高速公路PPP項目公共部門比較基準(PSC)研究 ——以云南華麗高速公路為例
發(fā)布時間:2021-08-19 01:10
截止2018年年底,我國PPP項目庫累計達到8654個、投資額為13.2萬億元。PPP模式的廣泛的運用,加快了基礎設施的建造速度和緩解了政府的財政壓力。但隨著PPP項目的大量落地,實施經驗、相關法律法規(guī)欠缺,前期決策體系不完善等問題開始暴露,導致采用PPP模式不但沒有能充分利用社會資本優(yōu)勢降低成本,提高效益,反而由于PPP模式前期談判時間長,合作框架復雜等致使項目成本增加或者項目失敗。在我國,PPP模式前期決策僅要求完成物有所值定性評價和財政能力論證。現(xiàn)在的評價方式不足以論證高速公路等投資額巨大、特許經營期較長的項目是否適合采用PPP模式,公共部門比較基準(PSC)為基礎的物有所值(VFM)定量分析是在國際較為常用,并有完善的規(guī)范體系和實踐經驗的量化評價方法。本文主要研究高速公路PPP項目的公共部門比較基準(PSC),通過對初始PSC、競爭中立調整值、風險調整等指標結合高速公路特性進行分析,以云南華麗高速公路為例總結出初始PSC和競爭中立調整計算指標、確定23個風險指標和5個風險變量,構建公共部門比較基準值(PSC)的凈現(xiàn)值計算模型,根據(jù)其發(fā)生概率的分布函數(shù)運用蒙特卡洛模擬法對項目風險...
【文章來源】:四川農業(yè)大學四川省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:82 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
PPP模式定義圖示
第四章高速公路公共部門比較基準模型研究39分布函數(shù):x0,()1aaxbxbxaFxba若,若,若(4-15)均勻分布的均值是ab/2,方差是2ba/12。當a0,b1時,F(xiàn)x為區(qū)間[0,1]之間的均勻分布,稱為標準均勻分布。在模擬隨機網絡中,標準均勻分布常被用來產生其它各種分布的隨機變量。圖4-1均勻分布函數(shù)Fig.4-1Uniformdistributionprobabilitydensityfunction2)正態(tài)分布正態(tài)分布(normaldistribution)形成兩端孝中間大的古鐘曲線分布。正態(tài)分布是對稱的,并且具有中值等于平均值的性質。雖然x區(qū)域是無界的,但大部分密度向均值聚攏。其特性可由均值和方差2這兩個參數(shù)描述。正態(tài)分布的概率密度函數(shù)如下所示:32()/22()()2xefxx,(4-16)Z的計算如下:2xz(4-17)
四川農業(yè)大學碩士學位論文40圖4-2標準正態(tài)分布概率密度函數(shù)圖Fig.4-2Standardnormaldistributionprobabilitydensityfunctiongraph3)三角形分布三角形分布(triangulardistribution)包含最小值a,最大值b和最可能值m三個參數(shù),最可能值及其附近的值出現(xiàn)的概率較大[102]。如圖2-9所示。其概率密度函數(shù)由下式給出:2(),()()2()(),()()0,xabamabxaxmxmxbfbabm其他(4-18)圖4-3三角形分布的概率密度Fig.4-3Probabilitydensityoftriangledistribution分布函數(shù):22(),()()()1,()(0,()1,)xaxaaxmbamabxmxbbabmFx其他(4-19)平均值(abm)/3,方差(a2b2m2abambm)/18。
本文編號:3350975
【文章來源】:四川農業(yè)大學四川省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:82 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
PPP模式定義圖示
第四章高速公路公共部門比較基準模型研究39分布函數(shù):x0,()1aaxbxbxaFxba若,若,若(4-15)均勻分布的均值是ab/2,方差是2ba/12。當a0,b1時,F(xiàn)x為區(qū)間[0,1]之間的均勻分布,稱為標準均勻分布。在模擬隨機網絡中,標準均勻分布常被用來產生其它各種分布的隨機變量。圖4-1均勻分布函數(shù)Fig.4-1Uniformdistributionprobabilitydensityfunction2)正態(tài)分布正態(tài)分布(normaldistribution)形成兩端孝中間大的古鐘曲線分布。正態(tài)分布是對稱的,并且具有中值等于平均值的性質。雖然x區(qū)域是無界的,但大部分密度向均值聚攏。其特性可由均值和方差2這兩個參數(shù)描述。正態(tài)分布的概率密度函數(shù)如下所示:32()/22()()2xefxx,(4-16)Z的計算如下:2xz(4-17)
四川農業(yè)大學碩士學位論文40圖4-2標準正態(tài)分布概率密度函數(shù)圖Fig.4-2Standardnormaldistributionprobabilitydensityfunctiongraph3)三角形分布三角形分布(triangulardistribution)包含最小值a,最大值b和最可能值m三個參數(shù),最可能值及其附近的值出現(xiàn)的概率較大[102]。如圖2-9所示。其概率密度函數(shù)由下式給出:2(),()()2()(),()()0,xabamabxaxmxmxbfbabm其他(4-18)圖4-3三角形分布的概率密度Fig.4-3Probabilitydensityoftriangledistribution分布函數(shù):22(),()()()1,()(0,()1,)xaxaaxmbamabxmxbbabmFx其他(4-19)平均值(abm)/3,方差(a2b2m2abambm)/18。
本文編號:3350975
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