橋梁作為交通基礎(chǔ)設(shè)施的重要節(jié)點(diǎn),其運(yùn)營安全問題引起了國內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注。傳統(tǒng)的直接量測法需要在橋梁布置大量的傳感器,從海量的數(shù)據(jù)中來識別橋梁的模態(tài)參數(shù),其昂貴的成本和繁瑣的操作很難滿足于目前橋梁檢測的需求,具有便捷、經(jīng)濟(jì)和高效等優(yōu)勢的間接量測法應(yīng)運(yùn)而生,該方法僅需在過橋車輛上安裝傳感器,對該信號進(jìn)行分析即可獲取橋梁的模態(tài)參數(shù)。本文基于車橋耦合模型,以簡支梁為研究對象,在本團(tuán)隊(duì)單車系統(tǒng)研究工作的基礎(chǔ)上,考慮牽引車的作用,引入雙車系統(tǒng)和三車系統(tǒng),開展了橋梁結(jié)構(gòu)的頻率、模態(tài)振型識別和剛度識別相關(guān)的理論推導(dǎo)、數(shù)值模擬與試驗(yàn)研究工作,完成的主要研究內(nèi)容概括如下:（1）考慮實(shí)際工程中路面粗糙度的影響,提出了雙車系統(tǒng)拖動兩次和三車系統(tǒng)拖動一次消除路面粗糙度影響的方法。雙車系統(tǒng)中牽引車分別拖動兩輛參數(shù)成比例（不能相同）的檢測車以同一路徑依次勻速通過橋梁,對兩輛檢測車的加速度作差消除路面粗糙度的影響;三車系統(tǒng)中牽引車同時(shí)拖動兩輛參數(shù)成比例（可以相同）的檢測車勻速依次通過橋梁,對兩輛檢測車的加速度先對橋梁位置進(jìn)行同步再作差消除路面粗糙度的影響。并分別對這兩種方法的有效性進(jìn)行了理論推導(dǎo)和數(shù)值模擬上的驗(yàn)證。... 

【文章來源】：重慶大學(xué)重慶市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：113 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

牽引車照片

重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文72后，然后對準(zhǔn)圓球卡住連接在一起，如圖4.7�！般q性”連接中間采用U型環(huán)連接起來，如圖4.8所示。在拖動過程中，該連接受力繃直后，可以很好的提供拉力。在試驗(yàn)前一般利用“剛性”連接的穩(wěn)定來拖動檢測車到實(shí)測橋梁，然后在試驗(yàn)中采用“鉸性”連接來試驗(yàn)。(a)檢測車正面照3501300350300300300配重區(qū)配重區(qū)配重區(qū)配重區(qū)3501300350450100(b)檢測車骨架規(guī)格的示意圖(c)檢測車的正面規(guī)格的示意圖(有外殼)圖4.4檢測車參數(shù)Fig.4.4Theparameteroftestvehicle圖4.5檢測車底盤Fig.4.5Thechassisoftestvegicle圖4.6配重鋼板Fig.4.6Themassblock

重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文72后，然后對準(zhǔn)圓球卡住連接在一起，如圖4.7�！般q性”連接中間采用U型環(huán)連接起來，如圖4.8所示。在拖動過程中，該連接受力繃直后，可以很好的提供拉力。在試驗(yàn)前一般利用“剛性”連接的穩(wěn)定來拖動檢測車到實(shí)測橋梁，然后在試驗(yàn)中采用“鉸性”連接來試驗(yàn)。(a)檢測車正面照3501300350300300300配重區(qū)配重區(qū)配重區(qū)配重區(qū)3501300350450100(b)檢測車骨架規(guī)格的示意圖(c)檢測車的正面規(guī)格的示意圖(有外殼)圖4.4檢測車參數(shù)Fig.4.4Theparameteroftestvehicle圖4.5檢測車底盤Fig.4.5Thechassisoftestvegicle圖4.6配重鋼板Fig.4.6Themassblock

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[2]考慮粗糙度影響的橋梁損傷識別間接測量方法[J]. 陽洋,項(xiàng)超,蔣明真,李衛(wèi)東,況楊.  中國公路學(xué)報(bào). 2019(01)
[3]2017年交通運(yùn)輸行業(yè)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)[J].   人民公交. 2018(05)
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[9]OpenSees系統(tǒng)識別工具箱開發(fā)及應(yīng)用[J]. 陽洋,周錫元,金國芳.  四川建筑科學(xué)研究. 2011(01)
[10]連續(xù)梁結(jié)構(gòu)損傷識別的改進(jìn)直接剛度方法[J]. 陽洋,周錫元,金國芳,劉荷.  工程力學(xué). 2010(07)

碩士論文
[1]梁式結(jié)構(gòu)基于間接測量法的損傷識別方法研究[D]. 賈寶玉龍.重慶大學(xué) 2016



本文編號：3298192