隨著城市經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,汽車保有量的增加,區(qū)域中的交通擁堵日益嚴(yán)重,給人民生活帶來諸多不便。為了解決上述問題,本文著力于優(yōu)化城市交通路網(wǎng)的信號配時來緩解交通壓力。本文選取了功能較為齊全的望京區(qū)域作為本次的實(shí)驗區(qū)域,并結(jié)合了浮動車數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真,以期增加研究成果的準(zhǔn)確性和普適性。首先通過mapInfo和隱馬爾可夫法對浮動車數(shù)據(jù)進(jìn)行地圖匹配,從而獲取各路段的車流量、車輛的平均速度、車輛行駛路徑等信息,利用上述數(shù)據(jù)進(jìn)行PTV-VISSIM仿真平臺的搭建,通過仿真平臺復(fù)現(xiàn)城市交通路網(wǎng)中各個時間段的車流量狀態(tài)。依據(jù)PTV-VISSIM搭建的仿真平臺獲取如排隊長度及延誤、占有率等更多的交通流數(shù)據(jù)。通過交通流數(shù)據(jù)擬合獲得宏觀基本圖（Macroscopic fundamental diagram,MFD）,并利用宏觀基本圖對聚類分區(qū)算法進(jìn)行補(bǔ)充與改進(jìn),獲取一種運(yùn)算速度較快、分區(qū)界限明顯的分區(qū)方法。本文提出了一套區(qū)域邊界控制新的方案,即將MFD、模糊自適應(yīng)控制、以及牽制控制理念引入到該控制方案中。首先,對比了實(shí)施模糊自適應(yīng)控制和傳統(tǒng)的定時控制、PI控制算法后路網(wǎng)中車輛數(shù)、路網(wǎng)的輸出車輛數(shù)等,驗證了模糊自適應(yīng)算... 

【文章來源】：北京交通大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：101 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
ABSTRACT
1 引言
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 研究方法及技術(shù)路線
    1.4 本文主要工作及內(nèi)容安排
2 數(shù)據(jù)處理及VISSIM仿真建模
    2.1 數(shù)據(jù)處理及地圖匹配
        2.1.1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)簡介及處理
        2.1.2 地圖匹配及結(jié)果分析
    2.2 PTV-VISSIM交通仿真
        2.2.1 PTV-VISSIM軟件簡介
        2.2.2 使用PTV-VISSIM建立城市路網(wǎng)
    2.3 本章小結(jié)
3 城市交通路網(wǎng)區(qū)域劃分
    3.1 基于MFD的城市路網(wǎng)分區(qū)及分區(qū)評價
        3.1.1 宏觀基本圖簡介
        3.1.2 基于MFD的分區(qū)算法原理
        3.1.3 基于MFD的分區(qū)仿真實(shí)驗
    3.2 基于聚類算法的路網(wǎng)區(qū)域劃分方法
        3.2.1 FCM算法原理
        3.2.2 FCM算法分區(qū)結(jié)果分析
    3.3 城市路網(wǎng)分區(qū)方法對比
    3.4 改進(jìn)后的區(qū)域劃分方法
    3.5 本章小結(jié)
4 城市路網(wǎng)重要交叉口選取
    4.1 社會網(wǎng)絡(luò)特性
        4.1.1 度中心性原理
        4.1.2 接近中心性原理
        4.1.3 社會網(wǎng)絡(luò)特性評估實(shí)例
    4.2 系統(tǒng)科學(xué)分析法
        4.2.1 節(jié)點(diǎn)收縮法原理
        4.2.2 節(jié)點(diǎn)收縮法計算步驟
        4.2.3 節(jié)點(diǎn)收縮法評估實(shí)例
    4.3 交通流特性
        4.3.1 城市路網(wǎng)的繁忙度
        4.3.2 城市路網(wǎng)的擁堵度
        4.3.3 交通流特性評估實(shí)例
    4.4 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的綜合評估方法
    4.5 本章小結(jié)
5 城市路網(wǎng)區(qū)域控制
    5.1 城市路網(wǎng)狀態(tài)分析
    5.2 城市交通區(qū)域控制模型
    5.3 仿真結(jié)果分析
        5.3.1 G1-G11門控
        5.3.2 重要交叉口門控
    5.4 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
作者簡歷及攻讀碩士/博士學(xué)位期間取得的研究成果
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集



本文編號：3162478