近年來,國家陸續(xù)發(fā)布《交通強國建設(shè)綱要》、《九部門關(guān)于建設(shè)世界一流港口的指導(dǎo)意見》等一系列政策,大力推進集裝箱海鐵聯(lián)運建設(shè),我國集裝箱海鐵聯(lián)運發(fā)展駛?cè)肟燔嚨?然而各地區(qū)的海鐵聯(lián)運發(fā)展存在嚴重的不均衡現(xiàn)象。本文通過科學(xué)識別我國集裝箱海鐵聯(lián)運量的時空演化特征及驅(qū)動機理,可以從宏觀的角度展現(xiàn)我國集裝箱海鐵聯(lián)運發(fā)展的不均衡性,進一步完善海鐵聯(lián)運基礎(chǔ)設(shè)施布局,用以促進海鐵聯(lián)運發(fā)展、孵化世界一流港口,支持交通強國建設(shè)。選取全國41:個港口作為研究對象,從港口鐵路集運箱量、港口鐵路疏運箱量兩個維度,使用加權(quán)標準差橢圓方法及空間分析對集裝箱海鐵聯(lián)運量的時空格局進行刻畫,對其演化趨勢進行分析,并通過隨機試驗對集裝箱海鐵聯(lián)運量分布的聚集性進行統(tǒng)計學(xué)檢驗;之后利用Moran’s I值、Lisa值對集裝箱海鐵聯(lián)運量的空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)進行分析,最后構(gòu)建集裝箱海鐵聯(lián)運量的空間計量模型,研究其驅(qū)動機制。結(jié)果表明:1、2013-2017年,集裝箱海鐵聯(lián)運量格局在鐵路集運、鐵路疏運兩個方向的演化趨勢具有較高的相似性,集裝箱海鐵聯(lián)運量格局總體上向東北方向移動,表明我國東北部港口集裝箱海鐵聯(lián)運量增速快于西南部港口;空間分布的范... 

【文章來源】：大連海事大學(xué)遼寧省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：80 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１．２論文組織結(jié)構(gòu)圖??Ｆｉｇ．?１．２?Ｔｈｅ?ｏｒｇａｎｉｚａｔｉｏｎ?ｃｈａｒｔ?ｏｆ?ｓｔｕｄｙ??－６?－??

?集裝箱海鐵聯(lián)運需求的特性識別及驅(qū)動機理???表征其方向性，橢圓的長短軸比值可以表征其形狀�？梢杂孟卤肀硎究臻g變化與空間特??點。??密集性Ｚ?＾）??（／形狀??？??圖２．１空間格局表征模型??Ｆｉｇ．?２．１?Ｔｈｅ?ｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｏｎ?ｍｏｄｅｌ?ｏｆ?ｓｐａｔｉａｌ?ｐａｔｔｅｒｎ??表２．?２空間格局特征與變換關(guān)系??Ｔａｂ．?２．２?Ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ?ｂｅｔｗｅｅｎ?ｓｐａｔｉａｌ?ｐａｔｔｅｒｎ?ａｎｄ?ｓｐａｔｉａｌ?ｔｒａｎｓｆｏｒｍａｔｉｏｎ??特征?中心性?展布性?密集性?方向性?形狀??變換不變性旋轉(zhuǎn)、放縮平移、旋轉(zhuǎn)平移、旋轉(zhuǎn)平移、放縮??變換敏感性?平移?放縮?放縮?旋轉(zhuǎn)?無??（３）?４狀態(tài)??所有的空間格局均有以下４方面的狀態(tài)：聚集、隨機、全等與差異�？臻g隨機作為??空間聚集的參照，表示同樣數(shù)量的空間元素以均勻的概率落在空間單元中，空間聚集偏??離了控件隨機，體現(xiàn)了空間的依賴性特征，表明在空間分布中每個空間單元中分布相同??數(shù)量元素的概率是不同的。??空間全等作為空間差異的參照，表示空間元素均勻分布在空間單元中；空間聚集偏??離了空間全等，表明空間要素在空間單元中的分布是不均勻的，偏離程度越大表明空間??差異水平越高。??－８?－??

?集裝箱海鐵聯(lián)運需求的特性識別及驅(qū)動機理???濟均衡性、與港口集裝箱運量的相似性進行探宄。同時，集裝箱海鐵聯(lián)運量還會受到周??邊運量以及腹地城市各方面要素的影響因此文中基于空間計量模型對空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)以??及驅(qū)動機理進行探索。??本研宄所涉及的地區(qū)為沿海１２個盛４１個港口、１２９個鐵路港站，如圖２．３所示。??考慮到時間序列數(shù)據(jù)的連續(xù)性，本文主要針對該４１個港口展開＞?各港口鐵路集疏運箱??量由港口周邊鐵路港站集裝箱運量集計而成。’??研宄數(shù)據(jù)主要涉及２０１３－２０１７年４１個港口的鐵路集運箱量、鐵路疏運箱量及港口??所在城市的國內(nèi)生產(chǎn)總值、人均產(chǎn)值、第三產(chǎn)業(yè)增加值、交通運輸固定資產(chǎn)投資、進出??口額、人口數(shù)、交通行業(yè)從業(yè)人員數(shù)、城鎮(zhèn)人口數(shù)等數(shù)據(jù)。港口鐵路集運箱量、鐵路疏??運箱量來源于鐵路集裝箱貨票系統(tǒng)，研究中對原始數(shù)據(jù)進行了大量的數(shù)據(jù)預(yù)處理與數(shù)據(jù)??清洗工作，剔除錯誤貨票信息。研宂中通過百度地圖ＡＰＩ獲取全國鐵路集裝箱辦理站的??位置信息，并繪制鐵路拓撲網(wǎng)絡(luò)，在Ｍａｐｉｎｆｏ及Ｇｅｏｄａ中建立了完善的鐵路空間數(shù)據(jù)庫，??并基于Ｍａｐｂａｓｉｃ平臺進行編程，實現(xiàn)加權(quán)標準差橢圓的生成和空間隨機試驗，通過??Ｇｅｏｄａ。其他相關(guān)數(shù)據(jù)來源于《港口年鑒》以及《中國城市統(tǒng)計年鑒》。??ｉ??＾?Ｉ?ｖ??“口?Ｖ?＾??（５）?＜■－＞??１?｜?長三解?Ｑ８Ｔ?（３）?Ｊ??（１）?．?＼??〇）?＾??１?＿觸對藤ｆｔＵｑ?（３）??°?？５°?５００??Ｊｒｖ?ｋｉｌｏｍｅｔｒｅｓ??圖２．?３我國沿海主要港口分布圖??Ｆｉｇ．?２．３?Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ?ｍａｐ?ｏｆ?ｍａｊｏｒ

【參考文獻】：
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碩士論文
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[10]集裝箱鐵水聯(lián)運網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化問題研究[D]. 張斌斌.西南交通大學(xué) 2012



本文編號：3133977