基于占線理論的電動(dòng)汽車充電排程問題研究
發(fā)布時(shí)間:2021-08-16 12:02
電動(dòng)汽車具有節(jié)能、環(huán)保等優(yōu)點(diǎn),在我國(guó)政府的大力扶持下,已逐漸成為消費(fèi)者購(gòu)車時(shí)的主要選擇之一。加快電動(dòng)汽車行業(yè)的發(fā)展,一方面,可以有效緩解能源危機(jī)和環(huán)境污染,另一方面,可助力我國(guó)汽車產(chǎn)業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型,為國(guó)民經(jīng)濟(jì)注入新的活力,進(jìn)而提升我國(guó)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。隨著電動(dòng)汽車數(shù)量日益增加,實(shí)現(xiàn)電動(dòng)汽車顧客充電需求和充電站運(yùn)營(yíng)商充電供給之間的匹配成為亟需解決的關(guān)鍵性問題,因此對(duì)電動(dòng)汽車充電排程決策問題進(jìn)行研究具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。傳統(tǒng)的充電排程問題通常假定充電需求服從某一確定的隨機(jī)過(guò)程或者隨機(jī)分布,然而現(xiàn)實(shí)中由于市場(chǎng)環(huán)境快速變化、消費(fèi)者心理難以把握,未來(lái)的充電需求信息往往具有高度不確定性,一旦充電需求假設(shè)發(fā)生改變,這些方法所給出的最優(yōu)方案將會(huì)失去其最優(yōu)性,而占線理論及其競(jìng)爭(zhēng)分析方法可以在不假設(shè)需求服從任何分布的條件下建立模型并求解,有效克服了傳統(tǒng)研究中對(duì)假設(shè)依賴性強(qiáng)的弊端。除此之外,傳統(tǒng)的充電排程問題通常假定充電曲線為線性的,然而現(xiàn)實(shí)中充電曲線的變化過(guò)程為在充電初期電量急劇增加,之后電量緩慢增加,因此考慮非線性的充電曲線可以更有效地刻畫充電排程模型。基于上述背景,本文從占線理論出發(fā),考慮了非線性的電動(dòng)汽車充電...
【文章來(lái)源】:電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:72 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
983-2018年中國(guó)汽車保有量
第一章緒論策略ALG的利潤(rùn),本文感興趣的是Profit(OPT,D)/Profit(ALG,D)的比值,并將σ=Profit(OPT,D)/Profit(ALG,D)稱為占線策略略ALG的競(jìng)爭(zhēng)比,顯然σ越小越好。實(shí)際上競(jìng)爭(zhēng)比是衡量設(shè)計(jì)的充電排程策略的競(jìng)爭(zhēng)性能的一種極為有效的手段,可以有效地解決此類占線充電排程問題。本文將根據(jù)以上思路和方法對(duì)電動(dòng)汽車充電排程問題進(jìn)行研究。面對(duì)動(dòng)態(tài)變化的市場(chǎng)環(huán)境時(shí),充電站運(yùn)營(yíng)商需要進(jìn)行實(shí)時(shí)決策,通過(guò)利用占線理論和競(jìng)爭(zhēng)分析方法,設(shè)計(jì)出滿足該問題背景的充電排程策略,并通過(guò)證明相應(yīng)的競(jìng)爭(zhēng)比得到最終的結(jié)果。1.4研究框架本文分析和研究的是電動(dòng)汽車充電排程問題,討論如何在未來(lái)充電需求高度不確定的情況下,確定對(duì)到來(lái)的電動(dòng)汽車,什么時(shí)候充電及充多少電的決策問題,通過(guò)占線理論的研究思路,幫助運(yùn)營(yíng)商制定出電動(dòng)汽車的充電排程策略,使得運(yùn)營(yíng)商即使在最糟糕的情況下本文所提出的策略也能保證良好的表現(xiàn)。本文主要分為六個(gè)章節(jié)來(lái)對(duì)電動(dòng)汽車充電排程策略進(jìn)行研究分析,框架如圖1-2所示:圖1-2論文框架第一章為緒論部分。主要介紹了研究背景及意義,研究方法,研究?jī)?nèi)容及創(chuàng)新點(diǎn),研究框架及技術(shù)路線圖。第二章為文獻(xiàn)綜述部分。主要包括生產(chǎn)排程問題的研究綜述、電動(dòng)汽車充電排程問題的研究綜述、占線競(jìng)爭(zhēng)理論問題的研究綜述與電動(dòng)汽車充電曲線問題的7
電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文研究綜述。第三章考慮了單充電樁的充電排程問題,從無(wú)充電懲罰和有充電懲罰兩種情形出發(fā),利用占線理論和競(jìng)爭(zhēng)策略的分析方法,對(duì)不依賴未來(lái)充電需求信息的電動(dòng)汽車充電排程問題進(jìn)行合理建模,設(shè)計(jì)出有效的競(jìng)爭(zhēng)策略,并證明所用策略具有較好的競(jìng)爭(zhēng)性能比。第四章考慮了不具有電力成本的多充電樁的充電排程問題,同時(shí)考慮了充電曲線為非線性的這一現(xiàn)實(shí)特性,建立了不具有電力成本的多充電樁電動(dòng)汽車充電排程模型,設(shè)計(jì)了充電需求不確定情形下的競(jìng)爭(zhēng)策略,證明了相應(yīng)的競(jìng)爭(zhēng)性能比。第五章考慮了具電力成本的多充電樁的充電排程問題,同樣的,考慮了充電曲線為非線性的這一現(xiàn)實(shí)特性,建立了具有電力成本的多充電樁充電排程模型,設(shè)計(jì)了相應(yīng)的競(jìng)爭(zhēng)策略,運(yùn)用原始-對(duì)偶的方法證明了競(jìng)爭(zhēng)性能比,完善了占線充電排程方面的相關(guān)研究。第六章為總結(jié)與展望?偨Y(jié)了本文研究的不足以及未來(lái)可以繼續(xù)改進(jìn)或拓展的方向。本文的技術(shù)路線圖如圖1-3所示:圖1-3技術(shù)路線圖8
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]汽車尾氣對(duì)環(huán)境污染的影響與防治對(duì)策分析[J]. 李云雙,普合栓. 資源節(jié)約與環(huán)保. 2019(06)
[2]混合動(dòng)力電動(dòng)車用LiFePO4動(dòng)力電池充電特性研究[J]. 李禮夫,佘紅濤,孫利昌. 電源技術(shù). 2018(04)
[3]基于平均電價(jià)的在線電動(dòng)汽車充電排程定價(jià)機(jī)制[J]. 周健,華中生,尹建偉,吳曉波,林旭東. 管理科學(xué)學(xué)報(bào). 2018(01)
[4]原材料采購(gòu)問題的占線競(jìng)爭(zhēng)策略分析[J]. 代文強(qiáng),蔣青竹,馮毅. 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2016(06)
[5]電動(dòng)汽車動(dòng)力電池充電動(dòng)態(tài)特性仿真方法研究[J]. 顏湘武,李艷艷,李偉,恩日. 電源技術(shù). 2016(02)
[6]電動(dòng)汽車動(dòng)力電池四階段充電特性研究[J]. 譚瑾慧,傅興華. 輕工科技. 2015(10)
[7]電動(dòng)汽車用磷酸鐵鋰電池充電特性的分析[J]. 胡銀全,劉和平,劉平,張毅. 汽車工程. 2013(04)
[8]占線頂點(diǎn)覆蓋問題的結(jié)構(gòu)性下界[J]. 代文強(qiáng). 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2012(01)
[9]具有建設(shè)成本的占線中心選址問題及其競(jìng)爭(zhēng)算法設(shè)計(jì)[J]. 代文強(qiáng). 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2011(12)
[10]在線單方向外匯兌換問題與風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償收益模型[J]. 徐寅峰,朱志軍. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2004(11)
本文編號(hào):3345634
【文章來(lái)源】:電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:72 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
983-2018年中國(guó)汽車保有量
第一章緒論策略ALG的利潤(rùn),本文感興趣的是Profit(OPT,D)/Profit(ALG,D)的比值,并將σ=Profit(OPT,D)/Profit(ALG,D)稱為占線策略略ALG的競(jìng)爭(zhēng)比,顯然σ越小越好。實(shí)際上競(jìng)爭(zhēng)比是衡量設(shè)計(jì)的充電排程策略的競(jìng)爭(zhēng)性能的一種極為有效的手段,可以有效地解決此類占線充電排程問題。本文將根據(jù)以上思路和方法對(duì)電動(dòng)汽車充電排程問題進(jìn)行研究。面對(duì)動(dòng)態(tài)變化的市場(chǎng)環(huán)境時(shí),充電站運(yùn)營(yíng)商需要進(jìn)行實(shí)時(shí)決策,通過(guò)利用占線理論和競(jìng)爭(zhēng)分析方法,設(shè)計(jì)出滿足該問題背景的充電排程策略,并通過(guò)證明相應(yīng)的競(jìng)爭(zhēng)比得到最終的結(jié)果。1.4研究框架本文分析和研究的是電動(dòng)汽車充電排程問題,討論如何在未來(lái)充電需求高度不確定的情況下,確定對(duì)到來(lái)的電動(dòng)汽車,什么時(shí)候充電及充多少電的決策問題,通過(guò)占線理論的研究思路,幫助運(yùn)營(yíng)商制定出電動(dòng)汽車的充電排程策略,使得運(yùn)營(yíng)商即使在最糟糕的情況下本文所提出的策略也能保證良好的表現(xiàn)。本文主要分為六個(gè)章節(jié)來(lái)對(duì)電動(dòng)汽車充電排程策略進(jìn)行研究分析,框架如圖1-2所示:圖1-2論文框架第一章為緒論部分。主要介紹了研究背景及意義,研究方法,研究?jī)?nèi)容及創(chuàng)新點(diǎn),研究框架及技術(shù)路線圖。第二章為文獻(xiàn)綜述部分。主要包括生產(chǎn)排程問題的研究綜述、電動(dòng)汽車充電排程問題的研究綜述、占線競(jìng)爭(zhēng)理論問題的研究綜述與電動(dòng)汽車充電曲線問題的7
電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文研究綜述。第三章考慮了單充電樁的充電排程問題,從無(wú)充電懲罰和有充電懲罰兩種情形出發(fā),利用占線理論和競(jìng)爭(zhēng)策略的分析方法,對(duì)不依賴未來(lái)充電需求信息的電動(dòng)汽車充電排程問題進(jìn)行合理建模,設(shè)計(jì)出有效的競(jìng)爭(zhēng)策略,并證明所用策略具有較好的競(jìng)爭(zhēng)性能比。第四章考慮了不具有電力成本的多充電樁的充電排程問題,同時(shí)考慮了充電曲線為非線性的這一現(xiàn)實(shí)特性,建立了不具有電力成本的多充電樁電動(dòng)汽車充電排程模型,設(shè)計(jì)了充電需求不確定情形下的競(jìng)爭(zhēng)策略,證明了相應(yīng)的競(jìng)爭(zhēng)性能比。第五章考慮了具電力成本的多充電樁的充電排程問題,同樣的,考慮了充電曲線為非線性的這一現(xiàn)實(shí)特性,建立了具有電力成本的多充電樁充電排程模型,設(shè)計(jì)了相應(yīng)的競(jìng)爭(zhēng)策略,運(yùn)用原始-對(duì)偶的方法證明了競(jìng)爭(zhēng)性能比,完善了占線充電排程方面的相關(guān)研究。第六章為總結(jié)與展望?偨Y(jié)了本文研究的不足以及未來(lái)可以繼續(xù)改進(jìn)或拓展的方向。本文的技術(shù)路線圖如圖1-3所示:圖1-3技術(shù)路線圖8
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]汽車尾氣對(duì)環(huán)境污染的影響與防治對(duì)策分析[J]. 李云雙,普合栓. 資源節(jié)約與環(huán)保. 2019(06)
[2]混合動(dòng)力電動(dòng)車用LiFePO4動(dòng)力電池充電特性研究[J]. 李禮夫,佘紅濤,孫利昌. 電源技術(shù). 2018(04)
[3]基于平均電價(jià)的在線電動(dòng)汽車充電排程定價(jià)機(jī)制[J]. 周健,華中生,尹建偉,吳曉波,林旭東. 管理科學(xué)學(xué)報(bào). 2018(01)
[4]原材料采購(gòu)問題的占線競(jìng)爭(zhēng)策略分析[J]. 代文強(qiáng),蔣青竹,馮毅. 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2016(06)
[5]電動(dòng)汽車動(dòng)力電池充電動(dòng)態(tài)特性仿真方法研究[J]. 顏湘武,李艷艷,李偉,恩日. 電源技術(shù). 2016(02)
[6]電動(dòng)汽車動(dòng)力電池四階段充電特性研究[J]. 譚瑾慧,傅興華. 輕工科技. 2015(10)
[7]電動(dòng)汽車用磷酸鐵鋰電池充電特性的分析[J]. 胡銀全,劉和平,劉平,張毅. 汽車工程. 2013(04)
[8]占線頂點(diǎn)覆蓋問題的結(jié)構(gòu)性下界[J]. 代文強(qiáng). 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2012(01)
[9]具有建設(shè)成本的占線中心選址問題及其競(jìng)爭(zhēng)算法設(shè)計(jì)[J]. 代文強(qiáng). 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2011(12)
[10]在線單方向外匯兌換問題與風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償收益模型[J]. 徐寅峰,朱志軍. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2004(11)
本文編號(hào):3345634
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