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古雷港水域?qū)崟r交通流風(fēng)險評估模型

發(fā)布時間:2021-07-07 06:48
  隨著國際運輸?shù)陌l(fā)展,海上運輸業(yè)越來越發(fā)達(dá),古雷港區(qū)開始規(guī)劃升級,增加古雷港碼頭數(shù)量,古雷港水域進(jìn)出港船舶數(shù)量增加,船舶種類增多,船舶越來越大型化,船舶航行安全問題也隨之增加。為了減少船舶發(fā)生碰撞風(fēng)險,保障古雷港水域船舶運輸?shù)陌踩。針對古雷港水域船舶交通流進(jìn)行實時風(fēng)險評估。本文首先分析古雷港水域通航環(huán)境狀況以及船舶航行風(fēng)險性分析。接著針對古雷港水域通航環(huán)境,船舶實時評估的特點,建立船舶航行的風(fēng)險指標(biāo)體系。然后采用專家調(diào)查法和文獻(xiàn)研究法確定各個指標(biāo)的權(quán)重。基于AIS和VTS得到港口交通流中船舶實時獲取各指標(biāo)數(shù)值。基于模糊綜合評判法,運用船舶實時交通流風(fēng)險評估模型對古雷港水域船舶實時交通流進(jìn)行風(fēng)險評估。最后對古雷港水域船舶交通流風(fēng)險評估結(jié)果進(jìn)行分析。本文研究成果主要有以下幾個方面:1)針對古雷港水域船舶通航環(huán)境以及危險性進(jìn)行分析,結(jié)合實時評估的特點,采用專家調(diào)查法和文獻(xiàn)研究法構(gòu)建古雷港水域?qū)崟r風(fēng)險指標(biāo)體系。2)運用專家打分法結(jié)合云模型確定各風(fēng)險指標(biāo)的權(quán)重,基于模糊綜合評判法,首先構(gòu)造單一船舶風(fēng)險評估模型,在構(gòu)造單一船舶風(fēng)險評估模型基礎(chǔ)上構(gòu)建船舶實時交通流風(fēng)險評估模型。3)運用船舶實時交通流風(fēng)... 

【文章來源】:集美大學(xué)福建省

【文章頁數(shù)】:58 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

古雷港水域?qū)崟r交通流風(fēng)險評估模型


014-2016漳州港轄區(qū)海事統(tǒng)計圖

技術(shù)路線圖


技術(shù)路線圖

玫瑰圖,東山,風(fēng)速,臺風(fēng)


表2-1東山各風(fēng)向最大風(fēng)速、平均風(fēng)速頻率統(tǒng)計表(1990~2010)風(fēng)向NNNENEENEEESESESSE最大風(fēng)速(m/s)24.026.023.028.021.919.017.614.0平均風(fēng)速(m/s)2.94.96.86.64.83.52.82.9頻率(%)21335115123風(fēng)向SSSWSWWSWWWNWNWNNW最大風(fēng)速(m/s)14.014.011.114.88.019.014.018.0平均風(fēng)速(m/s)3.23.52.92.92.42.52.22.3頻率(%)56531122表2-2各級風(fēng)速頻率表風(fēng)速≥5級≥6級≥7級≥8級≥9級平均天數(shù)233.9161.684.722.32.6圖2-1東山站風(fēng)速玫瑰圖(4)臺風(fēng)每年夏秋兩季是本地區(qū)臺風(fēng)盛行季節(jié),每年以7~9月為臺風(fēng)多發(fā)季節(jié),臺風(fēng)發(fā)生時,其風(fēng)力強度大,持續(xù)時間長,風(fēng)力一般達(dá)8~12級,實測瞬時風(fēng)速可大于40m/s。根據(jù)2001~2010年共計61個影響或登陸我省的熱帶氣旋(包括熱帶低壓、熱帶風(fēng)暴、強熱帶風(fēng)暴、臺風(fēng)、強臺風(fēng)和超強臺風(fēng))進(jìn)行統(tǒng)計,平均每個熱帶氣旋對我省造成風(fēng)雨影響的天數(shù)為3.4天,影響最長的2010年10月23日在漳浦縣六鰲鎮(zhèn)登陸的“鲇魚”臺風(fēng),對福建省的影響長達(dá)8天(2010年10月17日~24日)。(5)霧本地3~5月份為霧季,每月霧日為2~8天;年平均霧日為18.5天;歷年最多霧日為46天,最少為9天;能見度小于等于1km的年平均霧日11天。(6)雷暴8

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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[2]高速公路隧道機電設(shè)施技術(shù)狀況評價應(yīng)用研究[D]. 高杰.長安大學(xué) 2019
[3]基于云模型的東遼河堤防健康模糊綜合評價[D]. 高曉珊.長春工程學(xué)院 2019
[4]長江中下游整治建筑物功能評估[D]. 張夢成.東南大學(xué) 2018
[5]基于改進(jìn)IWRAP模型的船舶碰撞頻率研究[D]. 祝方天.大連海事大學(xué) 2018
[6]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的船舶航行傾覆風(fēng)險評估[D]. 張慧.大連海事大學(xué) 2018
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[9]M建設(shè)工程項目風(fēng)險識別與評估研究[D]. 林五福.蘇州大學(xué) 2016
[10]青島港水域船舶動態(tài)風(fēng)險模型研究[D]. 孫德福.大連海事大學(xué) 2015



本文編號:3269157

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