古雷港水域?qū)崟r(shí)交通流風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型
發(fā)布時(shí)間:2021-07-07 06:48
隨著國(guó)際運(yùn)輸?shù)陌l(fā)展,海上運(yùn)輸業(yè)越來(lái)越發(fā)達(dá),古雷港區(qū)開(kāi)始規(guī)劃升級(jí),增加古雷港碼頭數(shù)量,古雷港水域進(jìn)出港船舶數(shù)量增加,船舶種類增多,船舶越來(lái)越大型化,船舶航行安全問(wèn)題也隨之增加。為了減少船舶發(fā)生碰撞風(fēng)險(xiǎn),保障古雷港水域船舶運(yùn)輸?shù)陌踩。針?duì)古雷港水域船舶交通流進(jìn)行實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。本文首先分析古雷港水域通航環(huán)境狀況以及船舶航行風(fēng)險(xiǎn)性分析。接著針對(duì)古雷港水域通航環(huán)境,船舶實(shí)時(shí)評(píng)估的特點(diǎn),建立船舶航行的風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系。然后采用專家調(diào)查法和文獻(xiàn)研究法確定各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重;贏IS和VTS得到港口交通流中船舶實(shí)時(shí)獲取各指標(biāo)數(shù)值;谀:C合評(píng)判法,運(yùn)用船舶實(shí)時(shí)交通流風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型對(duì)古雷港水域船舶實(shí)時(shí)交通流進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。最后對(duì)古雷港水域船舶交通流風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果進(jìn)行分析。本文研究成果主要有以下幾個(gè)方面:1)針對(duì)古雷港水域船舶通航環(huán)境以及危險(xiǎn)性進(jìn)行分析,結(jié)合實(shí)時(shí)評(píng)估的特點(diǎn),采用專家調(diào)查法和文獻(xiàn)研究法構(gòu)建古雷港水域?qū)崟r(shí)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系。2)運(yùn)用專家打分法結(jié)合云模型確定各風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的權(quán)重,基于模糊綜合評(píng)判法,首先構(gòu)造單一船舶風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型,在構(gòu)造單一船舶風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型基礎(chǔ)上構(gòu)建船舶實(shí)時(shí)交通流風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型。3)運(yùn)用船舶實(shí)時(shí)交通流風(fēng)...
【文章來(lái)源】:集美大學(xué)福建省
【文章頁(yè)數(shù)】:58 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
014-2016漳州港轄區(qū)海事統(tǒng)計(jì)圖
技術(shù)路線圖
表2-1東山各風(fēng)向最大風(fēng)速、平均風(fēng)速頻率統(tǒng)計(jì)表(1990~2010)風(fēng)向NNNENEENEEESESESSE最大風(fēng)速(m/s)24.026.023.028.021.919.017.614.0平均風(fēng)速(m/s)2.94.96.86.64.83.52.82.9頻率(%)21335115123風(fēng)向SSSWSWWSWWWNWNWNNW最大風(fēng)速(m/s)14.014.011.114.88.019.014.018.0平均風(fēng)速(m/s)3.23.52.92.92.42.52.22.3頻率(%)56531122表2-2各級(jí)風(fēng)速頻率表風(fēng)速≥5級(jí)≥6級(jí)≥7級(jí)≥8級(jí)≥9級(jí)平均天數(shù)233.9161.684.722.32.6圖2-1東山站風(fēng)速玫瑰圖(4)臺(tái)風(fēng)每年夏秋兩季是本地區(qū)臺(tái)風(fēng)盛行季節(jié),每年以7~9月為臺(tái)風(fēng)多發(fā)季節(jié),臺(tái)風(fēng)發(fā)生時(shí),其風(fēng)力強(qiáng)度大,持續(xù)時(shí)間長(zhǎng),風(fēng)力一般達(dá)8~12級(jí),實(shí)測(cè)瞬時(shí)風(fēng)速可大于40m/s。根據(jù)2001~2010年共計(jì)61個(gè)影響或登陸我省的熱帶氣旋(包括熱帶低壓、熱帶風(fēng)暴、強(qiáng)熱帶風(fēng)暴、臺(tái)風(fēng)、強(qiáng)臺(tái)風(fēng)和超強(qiáng)臺(tái)風(fēng))進(jìn)行統(tǒng)計(jì),平均每個(gè)熱帶氣旋對(duì)我省造成風(fēng)雨影響的天數(shù)為3.4天,影響最長(zhǎng)的2010年10月23日在漳浦縣六鰲鎮(zhèn)登陸的“鲇魚(yú)”臺(tái)風(fēng),對(duì)福建省的影響長(zhǎng)達(dá)8天(2010年10月17日~24日)。(5)霧本地3~5月份為霧季,每月霧日為2~8天;年平均霧日為18.5天;歷年最多霧日為46天,最少為9天;能見(jiàn)度小于等于1km的年平均霧日11天。(6)雷暴8
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于灰色關(guān)聯(lián)的供應(yīng)鏈管理外包供應(yīng)商選擇研究[J]. 李云娜,袁毅潔,齊雋,司亮. 價(jià)值工程. 2019(28)
[2]基于組合賦權(quán)和云模型的部隊(duì)管理績(jī)效評(píng)價(jià)方法[J]. 沈延安,張君彪. 火力與指揮控制. 2019(06)
[3]基于正態(tài)云模型的吉林省耕地生態(tài)安全診斷[J]. 劉寶濤,王鑫淼,劉帥,郄瑞卿. 地域研究與開(kāi)發(fā). 2019(03)
[4]內(nèi)河無(wú)人駕駛船舶航行安全狀況指標(biāo)體系研究[J]. 張威,張慶年,楊杰,涂敏,叢喆,楊玉梅. 中國(guó)安全科學(xué)學(xué)報(bào). 2019(05)
[5]基于云模型的企業(yè)質(zhì)量績(jī)效評(píng)價(jià)[J]. 賀金鳳,王林,徐松杰. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2018(22)
[6]多層次模糊綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型的水利工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)分析評(píng)價(jià)[J]. 謝世軍. 黑龍江水利科技. 2018(11)
[7]基于PAWSA的廈門(mén)港口航道風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)分析[J]. 柯冉絢,陳毅,周艷茹. 集美大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(06)
[8]層次分析法和極限學(xué)習(xí)機(jī)的船舶通航風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型[J]. 董海亮,王宏波,董亞力. 艦船科學(xué)技術(shù). 2018(22)
[9]基于模糊綜合評(píng)價(jià)法的中小水利水電工程施工質(zhì)量評(píng)價(jià)[J]. 孫媛媛. 黑龍江水利科技. 2018(10)
[10]基于熵權(quán)-云模型的我國(guó)綠色智慧城市評(píng)價(jià)[J]. 陳莉,張海俠. 系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào). 2019(01)
博士論文
[1]機(jī)場(chǎng)安全風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和評(píng)價(jià)預(yù)警問(wèn)題研究[D]. 劉剛.南京航空航天大學(xué) 2009
[2]海運(yùn)綜合安全評(píng)估集成性方法(MIAM-FSA)構(gòu)建及其應(yīng)用研究[D]. 秦庭榮.上海海事大學(xué) 2008
[3]國(guó)際航運(yùn)中心形成與發(fā)展的若干理論研究[D]. 王杰.大連海事大學(xué) 2007
碩士論文
[1]基于AHP-云模型的PPP項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究[D]. 李亮.北京交通大學(xué) 2019
[2]高速公路隧道機(jī)電設(shè)施技術(shù)狀況評(píng)價(jià)應(yīng)用研究[D]. 高杰.長(zhǎng)安大學(xué) 2019
[3]基于云模型的東遼河堤防健康模糊綜合評(píng)價(jià)[D]. 高曉珊.長(zhǎng)春工程學(xué)院 2019
[4]長(zhǎng)江中下游整治建筑物功能評(píng)估[D]. 張夢(mèng)成.東南大學(xué) 2018
[5]基于改進(jìn)IWRAP模型的船舶碰撞頻率研究[D]. 祝方天.大連海事大學(xué) 2018
[6]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的船舶航行傾覆風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[D]. 張慧.大連海事大學(xué) 2018
[7]船舶航行風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別、過(guò)濾與評(píng)估研究[D]. 萬(wàn)子謙.哈爾濱工程大學(xué) 2017
[8]洋浦港區(qū)LNG船舶航行風(fēng)險(xiǎn)辯識(shí)及防控研究[D]. 孟貝貝.武漢理工大學(xué) 2017
[9]M建設(shè)工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與評(píng)估研究[D]. 林五福.蘇州大學(xué) 2016
[10]青島港水域船舶動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)模型研究[D]. 孫德福.大連海事大學(xué) 2015
本文編號(hào):3269157
【文章來(lái)源】:集美大學(xué)福建省
【文章頁(yè)數(shù)】:58 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
014-2016漳州港轄區(qū)海事統(tǒng)計(jì)圖
技術(shù)路線圖
表2-1東山各風(fēng)向最大風(fēng)速、平均風(fēng)速頻率統(tǒng)計(jì)表(1990~2010)風(fēng)向NNNENEENEEESESESSE最大風(fēng)速(m/s)24.026.023.028.021.919.017.614.0平均風(fēng)速(m/s)2.94.96.86.64.83.52.82.9頻率(%)21335115123風(fēng)向SSSWSWWSWWWNWNWNNW最大風(fēng)速(m/s)14.014.011.114.88.019.014.018.0平均風(fēng)速(m/s)3.23.52.92.92.42.52.22.3頻率(%)56531122表2-2各級(jí)風(fēng)速頻率表風(fēng)速≥5級(jí)≥6級(jí)≥7級(jí)≥8級(jí)≥9級(jí)平均天數(shù)233.9161.684.722.32.6圖2-1東山站風(fēng)速玫瑰圖(4)臺(tái)風(fēng)每年夏秋兩季是本地區(qū)臺(tái)風(fēng)盛行季節(jié),每年以7~9月為臺(tái)風(fēng)多發(fā)季節(jié),臺(tái)風(fēng)發(fā)生時(shí),其風(fēng)力強(qiáng)度大,持續(xù)時(shí)間長(zhǎng),風(fēng)力一般達(dá)8~12級(jí),實(shí)測(cè)瞬時(shí)風(fēng)速可大于40m/s。根據(jù)2001~2010年共計(jì)61個(gè)影響或登陸我省的熱帶氣旋(包括熱帶低壓、熱帶風(fēng)暴、強(qiáng)熱帶風(fēng)暴、臺(tái)風(fēng)、強(qiáng)臺(tái)風(fēng)和超強(qiáng)臺(tái)風(fēng))進(jìn)行統(tǒng)計(jì),平均每個(gè)熱帶氣旋對(duì)我省造成風(fēng)雨影響的天數(shù)為3.4天,影響最長(zhǎng)的2010年10月23日在漳浦縣六鰲鎮(zhèn)登陸的“鲇魚(yú)”臺(tái)風(fēng),對(duì)福建省的影響長(zhǎng)達(dá)8天(2010年10月17日~24日)。(5)霧本地3~5月份為霧季,每月霧日為2~8天;年平均霧日為18.5天;歷年最多霧日為46天,最少為9天;能見(jiàn)度小于等于1km的年平均霧日11天。(6)雷暴8
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于灰色關(guān)聯(lián)的供應(yīng)鏈管理外包供應(yīng)商選擇研究[J]. 李云娜,袁毅潔,齊雋,司亮. 價(jià)值工程. 2019(28)
[2]基于組合賦權(quán)和云模型的部隊(duì)管理績(jī)效評(píng)價(jià)方法[J]. 沈延安,張君彪. 火力與指揮控制. 2019(06)
[3]基于正態(tài)云模型的吉林省耕地生態(tài)安全診斷[J]. 劉寶濤,王鑫淼,劉帥,郄瑞卿. 地域研究與開(kāi)發(fā). 2019(03)
[4]內(nèi)河無(wú)人駕駛船舶航行安全狀況指標(biāo)體系研究[J]. 張威,張慶年,楊杰,涂敏,叢喆,楊玉梅. 中國(guó)安全科學(xué)學(xué)報(bào). 2019(05)
[5]基于云模型的企業(yè)質(zhì)量績(jī)效評(píng)價(jià)[J]. 賀金鳳,王林,徐松杰. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2018(22)
[6]多層次模糊綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型的水利工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)分析評(píng)價(jià)[J]. 謝世軍. 黑龍江水利科技. 2018(11)
[7]基于PAWSA的廈門(mén)港口航道風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)分析[J]. 柯冉絢,陳毅,周艷茹. 集美大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(06)
[8]層次分析法和極限學(xué)習(xí)機(jī)的船舶通航風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型[J]. 董海亮,王宏波,董亞力. 艦船科學(xué)技術(shù). 2018(22)
[9]基于模糊綜合評(píng)價(jià)法的中小水利水電工程施工質(zhì)量評(píng)價(jià)[J]. 孫媛媛. 黑龍江水利科技. 2018(10)
[10]基于熵權(quán)-云模型的我國(guó)綠色智慧城市評(píng)價(jià)[J]. 陳莉,張海俠. 系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào). 2019(01)
博士論文
[1]機(jī)場(chǎng)安全風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和評(píng)價(jià)預(yù)警問(wèn)題研究[D]. 劉剛.南京航空航天大學(xué) 2009
[2]海運(yùn)綜合安全評(píng)估集成性方法(MIAM-FSA)構(gòu)建及其應(yīng)用研究[D]. 秦庭榮.上海海事大學(xué) 2008
[3]國(guó)際航運(yùn)中心形成與發(fā)展的若干理論研究[D]. 王杰.大連海事大學(xué) 2007
碩士論文
[1]基于AHP-云模型的PPP項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究[D]. 李亮.北京交通大學(xué) 2019
[2]高速公路隧道機(jī)電設(shè)施技術(shù)狀況評(píng)價(jià)應(yīng)用研究[D]. 高杰.長(zhǎng)安大學(xué) 2019
[3]基于云模型的東遼河堤防健康模糊綜合評(píng)價(jià)[D]. 高曉珊.長(zhǎng)春工程學(xué)院 2019
[4]長(zhǎng)江中下游整治建筑物功能評(píng)估[D]. 張夢(mèng)成.東南大學(xué) 2018
[5]基于改進(jìn)IWRAP模型的船舶碰撞頻率研究[D]. 祝方天.大連海事大學(xué) 2018
[6]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的船舶航行傾覆風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[D]. 張慧.大連海事大學(xué) 2018
[7]船舶航行風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別、過(guò)濾與評(píng)估研究[D]. 萬(wàn)子謙.哈爾濱工程大學(xué) 2017
[8]洋浦港區(qū)LNG船舶航行風(fēng)險(xiǎn)辯識(shí)及防控研究[D]. 孟貝貝.武漢理工大學(xué) 2017
[9]M建設(shè)工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與評(píng)估研究[D]. 林五福.蘇州大學(xué) 2016
[10]青島港水域船舶動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)模型研究[D]. 孫德福.大連海事大學(xué) 2015
本文編號(hào):3269157
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