高速公路作為客運及貨運最主要的運輸載體,其交通安全一直是備受關(guān)注的熱點。為提高山區(qū)高速公路的交通安全性,本文通過挖掘山區(qū)高速公路交通事故與其影響因素之間的關(guān)系,分別從交通事故數(shù)和事故嚴重程度兩方面對山區(qū)高速公路的交通安全進行預(yù)測�；谥貞c市高速公路交通事故數(shù)據(jù),運用統(tǒng)計回歸的方法建立山區(qū)高速公路交通事故數(shù)和事故嚴重程度預(yù)測模型,達到降低交通事故率、減少事故損失的目的。本文得到了以下主要成果:（1）結(jié)合衛(wèi)星地圖和微分理論設(shè)計了一套道路幾何線形數(shù)據(jù)計算方法,據(jù)此計算得到了4條重慶市高速公路的幾何線形數(shù)據(jù),并基于線形指標(biāo)一致的原則劃分了事故數(shù)預(yù)測單元,驗證了高速公路的預(yù)測單元事故數(shù)服從負二項分布。（2）根據(jù)路段事故數(shù)的統(tǒng)計分布特征建立了基于負二項回歸的事故數(shù)預(yù)測模型。模型擬合結(jié)果表明路段長度、直線段長度、縱坡坡長、平曲線半徑和平曲線偏角5項幾何線形指標(biāo)對預(yù)測單元事故率具有顯著影響,且對預(yù)測單元事故數(shù)的影響程度依次降低。通過似然比檢驗和模型擬合優(yōu)度檢驗,證明了負二項回歸模型擬合效果優(yōu)于泊松回歸和零膨脹負二項回歸模型。比較分析模型和實際數(shù)據(jù)反映的自變量與路段事故數(shù)之間的關(guān)系,以及路段單元整體事故... 

【文章來源】：重慶交通大學(xué)重慶市

【文章頁數(shù)】：91 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

平曲線微元計算示意圖

223.1.2縱坡線形由于各地圖軟件的高程數(shù)據(jù)精度有限，19級地圖也只能提取鄰域約40米的高程數(shù)據(jù)，且獲取的為地表高程，無法真實的還原高速公路的豎曲線線形，故只考慮根據(jù)地形圖中高速公路的地勢走向劃分上坡、下坡路段，以此來表示縱坡線形�？v坡線形的判別同樣包括地圖標(biāo)定、坐標(biāo)轉(zhuǎn)換和微元計算三部分，其中地圖標(biāo)定和坐標(biāo)轉(zhuǎn)換兩個過程與平曲線線形的計算過程幾乎一致�？v坡線形的地圖標(biāo)定過程相比平曲線線形，只需要在地圖標(biāo)定過程中再提取一組高程數(shù)據(jù)，并與各測點的樁號相對應(yīng)即可。高程數(shù)據(jù)點提取的密度由該段高速公路的地形圖精度而定，最小間距不小于40米。微元計算部分則是根據(jù)提取到的坐標(biāo)和高程數(shù)據(jù)，由公式3.11計算相鄰點之間的坡度，即高程微元段的坡度，高程微元區(qū)段的劃分間隔應(yīng)由高程數(shù)據(jù)點的提取間隔決定。坡度小于0，代表該區(qū)段為下坡；坡度大于0，代表該區(qū)段為上坡；若坡度超過±8%，則代表此處為橋梁或隧道區(qū)段，由±1%的縱坡替代。ii1iihhgdL=（3.11）3.2計算結(jié)果的準確性分析本文以一條長55km的重慶市內(nèi)的高速公路為例，利用上述計算方法得到該段路的計算幾何線形數(shù)據(jù)，并將其與該段路設(shè)計文件中的線形數(shù)據(jù)對比，分析計算結(jié)果的準確性，以此驗證本文使用的幾何線形計算方法是否適用。（1）利用Googleearth和奧維互動地圖標(biāo)定該段高速公路（見圖3.2），以10米為間隔提取道路沿線各點的經(jīng)緯度坐標(biāo)，每隔40米提取道路沿線各點的高程數(shù)據(jù)，如表3.1、表3.2所示。圖3.2高速公路衛(wèi)星地圖標(biāo)定

32圖3.3計算縱坡指標(biāo)與設(shè)計縱坡指標(biāo)相關(guān)性分析結(jié)果圖3.4計算平曲線指標(biāo)與設(shè)計平曲線指標(biāo)相關(guān)性分析結(jié)果從圖中可知，計算平曲線長度與設(shè)計平曲線長度的相關(guān)性系數(shù)為0.89，計算平曲線偏角與設(shè)計平曲線偏角的相關(guān)性系數(shù)為0.96，計算平曲線半徑與設(shè)計平曲線半徑的相關(guān)性系數(shù)為0.3；計算縱坡長度與設(shè)計縱坡長度的相關(guān)性系數(shù)為0.95，計算縱坡坡度與設(shè)計縱坡坡度的相關(guān)性系數(shù)為0.94。根據(jù)圖中的星號角標(biāo)可知，除平曲線半徑外的4個線形參數(shù)均為顯著相關(guān)。表3.8更直觀的描述了計算線形數(shù)據(jù)和


本文編號：3274610