交通多電子地圖融合方法及其應(yīng)用研究
發(fā)布時(shí)間:2021-08-20 23:47
隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,車輛數(shù)量急劇增長(zhǎng),導(dǎo)致交通領(lǐng)域存在著諸多問題,如交通擁堵、事故等問題頻繁發(fā)生。而電子地圖作為一種交通化工具可以把地理空間數(shù)據(jù)很好的展現(xiàn)出來(lái),被稱為智能交通領(lǐng)域的基石和源泉。由于電子地圖的發(fā)展十分迅速,它的種類也十分繁多,任意一種電子地圖都使用其對(duì)應(yīng)的地圖格式數(shù)據(jù),這就導(dǎo)致了不同地圖端的數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)資源上不能很好的共享。因此,本文針對(duì)不同種類的電子地圖POI等信息存在差異性,對(duì)不同來(lái)源的POI等信息進(jìn)行融合處理,最終實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的復(fù)用。車輛合理的路徑規(guī)劃在一定程度上能很好的避免城市交通擁堵及事故問題,為了推動(dòng)電子地圖在路徑規(guī)劃上的應(yīng)用,本文還根據(jù)電子地圖提供的相關(guān)技術(shù)結(jié)合改進(jìn)的智能優(yōu)化算法在鎮(zhèn)江市的實(shí)際道路情況下對(duì)物流配送車輛路徑規(guī)劃問題進(jìn)行了研究。在文中理論研究的基礎(chǔ)之上最終設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一套基于Java EE技術(shù)的車輛路徑規(guī)劃信息系統(tǒng),能夠?yàn)橄嚓P(guān)工作人員提供合理的車輛配送路線安排,且支持融合處理后的POI等信息的查詢功能。本文內(nèi)容上首先對(duì)電子地圖的一些相關(guān)技術(shù)做了詳細(xì)分析,對(duì)電子地圖的概念以及電子地圖的結(jié)構(gòu),整體框架進(jìn)行了概述,并對(duì)若干電子地圖的API中相關(guān)類做了詳細(xì)說(shuō)明...
【文章來(lái)源】:江蘇科技大學(xué)江蘇省
【文章頁(yè)數(shù)】:84 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀
1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
1.3 主要研究?jī)?nèi)容
1.4 章節(jié)安排
1.5 本章小結(jié)
第2章 電子地圖相關(guān)技術(shù)分析
2.1 電子地圖簡(jiǎn)介
2.2 電子地圖技術(shù)點(diǎn)分析
2.2.1 數(shù)據(jù)模型
2.2.2 圖層結(jié)構(gòu)
2.3 電子地圖API技術(shù)介紹
2.3.1 Google地圖API
2.3.2 百度地圖API
2.3.3 高德地圖API
2.4 本章小結(jié)
第3章 電子地圖融合技術(shù)研究
3.1 電子地圖融合技術(shù)理論概述
3.2 多源POI數(shù)據(jù)的獲取及融合
3.2.1 POI簡(jiǎn)介
3.2.2 電子地圖POI數(shù)據(jù)的獲取
3.2.3 多源電子地圖POI數(shù)據(jù)融合
3.3 本章小結(jié)
第4章 基于電子地圖的車輛路徑規(guī)劃理論模型
4.1 車輛路徑問題概述
4.2 車輛路徑規(guī)劃最優(yōu)準(zhǔn)則
4.3 車輛路徑規(guī)劃數(shù)學(xué)模型建立
4.5 本章小結(jié)
第5章 基于電子地圖的改進(jìn)蟻群算法及其路徑規(guī)劃
5.1 蟻群算法基本理論
5.1.1 蟻群算法基本原理
5.1.2 基本蟻群算法求解模型
5.2 改進(jìn)蟻群算法及車輛路徑規(guī)劃問題實(shí)現(xiàn)
5.2.1 改進(jìn)基本蟻群算法
5.2.2 車輛路徑規(guī)劃問題實(shí)現(xiàn)
5.3 實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
5.4 本章小結(jié)
第6章 軟件系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)與測(cè)試
6.1 系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境與架構(gòu)分析
6.1.1 系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境介紹
6.1.2 系統(tǒng)架構(gòu)分析
6.2 系統(tǒng)功能模塊實(shí)現(xiàn)
6.2.1 用戶信息模塊
6.2.2 路徑規(guī)劃模塊
6.2.3 其他功能模塊
6.3 系統(tǒng)測(cè)試
6.4 本章小結(jié)
總結(jié)和展望
論文總結(jié)
工作展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間的研究成果
致謝
大摘要
本文編號(hào):3354446
【文章來(lái)源】:江蘇科技大學(xué)江蘇省
【文章頁(yè)數(shù)】:84 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀
1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
1.3 主要研究?jī)?nèi)容
1.4 章節(jié)安排
1.5 本章小結(jié)
第2章 電子地圖相關(guān)技術(shù)分析
2.1 電子地圖簡(jiǎn)介
2.2 電子地圖技術(shù)點(diǎn)分析
2.2.1 數(shù)據(jù)模型
2.2.2 圖層結(jié)構(gòu)
2.3 電子地圖API技術(shù)介紹
2.3.1 Google地圖API
2.3.2 百度地圖API
2.3.3 高德地圖API
2.4 本章小結(jié)
第3章 電子地圖融合技術(shù)研究
3.1 電子地圖融合技術(shù)理論概述
3.2 多源POI數(shù)據(jù)的獲取及融合
3.2.1 POI簡(jiǎn)介
3.2.2 電子地圖POI數(shù)據(jù)的獲取
3.2.3 多源電子地圖POI數(shù)據(jù)融合
3.3 本章小結(jié)
第4章 基于電子地圖的車輛路徑規(guī)劃理論模型
4.1 車輛路徑問題概述
4.2 車輛路徑規(guī)劃最優(yōu)準(zhǔn)則
4.3 車輛路徑規(guī)劃數(shù)學(xué)模型建立
4.5 本章小結(jié)
第5章 基于電子地圖的改進(jìn)蟻群算法及其路徑規(guī)劃
5.1 蟻群算法基本理論
5.1.1 蟻群算法基本原理
5.1.2 基本蟻群算法求解模型
5.2 改進(jìn)蟻群算法及車輛路徑規(guī)劃問題實(shí)現(xiàn)
5.2.1 改進(jìn)基本蟻群算法
5.2.2 車輛路徑規(guī)劃問題實(shí)現(xiàn)
5.3 實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
5.4 本章小結(jié)
第6章 軟件系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)與測(cè)試
6.1 系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境與架構(gòu)分析
6.1.1 系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境介紹
6.1.2 系統(tǒng)架構(gòu)分析
6.2 系統(tǒng)功能模塊實(shí)現(xiàn)
6.2.1 用戶信息模塊
6.2.2 路徑規(guī)劃模塊
6.2.3 其他功能模塊
6.3 系統(tǒng)測(cè)試
6.4 本章小結(jié)
總結(jié)和展望
論文總結(jié)
工作展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間的研究成果
致謝
大摘要
本文編號(hào):3354446
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/daoluqiaoliang/3354446.html
最近更新
教材專著