公交串車是公交運(yùn)營(yíng)中較為常見(jiàn)的現(xiàn)象,公交串車的產(chǎn)生帶來(lái)了乘客平均候車時(shí)間增加、前后公交車輛載客量不均等問(wèn)題,降低了公交服務(wù)的可靠性,是公交運(yùn)行過(guò)程中不可忽視的問(wèn)題。短時(shí)公交串車預(yù)測(cè)是實(shí)現(xiàn)公交串車調(diào)度優(yōu)化的基礎(chǔ),其預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性直接影響公交串車現(xiàn)象改善的程度。然而,由于公交車輛運(yùn)行狀態(tài)存在波動(dòng)性,對(duì)公交串車進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測(cè)較為困難。本文在研究公交串車特性的基礎(chǔ)上,建立基于改進(jìn)支持向量回歸的公交串車預(yù)測(cè)模型,旨在提高公交串車預(yù)測(cè)的精度。本文通過(guò)分析公交車輛到離站的過(guò)程,明確公交串車的形成過(guò)程,定性分析了影響公交串車的因素,并基于公交到離站數(shù)據(jù)分析公交車輛運(yùn)行狀態(tài),利用公交車輛運(yùn)行狀態(tài)圖反映公交串車特點(diǎn),對(duì)公交串車時(shí)空變化特性進(jìn)行分析與總結(jié)。本文建立的基于改進(jìn)支持向量回歸的公交串車預(yù)測(cè)模型將公交串車預(yù)測(cè)分為兩階段。第一階段基于單一的支持向量回歸模型,利用遺傳算法對(duì)模型參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,利用公交到離站歷史數(shù)據(jù)對(duì)公交車頭時(shí)距進(jìn)行預(yù)測(cè)。在此基礎(chǔ)上進(jìn)行第二階段的公交串車預(yù)測(cè),引入實(shí)時(shí)公交到離站數(shù)據(jù),利用卡爾曼濾波對(duì)第一階段的預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整。改進(jìn)支持向量回歸模型利用支持向量回歸模型擬合公交串車過(guò)程中的非線... 

【文章來(lái)源】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：73 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
        1.2.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀綜述
    1.3 主要研究?jī)?nèi)容及技術(shù)路線
        1.3.1 主要研究?jī)?nèi)容
        1.3.2 技術(shù)路線
第2章 公交串車時(shí)空特性分析
    2.1 公交串車及影響因素分析
        2.1.1 公交串車定義
        2.1.2 公交串車影響因素分析
    2.2 公交串車形成過(guò)程分析
    2.3 公交到離站數(shù)據(jù)處理
        2.3.1 數(shù)據(jù)來(lái)源
        2.3.2 數(shù)據(jù)介紹
        2.3.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        2.3.4 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化
    2.4 公交串車時(shí)空變化規(guī)律
        2.4.1 公交車輛運(yùn)行狀態(tài)分析
        2.4.2 公交車頭時(shí)距小時(shí)變化規(guī)律
        2.4.3 公交車頭時(shí)距時(shí)段變化規(guī)律
        2.4.4 公交車頭時(shí)距穩(wěn)定性分析
    2.5 本章小結(jié)
第3章 基于改進(jìn)支持向量回歸的公交串車預(yù)測(cè)模型
    3.1 公交串車預(yù)測(cè)流程
    3.2 基于支持向量回歸的公交串車預(yù)測(cè)
        3.2.1 支持向量回歸模型的建立
        3.2.2 支持向量回歸模型的特征選取
        3.2.3 支持向量回歸模型特征相關(guān)性分析
        3.2.4 基于遺傳算法的模型參數(shù)尋優(yōu)
    3.3 基于卡爾曼濾波的公交串車預(yù)測(cè)動(dòng)態(tài)調(diào)整
    3.4 本章小結(jié)
第4章 公交串車預(yù)測(cè)結(jié)果及評(píng)價(jià)
    4.1 公交串車預(yù)測(cè)范圍及評(píng)價(jià)指標(biāo)
    4.2 基于改進(jìn)支持向量回歸的公交串車預(yù)測(cè)
        4.2.1 模型參數(shù)標(biāo)定
        4.2.2 不同線路公交串車預(yù)測(cè)結(jié)果分析
        4.2.3 單一站點(diǎn)公交串車預(yù)測(cè)結(jié)果分析
        4.2.4 多站點(diǎn)公交串車預(yù)測(cè)結(jié)果分析
        4.2.5 不同時(shí)間段公交串車預(yù)測(cè)結(jié)果分析
    4.3 基于ARIMA的公交串車預(yù)測(cè)
    4.4 模型預(yù)測(cè)結(jié)果對(duì)比與分析
    4.5 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]常規(guī)公交車輛串車形成及預(yù)測(cè)建模[J]. 張健,李夢(mèng)甜,冉斌,李文權(quán).  東南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(06)
[2]基于粒子濾波的公交車輛到站時(shí)間預(yù)測(cè)研究[J]. 任遠(yuǎn),呂永波,馬繼輝,陳鑫杰,余明捷.  交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2016(06)
[3]基于ARIMA-SVM模型的快速公交停站時(shí)間組合預(yù)測(cè)方法[J]. 楊敏,丁劍,王煒.  東南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(03)
[4]影響公交線路車頭時(shí)距穩(wěn)定性的因素(英文)[J]. 張曼,李文權(quán).  Journal of Southeast University（English Edition）. 2013(01)
[5]消除公交串車——一種基于GPS與GIS的實(shí)時(shí)控制方法[J]. 任峰,劉濤,馬繼輝.  城市公共交通. 2013 (03)
[6]基于區(qū)段劃分的快速公交實(shí)時(shí)行車控制研究[J]. 董高成,張海,沈曉蓉,魏玉嶠.  系統(tǒng)仿真技術(shù). 2012(01)
[7]APTS下公共汽車單線路實(shí)時(shí)控制方法[J]. 滕靖,楊曉光.  同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2006(06)

碩士論文
[1]公共交通運(yùn)力配置最優(yōu)化問(wèn)題研究[D]. 徐茹.北京工業(yè)大學(xué) 2013
[2]基于甩站策略的城市公交服務(wù)可靠性研究[D]. 劉明卉.北京郵電大學(xué) 2012



本文編號(hào)：3188097