基于前景理論的出行者選擇行為研究
發(fā)布時間:2021-08-18 10:11
隨著交通建設(shè)的不斷推進,城市出行選擇作為城市交通領(lǐng)域的熱點研究問題,近年來吸引了越來越多國內(nèi)外學者進行研究。目前已有的很多相關(guān)研究都是在期望效用理論框架下開展,認為出行者是掌握全部出行信息的完全理性人,但現(xiàn)實生活中出行者無法掌握所有交通信息,實際的決策也不一定是最合理的。出行者的實際出行決策受到自身的多種因素和外部環(huán)境的共同影響,在實際出行過程中會表現(xiàn)出不同的風險偏好,表現(xiàn)出非理性人的特征,不符合期望效用理論的相關(guān)假設(shè)。前景理論能夠很好的體現(xiàn)出行者的多種風險偏好,在不確定環(huán)境下的適用性已得到大量研究的驗證,通過分析對比期望效用理論和前景理論的原理和適用情景,選擇構(gòu)建基于前景理論的決策模型。本文首先闡述出行選擇問題的基本內(nèi)容,分析出行決策的一般流程,結(jié)合城市出行的交通環(huán)境,按類別分析各種可選交通方式的特點及適用場景,并對出行過程中出行者可能遇到的風險因素及內(nèi)部、外部影響因素對決策過程的影響作用進行全面分析。為便于研究,按照出行者的個人屬性特征和出行目的等因素將出行者人群進行分類。接著確定了出行選擇模型的層次結(jié)構(gòu),即先選擇出行方式后選擇路徑的模型結(jié)構(gòu)。使用主成分分析法在繁雜的影響因素中篩選...
【文章來源】:蘭州交通大學甘肅省
【文章頁數(shù)】:74 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
019年第二季度中國主要城市交通亞健康排名調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,2019年我國有66個城市機動車保有量超過100萬輛,相比2018年同期增加8個;其中有11個城市汽車保有量超過300萬輛,由此引發(fā)的交通擁堵現(xiàn)象
基于前景理論的出行者選擇行為研究-2-堵路段里程比”、“空間-常發(fā)擁堵路段里程比”、“效率-高峰平均速度”等六項交通運行指標組成的“交通健康指數(shù)”綜合評價方法來描述城市交通運行狀況的健康程度,如圖1.1所示。該指數(shù)值越大表明交通運行狀況越健康。從交通健康指數(shù)排名來看,廣州健康指數(shù)最低,TOP10中南北方城市各占一半。西寧、哈爾濱的上榜可以說明,交通亞健康狀況不僅發(fā)生在人口稠密的超大型城市和經(jīng)濟發(fā)達的沿海地區(qū),內(nèi)陸城市也存在嚴重的擁堵現(xiàn)象。另外,高德地圖還按照高峰擁堵延時指數(shù),通過大數(shù)據(jù)分析對我國擁堵情況最為嚴重的城市進行了擁堵指數(shù)排名,如圖1.2所示。圖1.22019年第二季度中國主要城市高峰行程延時指數(shù)排名統(tǒng)計結(jié)果顯示,除了重慶以外,“堵城”榜上其余的9個都是北方城市,由此可以看出,南方城市的道路建設(shè)體系正在和北方城市拉開距離。此外,汽車保有量遠低于北京的哈爾濱市卻存在著比北京更為嚴重的擁堵現(xiàn)象。這進一步說明了,決定一個城市是否擁堵的因素不完全是汽車保有量,科學合理的城市道路規(guī)劃建設(shè)、交通基礎(chǔ)設(shè)施配備
蘭州交通大學工程碩士學位論文-15-時到達,多數(shù)選擇運行時間固定、價格在自己可接受范圍內(nèi)的交通方式;對于逛街、購物等目的的休閑出行,由于出行者對時間的敏感度有所降低,各種出行方式的分擔率相差不明顯;在進行社交和商務(wù)出行等情景下,出行者更傾向于選擇私家車、出租車等私密性較高且快捷的出行方式。②出發(fā)時間及行程耗時出行時刻不同,出行者所處的交通環(huán)境也不相同,即交通系統(tǒng)的運行指數(shù)有所差異,會導(dǎo)致通過相同路段的時間不同。以北京市為例,2019年第二季度北京市交通運行指數(shù)日變化如圖2.2所示。出行者為行程預(yù)留不同的時間,當預(yù)留出行時間小于一般出行時間時,出行者為了準時到達目的地,可能會優(yōu)先考慮速度快捷、費用偏高的出行方式;當預(yù)留時間充裕時,很大一部分出行者會優(yōu)先考慮出行成本,在確保準時到達的前提下選擇費用較低的出行方式。圖2.2北京市交通運行指數(shù)日變化行程耗時指整個出行過程消耗的總時間,通常包括候車時間、乘車時間、中轉(zhuǎn)換乘時間及步行時間等。行程耗時主要受到城市各功能區(qū)的分布、城市交通體系建設(shè)的完善程度和城市路況條件等因素的影響。③出行距離市內(nèi)出行主要分為短程和中遠程出行,不同出行距離在一定程度上影響著出行者的出行決策,各種交通方式對應(yīng)的合理出行距離如圖2.3所示。對于短程出行來說,可視出行者的體力和預(yù)留時間的長短采用步行、單車等出行方式;私家車和出租車則更適合中遠程出行,快捷方便,耗時較短。相比之下,公交和地鐵可做到短程和中遠程兼顧,
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于NL-累計前景理論的出行方式選擇預(yù)測模型研究[J]. 馬書紅,周燁超,張艷. 交通運輸系統(tǒng)工程與信息. 2019(04)
[2]基于前景理論與模糊綜合評價的出行方式選擇[J]. 石修路. 交通運輸工程與信息學報. 2018(03)
[3]基于前景理論的大學生出行方式選擇[J]. 韓鵬,王吉棟,豐海寬,姚志洪. 交通運輸工程與信息學報. 2017(03)
[4]居民出行鏈、出行方式與出發(fā)時間聯(lián)合選擇的交叉巢式Logit模型[J]. 楊勵雅,李娟. 北京大學學報(自然科學版). 2017(04)
[5]交通流演化動力學研究的一般框架及性質(zhì)分析[J]. 陳星光. 管理科學學報. 2015(06)
[6]基于累積前景理論的出行風險分析[J]. 甘佐賢,陳紅,馮微,鄧亞娟. 武漢理工大學學報(交通科學與工程版). 2014(04)
[7]具有異質(zhì)參考點的多用戶網(wǎng)絡(luò)均衡模型[J]. 田麗君,黃海軍,許巖. 管理科學學報. 2014(07)
[8]基于前景理論的地鐵/公交出行路徑選擇模型[J]. 賴見輝,陳艷艷,張偉偉,吳德倉. 北京工業(yè)大學學報. 2014(04)
[9]基于前景理論的居民出行方式選擇分析[J]. 羅清玉,吳文靜,賈洪飛,胡鵬飛. 交通信息與安全. 2012(02)
[10]基于前景理論的出行路徑選擇行為[J]. 夏金嬌,雋志才,高晶鑫. 公路交通科技. 2012(04)
博士論文
[1]基于出行者行為的信息發(fā)布策略對城市擁堵治理的影響機制探究[D]. 徐若然.華中科技大學 2018
[2]基于前景理論的出行者風險條件下路徑選擇行為研究[D]. 王光超.天津大學 2016
[3]基于前景理論的動態(tài)路徑選擇行為研究[D]. 張波.上海交通大學 2012
碩士論文
[1]考慮風險規(guī)避的路徑選擇模型研究[D]. 瞿衛(wèi)東.吉林大學 2018
[2]考慮出發(fā)時間選擇的網(wǎng)絡(luò)交通流演化研究[D]. 陳文思.福州大學 2018
[3]基于多因素影響的居民出行方式選擇研究[D]. 李燕.大連交通大學 2017
[4]前景理論下路徑選擇行為參考點選取問題研究[D]. 褚耀程.西南交通大學 2017
[5]基于有限理性的城市居民出行路徑選擇行為建模研究[D]. 樊春霞.重慶交通大學 2017
[6]考慮交通信息影響基于前景理論的居民出行選擇行為研究[D]. 趙麗娜.新疆大學 2017
[7]基于差異化分類的出行聯(lián)合決策模型研究[D]. 王韓麒.長安大學 2017
[8]基于有限理性的出行方式選擇模型[D]. 劉美琪.北京建筑大學 2016
[9]基于前景理論的逐日出行行為研究[D]. 代炯.武漢科技大學 2016
[10]考慮出行成本的城市居民出行方式選擇研究[D]. 米均.西南交通大學 2015
本文編號:3349694
【文章來源】:蘭州交通大學甘肅省
【文章頁數(shù)】:74 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
019年第二季度中國主要城市交通亞健康排名調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,2019年我國有66個城市機動車保有量超過100萬輛,相比2018年同期增加8個;其中有11個城市汽車保有量超過300萬輛,由此引發(fā)的交通擁堵現(xiàn)象
基于前景理論的出行者選擇行為研究-2-堵路段里程比”、“空間-常發(fā)擁堵路段里程比”、“效率-高峰平均速度”等六項交通運行指標組成的“交通健康指數(shù)”綜合評價方法來描述城市交通運行狀況的健康程度,如圖1.1所示。該指數(shù)值越大表明交通運行狀況越健康。從交通健康指數(shù)排名來看,廣州健康指數(shù)最低,TOP10中南北方城市各占一半。西寧、哈爾濱的上榜可以說明,交通亞健康狀況不僅發(fā)生在人口稠密的超大型城市和經(jīng)濟發(fā)達的沿海地區(qū),內(nèi)陸城市也存在嚴重的擁堵現(xiàn)象。另外,高德地圖還按照高峰擁堵延時指數(shù),通過大數(shù)據(jù)分析對我國擁堵情況最為嚴重的城市進行了擁堵指數(shù)排名,如圖1.2所示。圖1.22019年第二季度中國主要城市高峰行程延時指數(shù)排名統(tǒng)計結(jié)果顯示,除了重慶以外,“堵城”榜上其余的9個都是北方城市,由此可以看出,南方城市的道路建設(shè)體系正在和北方城市拉開距離。此外,汽車保有量遠低于北京的哈爾濱市卻存在著比北京更為嚴重的擁堵現(xiàn)象。這進一步說明了,決定一個城市是否擁堵的因素不完全是汽車保有量,科學合理的城市道路規(guī)劃建設(shè)、交通基礎(chǔ)設(shè)施配備
蘭州交通大學工程碩士學位論文-15-時到達,多數(shù)選擇運行時間固定、價格在自己可接受范圍內(nèi)的交通方式;對于逛街、購物等目的的休閑出行,由于出行者對時間的敏感度有所降低,各種出行方式的分擔率相差不明顯;在進行社交和商務(wù)出行等情景下,出行者更傾向于選擇私家車、出租車等私密性較高且快捷的出行方式。②出發(fā)時間及行程耗時出行時刻不同,出行者所處的交通環(huán)境也不相同,即交通系統(tǒng)的運行指數(shù)有所差異,會導(dǎo)致通過相同路段的時間不同。以北京市為例,2019年第二季度北京市交通運行指數(shù)日變化如圖2.2所示。出行者為行程預(yù)留不同的時間,當預(yù)留出行時間小于一般出行時間時,出行者為了準時到達目的地,可能會優(yōu)先考慮速度快捷、費用偏高的出行方式;當預(yù)留時間充裕時,很大一部分出行者會優(yōu)先考慮出行成本,在確保準時到達的前提下選擇費用較低的出行方式。圖2.2北京市交通運行指數(shù)日變化行程耗時指整個出行過程消耗的總時間,通常包括候車時間、乘車時間、中轉(zhuǎn)換乘時間及步行時間等。行程耗時主要受到城市各功能區(qū)的分布、城市交通體系建設(shè)的完善程度和城市路況條件等因素的影響。③出行距離市內(nèi)出行主要分為短程和中遠程出行,不同出行距離在一定程度上影響著出行者的出行決策,各種交通方式對應(yīng)的合理出行距離如圖2.3所示。對于短程出行來說,可視出行者的體力和預(yù)留時間的長短采用步行、單車等出行方式;私家車和出租車則更適合中遠程出行,快捷方便,耗時較短。相比之下,公交和地鐵可做到短程和中遠程兼顧,
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于NL-累計前景理論的出行方式選擇預(yù)測模型研究[J]. 馬書紅,周燁超,張艷. 交通運輸系統(tǒng)工程與信息. 2019(04)
[2]基于前景理論與模糊綜合評價的出行方式選擇[J]. 石修路. 交通運輸工程與信息學報. 2018(03)
[3]基于前景理論的大學生出行方式選擇[J]. 韓鵬,王吉棟,豐海寬,姚志洪. 交通運輸工程與信息學報. 2017(03)
[4]居民出行鏈、出行方式與出發(fā)時間聯(lián)合選擇的交叉巢式Logit模型[J]. 楊勵雅,李娟. 北京大學學報(自然科學版). 2017(04)
[5]交通流演化動力學研究的一般框架及性質(zhì)分析[J]. 陳星光. 管理科學學報. 2015(06)
[6]基于累積前景理論的出行風險分析[J]. 甘佐賢,陳紅,馮微,鄧亞娟. 武漢理工大學學報(交通科學與工程版). 2014(04)
[7]具有異質(zhì)參考點的多用戶網(wǎng)絡(luò)均衡模型[J]. 田麗君,黃海軍,許巖. 管理科學學報. 2014(07)
[8]基于前景理論的地鐵/公交出行路徑選擇模型[J]. 賴見輝,陳艷艷,張偉偉,吳德倉. 北京工業(yè)大學學報. 2014(04)
[9]基于前景理論的居民出行方式選擇分析[J]. 羅清玉,吳文靜,賈洪飛,胡鵬飛. 交通信息與安全. 2012(02)
[10]基于前景理論的出行路徑選擇行為[J]. 夏金嬌,雋志才,高晶鑫. 公路交通科技. 2012(04)
博士論文
[1]基于出行者行為的信息發(fā)布策略對城市擁堵治理的影響機制探究[D]. 徐若然.華中科技大學 2018
[2]基于前景理論的出行者風險條件下路徑選擇行為研究[D]. 王光超.天津大學 2016
[3]基于前景理論的動態(tài)路徑選擇行為研究[D]. 張波.上海交通大學 2012
碩士論文
[1]考慮風險規(guī)避的路徑選擇模型研究[D]. 瞿衛(wèi)東.吉林大學 2018
[2]考慮出發(fā)時間選擇的網(wǎng)絡(luò)交通流演化研究[D]. 陳文思.福州大學 2018
[3]基于多因素影響的居民出行方式選擇研究[D]. 李燕.大連交通大學 2017
[4]前景理論下路徑選擇行為參考點選取問題研究[D]. 褚耀程.西南交通大學 2017
[5]基于有限理性的城市居民出行路徑選擇行為建模研究[D]. 樊春霞.重慶交通大學 2017
[6]考慮交通信息影響基于前景理論的居民出行選擇行為研究[D]. 趙麗娜.新疆大學 2017
[7]基于差異化分類的出行聯(lián)合決策模型研究[D]. 王韓麒.長安大學 2017
[8]基于有限理性的出行方式選擇模型[D]. 劉美琪.北京建筑大學 2016
[9]基于前景理論的逐日出行行為研究[D]. 代炯.武漢科技大學 2016
[10]考慮出行成本的城市居民出行方式選擇研究[D]. 米均.西南交通大學 2015
本文編號:3349694
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