隨著經(jīng)濟(jì)的快速增長,國內(nèi)汽車持有量出現(xiàn)持續(xù)的快速增長,汽車數(shù)量的大量增長給城市交通帶來了巨大的壓力,出現(xiàn)了擁堵等一系列的問題,制約著各地區(qū)的社會(huì)進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)發(fā)展。提高道路的通行能力、減輕交通擁堵和減少交通事故的發(fā)生等問題亟待解決。城市智慧交通的出現(xiàn),可以在一定程度上減輕城市交通壓力�；诒O(jiān)控視頻的交通流檢測是智能交通的重要組成部分。本文專注于交通流檢測領(lǐng)域的多目標(biāo)運(yùn)動(dòng)車輛檢測與跟蹤技術(shù)研究�；谝曨l的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測與目標(biāo)跟蹤主要應(yīng)用在視頻監(jiān)控、視頻圖像壓縮、智能交通、機(jī)器人導(dǎo)航、醫(yī)學(xué)圖像分析、工業(yè)檢測等領(lǐng)域。由于監(jiān)控視頻的環(huán)境多樣、場景不一、目標(biāo)多樣、干擾較多等問題,需要對(duì)運(yùn)動(dòng)多目標(biāo)的檢測與跟蹤技術(shù)進(jìn)行研究,以更好地應(yīng)用交通監(jiān)控視頻中進(jìn)行交通流的檢測。本文在多目標(biāo)檢測跟蹤的基本理論下,提出了基于視頻的運(yùn)動(dòng)車輛檢測和跟蹤方法。針對(duì)城市交通路況復(fù)雜的環(huán)境,基于深度學(xué)習(xí)的Mask R-CNN（掩膜區(qū)域CNN）算法識(shí)別車輛輪廓。然后采用Kalman濾波器對(duì)視頻序列中的車輛目標(biāo)進(jìn)行運(yùn)動(dòng)跟蹤和統(tǒng)計(jì)。利用文本采集的視頻樣本進(jìn)行實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文方法在白天、夜間和擁堵路況等場景均能夠有效檢測,能夠準(zhǔn)... 

【文章來源】：重慶交通大學(xué)重慶市

【文章頁數(shù)】：69 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

常用激活函數(shù)

卷積特征圖

對(duì)象檢測系統(tǒng)概述[4]

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于特征光流的多運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測跟蹤算法與評(píng)價(jià)[J]. 屈治華,邵毅明,鄧天民.  科學(xué)技術(shù)與工程. 2018(22)
[2]背景差分與幀間差分相融合的遙感衛(wèi)星視頻運(yùn)動(dòng)車輛檢測方法[J]. 袁益琴,何國金,王桂周,江威,康金忠.  中國科學(xué)院大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(01)
[3]基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車型識(shí)別研究[J]. 鄧柳,汪子杰.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2016(03)
[4]運(yùn)動(dòng)車輛檢測與跟蹤方法[J]. 婁路,趙玲,耿濤.  交通運(yùn)輸工程學(xué)報(bào). 2012(04)
[5]Salient region detection and segmentation for general object recognition and image understanding[J]. HUANG TieJun 1 , TIAN YongHong 1 , LI Jia 2 & YU HaoNan 11 National Engineering Laboratory for Video Technology, School of Electrical Engineering and Computer Science, Peking University, Beijing 100871, China; 2 Key Laboratory of Intelligent Information Processing, Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China.  Science China（Information Sciences）. 2011(12)
[6]基于背景Codebook模型的前景檢測算法[J]. 熊亮,劉偉銘.  科學(xué)技術(shù)與工程. 2010(09)

碩士論文
[1]基于深度學(xué)習(xí)的車輛定位及車型識(shí)別研究[D]. 張飛云.江蘇大學(xué) 2016
[2]基于深度學(xué)習(xí)的車輛型號(hào)識(shí)別[D]. 熊祎.華中科技大學(xué) 2014
[3]基于視頻的高速公路車速檢測和車輛跟蹤系統(tǒng)[D]. 支晨蛟.浙江大學(xué) 2013
[4]視頻圖像人臉特征點(diǎn)跟蹤技術(shù)研究[D]. 李鵬.電子科技大學(xué) 2011
[5]視頻圖像序列中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測與跟蹤[D]. 陳毓晶.大連理工大學(xué) 2009



本文編號(hào)：3229268