發(fā)布時間：2021-07-12 00:59

　　隨著城市經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展,交通擁堵的問題也日益嚴(yán)重,在機(jī)動化水平持續(xù)提高的背景下,公交出行分擔(dān)率卻呈現(xiàn)逐年下降的態(tài)勢。交通壓力的日益增大,使得城市居民的通勤時間也在逐步增加。盡管軌道交通方式運(yùn)量大、速度快,但高昂的建設(shè)成本和運(yùn)營成本難以在中小城市中普及。如何挖掘現(xiàn)有公交潛力,吸引其他交通方式通勤乘客顯得尤為重要�？紤]到通勤乘客在出行時間、出行空間的相對穩(wěn)定,大站快線公交無疑是一個很好的選擇,可以有效地服務(wù)中長距離通勤出行用戶。論文基于常州市居民出行調(diào)查數(shù)據(jù)和IC卡刷卡數(shù)據(jù),從時間分布、空間分布和方式分布對通勤出行需求特性進(jìn)行分析,并比較了不同交通方式的差異性。在把握通勤出行需求的基礎(chǔ)上,設(shè)計大站快線出行意向調(diào)查,利用SPSS軟件進(jìn)行Logistic回歸,構(gòu)建了出行方式轉(zhuǎn)移模型。以通勤乘客出行時間最短和公交公司運(yùn)營成本最小兩個目標(biāo)構(gòu)建大站快線與常規(guī)公交組合調(diào)度模型,并利用遺傳算法對模型進(jìn)行求解。在實例研究中,論文選取常州市2路公交作為研究對象,應(yīng)用出行方式轉(zhuǎn)移模型,得到新的公交出行需求并代入組合調(diào)度模型進(jìn)行求解。結(jié)果表明,綜合考慮站點不均衡性和OD客流不均衡性的方案效果最好。 

【文章來源】：東南大學(xué)江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：76 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

研究技術(shù)路線圖

東南大學(xué)碩士學(xué)位論文14圖2-1調(diào)查范圍示意圖表2-1各轄區(qū)居民出行調(diào)查抽樣表轄區(qū)抽樣戶數(shù)抽樣率天寧區(qū)34351.42%鐘樓區(qū)31911.39%經(jīng)開區(qū)10170.73%新北區(qū)25160.95%武進(jìn)區(qū)38771.18%金壇區(qū)28951.11%合計169311.17%本次居民出行調(diào)查具有調(diào)查對象規(guī)模大、調(diào)查范圍廣、調(diào)查周期短的特點。選擇調(diào)查方法的標(biāo)準(zhǔn)是既要講究科學(xué)，也要考慮城市特點，且能夠廣泛實施和容易操作。全面考慮多方面之后，綜合應(yīng)用分層抽樣法、等距抽樣法和整群抽樣法進(jìn)行調(diào)查。2.1.2調(diào)查樣本基本特征2.1.2.1樣本家庭特征（1）戶規(guī)模本次調(diào)查樣本的平均戶規(guī)模為2.64人，以2人和3人家庭為主體，比例達(dá)65.0%。從各轄區(qū)來看，新北區(qū)和武進(jìn)區(qū)的調(diào)查樣本平均戶規(guī)模相對較大，分別為2.76人和2.69人，金壇區(qū)的調(diào)查樣本平均戶規(guī)模較小，僅為2.50人�？傮w來說，各轄區(qū)的調(diào)查樣本平均戶規(guī)模差異不大。

第二章通勤出行需求特性分析23圖2-5通勤群體識別流程圖2.3.2通勤時間分布將擴(kuò)樣后的居民出行調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選處理后可以得到全體通勤用戶的時間分布，如下圖所示，通勤早上出發(fā)時間集中在7:00到8:00之間，早上到達(dá)時間集中在8:00到9:00之間；晚上出發(fā)時間集中在16:30到17:30之間，晚上到達(dá)時間集中在17:00到18:00之間。綜合考量，常州市區(qū)通勤早高峰為7:00~9:00，通勤晚高峰為16:30~18:00。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]城市居民通勤行為與感知的空間特征研究——以福州市主城區(qū)為例[J]. 李想,劉承良.  世界地理研究. 2018(04)
[2]考慮客流分配的大站快車改進(jìn)模型[J]. 章錫俏,孫志超,袁亞龍.  西華大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2017(01)
[3]配合大站快車的單線公交組合調(diào)度模型[J]. 魏明,陳學(xué)武,孫博.  交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2015(02)
[4]通勤者出行鏈類型與出行方式選擇的相互影響[J]. 王孝坤,饒秋麗,唐春艷,葛穎恩.  交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2014(02)
[5]基于APTS數(shù)據(jù)的公交卡乘客通勤OD分布估計方法[J]. 陳君,楊東援.  交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2013(04)
[6]居民全日出行方式選擇動態(tài)模型研究[J]. 萬霞,王煒,陳峻.  中國公路學(xué)報. 2012(02)
[7]小汽車與軌道交通出行方式選擇行為分析[J]. 王雯靜,干宏程.  城市交通. 2010(03)
[8]基于SP調(diào)查的出行方式選擇模型與公交優(yōu)先政策[J]. 趙淑芝,趙貝,朱永剛.  吉林大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版). 2009(S2)
[9]公共交通大站快車調(diào)度模型[J]. 徐大偉,裴玉龍.  哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2008(04)
[10]蘇州居民通勤出行交通方式選擇特征研究[J]. 陳征,周恒,劉英舜.  道路交通與安全. 2006(08)

博士論文
[1]公交站點運(yùn)行效率計算及車輛�？拷M織優(yōu)化[D]. 孫鋒.吉林大學(xué) 2013
[2]通勤者活動—出行選擇行為研究[D]. 鮮于建川.上海交通大學(xué) 2009
[3]通勤者出行行為特征與分析方法研究[D]. 陳團(tuán)生.北京交通大學(xué) 2007
[4]中國城市居民出行特征研究[D]. 毛海虓.北京工業(yè)大學(xué) 2005

碩士論文
[1]基于一卡通數(shù)據(jù)分析的通勤性定制公交線路規(guī)劃[D]. 周亞楠.吉林大學(xué) 2017
[2]基于出行者效用的城市通勤方式轉(zhuǎn)移模型研究[D]. 呂向茹.蘭州交通大學(xué) 2017
[3]大站快車調(diào)度設(shè)計與客流分配及評價研究[D]. 孫志超.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2016
[4]考慮公交車尾氣排放的常規(guī)公交大站快車組合調(diào)度研究[D]. 魏昌海.北京交通大學(xué) 2016
[5]基于大數(shù)據(jù)的公交調(diào)度規(guī)則研究[D]. 尹婷婷.北京交通大學(xué) 2015
[6]基于公交動態(tài)客流OD的車輛調(diào)度優(yōu)化模型研究[D]. 趙安嶺.重慶交通大學(xué) 2014
[7]城市公交大站快車的優(yōu)化調(diào)度研究[D]. 任然.華南理工大學(xué) 2013
[8]基于公交IC卡信息的大站快車調(diào)度方法研究[D]. 黃悅.西南交通大學(xué) 2012
[9]城市常規(guī)公交調(diào)度問題的研究[D]. 萬先進(jìn).中南大學(xué) 2011
[10]北京市軌道交通對居民職住地選擇及通勤出行的影響研究[D]. 王珂.北京交通大學(xué) 2010



本文編號：3278863