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基于視頻的道路交通事故分析方法研究

發(fā)布時間:2021-06-22 07:21
  準(zhǔn)確的交通事故分析對于提高事故處理質(zhì)量具有重要作用。隨著監(jiān)控系統(tǒng)的大量應(yīng)用,利用視頻進(jìn)行交通事故分析已成為一種便捷的技術(shù)手段。利用視頻數(shù)據(jù)對事故車輛的碰撞全過程進(jìn)行分析是進(jìn)行事故綜合分析的難點,因此本文的研究具有重要的現(xiàn)實和使用價值。首先,本文通過對國內(nèi)外事故分析方法的研究,針對國內(nèi)現(xiàn)行基于視頻的事故鑒定標(biāo)準(zhǔn)中的不足,建立了考慮幀間加速度的車速計算模型,將車輛在相鄰兩幀之間的加速度融入到模型中,形成了改進(jìn)的時間插值法,提高了事故前的車速計算精度并且可以獲得車輛的連續(xù)速度。利用了計算機(jī)視覺中的透視變換理論建立了事故車輛的軌跡分析模型,計算得到了車輛的質(zhì)心位置、車輛方位角、車輛橫擺角速度等運動參數(shù),提出了碰撞后車速的求解方法。使用動量守恒和動量矩守恒定理,將碰撞前和碰撞后的車速、方位角以及角速度等參數(shù)作為輸入求解車輛碰撞時的車速。其次,為了驗證所建立模型的正確性,在長安大學(xué)渭水試驗場進(jìn)行了五組實車試驗。對比事故前階段計算方法準(zhǔn)確性,分析了車輛在不同車速、不同運動狀態(tài)以及車輛曲線行駛狀態(tài)下的計算模型精度,結(jié)果表明車輛在較高的減速度進(jìn)行制動時,精度改善效果明顯。測量出車輛轉(zhuǎn)彎時刻的實時坐標(biāo)和車... 

【文章來源】:長安大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:73 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于視頻的道路交通事故分析方法研究


碰撞階段劃分

基于視頻的道路交通事故分析方法研究


圖2.3時間插值法計算車速示意圖

基于視頻的道路交通事故分析方法研究


選用不同特征長度時的前后特征點的軌跡

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于一維直接線性變換的視頻中車輛運動狀態(tài)重建[J]. 馮浩,潘少猷,衡威威,張澤楓.  中國公路學(xué)報. 2018(04)
[2]基于視頻建立的車速分析數(shù)學(xué)模型的誤差研究[J]. 陳濤,丁星兵,何仲華,楊存義,林麒.  公路交通科技(應(yīng)用技術(shù)版). 2015(07)
[3]基于視頻圖像的車速精確計算數(shù)學(xué)模型研究[J]. 倪志海,飛海靜,王迪,楊存義,王嵐.  公路交通科技(應(yīng)用技術(shù)版). 2015(03)
[4]一種提高視頻車速檢測精度的算法分析和實現(xiàn)[J]. 孫寧,張重德.  合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2014(12)
[5]軟件開發(fā)中的C#[J]. 趙學(xué)臣,張?zhí)觳?王寬.  電腦編程技巧與維護(hù). 2013(12)
[6]一種提高視頻車速檢測精度的方法[J]. 張重德,張崇巍.  上海交通大學(xué)學(xué)報. 2010(10)
[7]動態(tài)圖像序列在交通事故車速鑒定中的應(yīng)用[J]. 張琳,來劍戈,張雷.  刑事技術(shù). 2009(06)
[8]基于陰影抑制和自適應(yīng)背景更新的車輛檢測系統(tǒng)[J]. 張懿慧,徐曉夏,陳泉林.  上海大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2005(05)
[9]基于虛擬線的交通信息視頻檢測技術(shù)及應(yīng)用[J]. 喬光軍,楊兆選.  電子技術(shù)應(yīng)用. 2005(09)
[10]用圖像處理技術(shù)提取交通車輛移動軌跡[J]. 張建華,楊建國,尹旭全,肖永劍.  計算機(jī)工程與應(yīng)用. 2004(21)

博士論文
[1]汽車與兩輪車碰撞事故的仿真研究及應(yīng)用[D]. 郭磊.上海交通大學(xué) 2008

碩士論文
[1]基于監(jiān)控視頻圖像的交通事故車速計算方法研究[D]. 邱冉冉.吉林大學(xué) 2017
[2]基于道路標(biāo)線交通事故現(xiàn)場元素圖像測量技術(shù)研究[D]. 李偉.吉林大學(xué) 2015
[3]道路交通事故車速計算方法分析與應(yīng)用研究[D]. 陳振奎.內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué) 2015
[4]中國特大惡性交通事故分析[D]. 張楚.長安大學(xué) 2014



本文編號:3242407

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