luò)建模的研究[J]. 劉海偉. 信息安全與技術(shù). 2015(04)
[4]實(shí)數(shù)編碼混合遺傳算法在參數(shù)估計(jì)中的應(yīng)用[J]. 王芳,楊虎山. 高等學(xué)校計(jì)算數(shù)學(xué)學(xué)報(bào). 2013(04)
[5]交通事故致因分析的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)建模[J]. 許洪國(guó),張慧永,宗芳. 吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版). 2011(S1)
[6]基于貝葉斯分析的道路交通系統(tǒng)可靠性模型[J]. 陳富堅(jiān),柳本民,郭忠印,陳富強(qiáng). 同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2011(02)
[7]面向?qū)崟r(shí)短時(shí)交通流預(yù)測(cè)的過程神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)建模[J]. 宋國(guó)杰,胡程,謝昆青,彭銳. 交通運(yùn)輸工程學(xué)報(bào). 2009(05)
[8]微觀交通仿真系統(tǒng)參數(shù)校正研究[J]. 孫劍,楊曉光,劉好德. 系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào). 2007(01)
[9]基于遺傳算法的交通仿真模型參數(shù)校正方法研究[J]. 李志明,閆小勇. 交通標(biāo)準(zhǔn)化. 2006(04)
[10]基于Matlab的高速公路交通流RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模[J]. 王冬麗,呂智林,何小陽,周彥. 交通與計(jì)算機(jī). 2005(05)
博士論文
[1]大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的高速公路交通運(yùn)行狀態(tài)評(píng)價(jià)與分析[D]. 陳嬌娜.長(zhǎng)安大學(xué) 2016
[2]基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的交通流特征分析及組合預(yù)測(cè)研究[D]. 唐進(jìn)君.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2016
[3]擁塞條件下的城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)流量分配演化建模及疏導(dǎo)策略研究[D]. 周瑋騰.北京交通大學(xué) 2016
[4]基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的路網(wǎng)交通狀態(tài)可靠性分析方法研究[D]. 楊聚芬.吉林大學(xué) 2015
[5]復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)建模的仿真與應(yīng)用研究[D]. 張?zhí)m華.大連理工大學(xué) 2013
[6]復(fù)雜系統(tǒng)可靠性建模、分析和綜合評(píng)價(jià)方法研究[D]. 覃慶努.北京交通大學(xué) 2013
[7]基于可靠性的城市交通網(wǎng)絡(luò)分析[D]. 況愛武.長(zhǎng)沙理工大學(xué) 2012
[8]基于交通效率的城市道路交通系統(tǒng)優(yōu)化理論與方法研究[D]. 祝建軍.西南交通大學(xué) 2011
[9]車輛道路數(shù)值模擬與仿真研究[D]. 張永林.華中科技大學(xué) 2010
[10]基于移動(dòng)源數(shù)據(jù)的城市路網(wǎng)行程時(shí)間可靠性評(píng)價(jià)模型與算法[D]. 陳琨.北京交通大學(xué) 2008
碩士論文
[1]高速公路交通事故空間影響及通行能力研究[D]. 代萱.長(zhǎng)安大學(xué) 2018
[2]基于VISSIM仿真的應(yīng)急事件下區(qū)域路網(wǎng)連通可靠性研究[D]. 孫健.長(zhǎng)安大學(xué) 2017
[3]基于多層復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的交通網(wǎng)絡(luò)脆弱性研究[D]. 畢京浩.濟(jì)南大學(xué) 2016
[4]基于優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短時(shí)交通流預(yù)測(cè)算法研究[D]. 季雪美.青島大學(xué) 2016
[5]面向交通事件持續(xù)時(shí)間預(yù)測(cè)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)建模研究[D]. 馬雪婧.北京交通大學(xué) 2016
[6]基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的城市公交網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涮卣骷熬路連通性分析[D]. 狄兆華.西南交通大學(xué) 2015
[7]城市快速路事故條件下通行能力的仿真研究[D]. 汪瀅.北京交通大學(xué) 2014
[8]微觀交通仿真模型參數(shù)標(biāo)定及檢驗(yàn)研究[D]. 王青燕.山東大學(xué) 2013
[9]交通事故影響下的交通流研究[D]. 陳誠(chéng).暨南大學(xué) 2012
[10]VISSIM微觀交通仿真模型校正研究[D]. 張清華.北京交通大學(xué) 2012
本文編號(hào):3390311
【文章來源】:蘭州交通大學(xué)甘肅省
【文章頁數(shù)】:79 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
測(cè)量線路的地理位置
蘭州交通大學(xué)工程碩士學(xué)位論文-19-間下界,為評(píng)價(jià)區(qū)間I對(duì)于的上限區(qū)間,為評(píng)價(jià)區(qū)間I對(duì)于的下限區(qū)間,為由C和I共同決定的包含因子。有關(guān)包含因子的取值,由圖3.2可以詳細(xì)說明,當(dāng)>或者<時(shí),不存在包含關(guān)系即包含因子為0;當(dāng)>且<,<<<,<<<,<<<時(shí),存在包含關(guān)系即包含因子為1.圖3.2包含因子的取值關(guān)系公式(3.5)中的x可以是特定的變量,比如可以為一個(gè)交叉口的排隊(duì)時(shí)間和延誤;評(píng)價(jià)主干道性能的行程時(shí)間。為了評(píng)估給定的OD線路之間的服務(wù)水平,x作為路線行程時(shí)間。此外,我們還可以選擇對(duì)給定的交通參數(shù)(如行程時(shí)間)使用哪種統(tǒng)計(jì)方法(如估計(jì)的平均值)。例如,如果感興趣的交通參數(shù)不是正態(tài)分布的,那么可以選擇中值,因?yàn)樗拗屏水惓V档挠绊。在與限速相關(guān)的研究中,我們一般使用次數(shù)較多的為第85位百分點(diǎn)。該指標(biāo)可作為交通管理機(jī)構(gòu)評(píng)估和規(guī)劃交通系統(tǒng)可靠性性能的定量標(biāo)準(zhǔn)。評(píng)價(jià)區(qū)間I需要由交通管理者確定,并且根據(jù)評(píng)估目標(biāo)和評(píng)估方式的不同而變化。本論文利用《公路通行能力手冊(cè)》[37]中的服務(wù)水平的閾值,對(duì)從實(shí)際交通系統(tǒng)試驗(yàn)中采
服務(wù)水平的閾值內(nèi)的概率。換言之,就是該可靠性度量指示交叉口在測(cè)量的時(shí)間段內(nèi)可以提供等級(jí)為 B 的服務(wù)水平的概率為 p。3.2.1 交通需求改變與行程時(shí)間可靠性的變化利用前文提到的可靠性指標(biāo)來驗(yàn)證該指標(biāo)能夠定量的反應(yīng)出一個(gè)交通系統(tǒng)的需求量的變化,采用的測(cè)量的數(shù)據(jù)為道路行程時(shí)間。圖 3.3 為實(shí)際情況下選擇的測(cè)量路段,該路段起點(diǎn)位于蘭州交通大學(xué)學(xué)府路,終點(diǎn)位于建寧西路附近,圖中已經(jīng)標(biāo)出測(cè)量路段的起止點(diǎn)。由于在圖中可供選擇的駕駛路線共有三條,所以選擇其中一條進(jìn)行分析,即綠色線路標(biāo)注的這一線路,全場(chǎng) 1.6 公里。共經(jīng)過 3 個(gè)信號(hào)交叉口。據(jù)實(shí)地測(cè)量可以發(fā)現(xiàn)在下午高分時(shí)段汽車司機(jī)必須經(jīng)過較多次數(shù)的停車才能通過該路段。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]中國(guó)交通工程學(xué)術(shù)研究綜述·2016[J]. 馬建,孫守增,芮海田,馬勇,王磊,劉輝,張偉偉,陳紅燕,陳磊. 中國(guó)公路學(xué)報(bào). 2016(06)
[2]基于計(jì)算實(shí)驗(yàn)的城市道路行程時(shí)間預(yù)測(cè)與建模[J]. 唐少虎,劉小明,陳兆盟,張金金. 自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2015(08)
[3]關(guān)于交通擁堵城市公交加權(quán)網(wǎng)絡(luò)建模的研究[J]. 劉海偉. 信息安全與技術(shù). 2015(04)
[4]實(shí)數(shù)編碼混合遺傳算法在參數(shù)估計(jì)中的應(yīng)用[J]. 王芳,楊虎山. 高等學(xué)校計(jì)算數(shù)學(xué)學(xué)報(bào). 2013(04)
[5]交通事故致因分析的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)建模[J]. 許洪國(guó),張慧永,宗芳. 吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版). 2011(S1)
[6]基于貝葉斯分析的道路交通系統(tǒng)可靠性模型[J]. 陳富堅(jiān),柳本民,郭忠印,陳富強(qiáng). 同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2011(02)
[7]面向?qū)崟r(shí)短時(shí)交通流預(yù)測(cè)的過程神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)建模[J]. 宋國(guó)杰,胡程,謝昆青,彭銳. 交通運(yùn)輸工程學(xué)報(bào). 2009(05)
[8]微觀交通仿真系統(tǒng)參數(shù)校正研究[J]. 孫劍,楊曉光,劉好德. 系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào). 2007(01)
[9]基于遺傳算法的交通仿真模型參數(shù)校正方法研究[J]. 李志明,閆小勇. 交通標(biāo)準(zhǔn)化. 2006(04)
[10]基于Matlab的高速公路交通流RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模[J]. 王冬麗,呂智林,何小陽,周彥. 交通與計(jì)算機(jī). 2005(05)
博士論文
[1]大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的高速公路交通運(yùn)行狀態(tài)評(píng)價(jià)與分析[D]. 陳嬌娜.長(zhǎng)安大學(xué) 2016
[2]基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的交通流特征分析及組合預(yù)測(cè)研究[D]. 唐進(jìn)君.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2016
[3]擁塞條件下的城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)流量分配演化建模及疏導(dǎo)策略研究[D]. 周瑋騰.北京交通大學(xué) 2016
[4]基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的路網(wǎng)交通狀態(tài)可靠性分析方法研究[D]. 楊聚芬.吉林大學(xué) 2015
[5]復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)建模的仿真與應(yīng)用研究[D]. 張?zhí)m華.大連理工大學(xué) 2013
[6]復(fù)雜系統(tǒng)可靠性建模、分析和綜合評(píng)價(jià)方法研究[D]. 覃慶努.北京交通大學(xué) 2013
[7]基于可靠性的城市交通網(wǎng)絡(luò)分析[D]. 況愛武.長(zhǎng)沙理工大學(xué) 2012
[8]基于交通效率的城市道路交通系統(tǒng)優(yōu)化理論與方法研究[D]. 祝建軍.西南交通大學(xué) 2011
[9]車輛道路數(shù)值模擬與仿真研究[D]. 張永林.華中科技大學(xué) 2010
[10]基于移動(dòng)源數(shù)據(jù)的城市路網(wǎng)行程時(shí)間可靠性評(píng)價(jià)模型與算法[D]. 陳琨.北京交通大學(xué) 2008
碩士論文
[1]高速公路交通事故空間影響及通行能力研究[D]. 代萱.長(zhǎng)安大學(xué) 2018
[2]基于VISSIM仿真的應(yīng)急事件下區(qū)域路網(wǎng)連通可靠性研究[D]. 孫健.長(zhǎng)安大學(xué) 2017
[3]基于多層復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的交通網(wǎng)絡(luò)脆弱性研究[D]. 畢京浩.濟(jì)南大學(xué) 2016
[4]基于優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短時(shí)交通流預(yù)測(cè)算法研究[D]. 季雪美.青島大學(xué) 2016
[5]面向交通事件持續(xù)時(shí)間預(yù)測(cè)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)建模研究[D]. 馬雪婧.北京交通大學(xué) 2016
[6]基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的城市公交網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涮卣骷熬路連通性分析[D]. 狄兆華.西南交通大學(xué) 2015
[7]城市快速路事故條件下通行能力的仿真研究[D]. 汪瀅.北京交通大學(xué) 2014
[8]微觀交通仿真模型參數(shù)標(biāo)定及檢驗(yàn)研究[D]. 王青燕.山東大學(xué) 2013
[9]交通事故影響下的交通流研究[D]. 陳誠(chéng).暨南大學(xué) 2012
[10]VISSIM微觀交通仿真模型校正研究[D]. 張清華.北京交通大學(xué) 2012
本文編號(hào):3390311
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