為更好地配置航運(yùn)資源,以互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境為背景,針對(duì)傳統(tǒng)航運(yùn)受班期、航次和船舶數(shù)量約束的缺陷,采用數(shù)據(jù)挖掘與分析的方法,將樞紐港與支線港口作為首要影響因子,構(gòu)造了航運(yùn)聯(lián)盟新階段的集裝箱運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型.在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步綜合分析了數(shù)據(jù)整合的重要性.模型分為兩部分,以成本最小為目標(biāo),首先確定樞紐港,再根據(jù)各港口需求分配船舶.聯(lián)盟使得船舶的運(yùn)力更大,滿載率更高.既可以有效配置資源,又可以顯著降低成本,充分體現(xiàn)了規(guī)模經(jīng)濟(jì)的作用. 

【文章來(lái)源】：華中師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017,51(01)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【文章目錄】：
1 問(wèn)題描述與假設(shè)
    1.1 問(wèn)題描述
    1.2 模型假設(shè)
2 建立模型
    2.1 參數(shù)定義
    2.2 決策變量
    2.3 建立模型
3 算例分析
4 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于列生成算法的集裝箱班輪運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化[J]. 吳瓊,鄭士源,朱太球.  上海海事大學(xué)學(xué)報(bào). 2014(01)
[2]班輪船舶調(diào)度多目標(biāo)優(yōu)化模型與蟻群算法[J]. 壽涌毅,賴昌濤,呂如福.  交通運(yùn)輸工程學(xué)報(bào). 2011(04)
[3]航運(yùn)聯(lián)盟下的集裝箱運(yùn)輸路徑選擇研究[J]. 劉麗,吳文一.  物流科技. 2010(11)
[4]集裝箱班輪航線優(yōu)化[J]. 黃飛舞.  集裝箱化. 2009(07)
[5]沿海內(nèi)貿(mào)集裝箱班輪航線優(yōu)化研究[J]. 鄧佳,樂(lè)美龍.  中國(guó)水運(yùn)(學(xué)術(shù)版). 2007(11)
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