目前,分時(shí)段定時(shí)信號(hào)控制依然是城市道路交通控制中實(shí)際應(yīng)用最廣泛的方式。在該種信號(hào)控制方式下,實(shí)地執(zhí)行的配時(shí)方案是對(duì)城市道路交通系統(tǒng)進(jìn)行分析和優(yōu)化的重要輸入,如交通系統(tǒng)仿真建模、交通系統(tǒng)性能分析、交叉口配時(shí)方案優(yōu)化等。然而,在很多實(shí)際情況中,實(shí)地執(zhí)行配時(shí)方案數(shù)據(jù)無法獲取。一方面,由于很多國產(chǎn)信號(hào)機(jī)功能不完善,不具備實(shí)地執(zhí)行配時(shí)方案日志記錄功能。另一方面,由于設(shè)備故障,導(dǎo)致信號(hào)機(jī)日志中記錄的配時(shí)方案與實(shí)地執(zhí)行方案不符。隨著交通流數(shù)據(jù)采集技術(shù)的快速發(fā)展,以及數(shù)據(jù)采集設(shè)備的大量普及,海量交通流數(shù)據(jù)的獲取成為可能。本文基于交叉口卡口處獲取的停車線處過車數(shù)據(jù),提出了一種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)實(shí)地配時(shí)方案估計(jì)算法,開發(fā)了一套數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)實(shí)地配時(shí)方案估計(jì)軟件。本文的主要工作如下:（1）提出了一種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)實(shí)地配時(shí)方案估計(jì)算法。利用交叉口卡口處獲取的停車線處過車數(shù)據(jù)和渠化數(shù)據(jù),并對(duì)信號(hào)周期、時(shí)段參數(shù)進(jìn)行估計(jì),然后對(duì)信號(hào)周期進(jìn)行微調(diào),最后估計(jì)各相位的綠燈開始時(shí)間,并確定信號(hào)相序與信號(hào)階段,得到交叉口實(shí)地配時(shí)方案。（2）通過對(duì)軟件系統(tǒng)需求分析,開發(fā)了一套數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的實(shí)地配時(shí)方案估計(jì)軟件系統(tǒng)。該系統(tǒng)包括交叉口信號(hào)機(jī)配時(shí)方案檢驗(yàn)?zāi)K... 

【文章來源】：浙江工業(yè)大學(xué)浙江省

【文章頁數(shù)】：77 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
    1.3 本文研究?jī)?nèi)容
    1.4 論文結(jié)構(gòu)安排
第二章 交叉口配時(shí)方案估計(jì)理論
    2.1 信號(hào)相位
        2.1.1 信號(hào)相位的作用
        2.1.2 信號(hào)相位設(shè)計(jì)原則
        2.1.3 信號(hào)相序的確定
        2.1.4 信號(hào)階段
    2.2 信號(hào)基本控制參數(shù)
        2.2.1 信號(hào)周期
        2.2.2 綠燈間隔時(shí)間
        2.2.3 相位差
    2.3 雙時(shí)域圖
    2.4 雙時(shí)域圖在配時(shí)方案估計(jì)中的作用
    2.5 本章小結(jié)
第三章 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)配時(shí)方案估計(jì)算法
    3.1 信號(hào)周期參數(shù)估計(jì)
        3.1.1 傅里葉變換和快速傅里葉變換
        3.1.2 單時(shí)段定時(shí)控制的情況
        3.1.3 多時(shí)段定時(shí)控制的情況
    3.2 信號(hào)時(shí)段參數(shù)估計(jì)
        3.2.1 分時(shí)段信號(hào)周期估計(jì)
        3.2.2 估計(jì)結(jié)果處理
        3.2.3 時(shí)段合并
        3.2.4 時(shí)段填充
    3.3 基于雙時(shí)域圖的綠燈開始時(shí)間的估計(jì)方法
        3.3.1 估計(jì)車道無待駛區(qū)的情況
        3.3.2 估計(jì)車道有待駛區(qū)的情況
    3.4 信號(hào)周期參數(shù)微調(diào)
        3.4.1 雙時(shí)域圖分層情況評(píng)價(jià)方法
        3.4.2 信號(hào)周期參數(shù)微調(diào)
    3.5 配時(shí)方案估計(jì)
        3.5.1 交叉口的渠化
        3.5.2 信號(hào)周期、時(shí)段參數(shù)估計(jì)
        3.5.3 各相位綠燈時(shí)間估計(jì)
        3.5.4 信號(hào)相序與信號(hào)階段的確定
        3.5.5 綠燈間隔時(shí)間與相位差的確定
    3.6 本章小結(jié)
第四章 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)實(shí)地配時(shí)方案估計(jì)系統(tǒng)開發(fā)
    4.1 軟件系統(tǒng)開發(fā)相關(guān)技術(shù)
        4.1.1 Python
        4.1.2 PyCharm
        4.1.3 Mysql
        4.1.4 MVC開發(fā)模式
        4.1.5 Django框架介紹
    4.2 系統(tǒng)需求分析
        4.2.1 業(yè)務(wù)需求分析
        4.2.2 功能需求分析
    4.3 軟件系統(tǒng)的設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)
        4.3.1 數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)
        4.3.2 表單模型設(shè)計(jì)
        4.3.3 URLconf和視圖層設(shè)計(jì)
        4.3.4 模板層設(shè)計(jì)
    4.4 本章小結(jié)
第五章 實(shí)地配時(shí)方案估計(jì)系統(tǒng)應(yīng)用研究
    5.1 應(yīng)用實(shí)例簡(jiǎn)介
    5.2 實(shí)地配時(shí)方案估計(jì)
        5.2.1 實(shí)地配時(shí)方案估計(jì)結(jié)果準(zhǔn)確性分析
        5.2.2 實(shí)地配時(shí)方案估計(jì)算法的不足
    5.3 實(shí)地配時(shí)方案運(yùn)行故障檢測(cè)
    5.4 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡(jiǎn)介
    1 作者簡(jiǎn)歷
    2 參與的科研項(xiàng)目及獲獎(jiǎng)情況
    3 發(fā)明專利
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[3]過飽和交叉口信號(hào)配時(shí)參數(shù)設(shè)置方法[J]. 曹弋,王忠寬,左忠義.  大連交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(01)
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博士論文
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碩士論文
[1]基于視覺傳感技術(shù)的智能交通信號(hào)控制系統(tǒng)研究[D]. 王婷.蘭州理工大學(xué) 2018
[2]不完全車聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的交通信號(hào)控制研究[D]. 季策.浙江大學(xué) 2018
[3]交通流的數(shù)據(jù)挖掘與預(yù)測(cè)方法研究[D]. 孫波軍.長(zhǎng)春理工大學(xué) 2018
[4]汽車共享下的城市混合交通網(wǎng)絡(luò)均衡分析[D]. 胡宇.上海大學(xué) 2018
[5]數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)信號(hào)配時(shí)優(yōu)化系統(tǒng)開發(fā)及應(yīng)用[D]. 俞輝.浙江工業(yè)大學(xué) 2017
[6]突發(fā)事件下城市交叉口信號(hào)配時(shí)優(yōu)化研究[D]. 龍旭智.大連海事大學(xué) 2018
[7]基于模糊邏輯的城市交通信號(hào)優(yōu)化控制[D]. 程海鵬.蘭州交通大學(xué) 2017
[8]城市核心商圈交通微循環(huán)改造研究[D]. 龔文勝.長(zhǎng)沙理工大學(xué) 2017
[9]基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的智能交通管理系統(tǒng)的研究[D]. 魯娟.河北科技大學(xué) 2016
[10]數(shù)據(jù)挖掘在城市道路交通上的應(yīng)用[D]. 王敢.重慶大學(xué) 2016



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