隨著我國(guó)鐵路行業(yè)的快速發(fā)展,人民生活水平的不斷提高,列車的舒適性越來越受到人們的高度關(guān)注,且由于列車車廂環(huán)境質(zhì)量會(huì)直接影響旅客乘坐的舒適性,因此,如何準(zhǔn)確、連續(xù)監(jiān)測(cè)列車車廂環(huán)境已成為當(dāng)下研究的熱點(diǎn)之一。如今無線傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)可以對(duì)車廂環(huán)境實(shí)現(xiàn)全面、精準(zhǔn)的連續(xù)性監(jiān)測(cè),但其在應(yīng)用中存在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量和傳輸量有限的缺點(diǎn),所以對(duì)監(jiān)測(cè)的車廂環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行處理變得越來越有意義。基于經(jīng)典匹配追蹤類算法,本文提出了一種改進(jìn)的匹配追蹤算法,并將其應(yīng)用于列車車廂環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的重構(gòu)問題中。論文的主要研究?jī)?nèi)容如下所示:（1）基于CS的稀疏度變步長(zhǎng)自適應(yīng)壓縮采樣匹配追蹤算法的研究與仿真。首先,對(duì)比研究了壓縮感知中6種經(jīng)典匹配追蹤類算法;其次,基于壓縮感知理論和稀疏度自適應(yīng)匹配追蹤（SAMP）算法,提出了稀疏度變步長(zhǎng)自適應(yīng)壓縮采樣匹配追蹤（CSVssAMP）算法;最后通過一維高斯隨機(jī)稀疏信號(hào)的重構(gòu)實(shí)驗(yàn)來評(píng)估改進(jìn)的CSVssAMP算法的重構(gòu)性能。實(shí)驗(yàn)從不同稀疏度、觀測(cè)值和步長(zhǎng)三個(gè)方面進(jìn)行仿真,仿真結(jié)果表明,在同一條件下,改進(jìn)的CSVssAMP算法的重構(gòu)性能最優(yōu)。（2）基于CSVssAMP算法的車廂環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)重構(gòu)。為了解... 

【文章來源】：蘭州交通大學(xué)甘肅省

【文章頁數(shù)】：76 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

全國(guó)鐵路客運(yùn)量預(yù)測(cè)

不同稀疏度K下重構(gòu)時(shí)間比較

不同測(cè)量值M下重構(gòu)時(shí)間比較

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3381707