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港口泊位和拖輪的多目標(biāo)協(xié)同調(diào)度優(yōu)化研究

發(fā)布時(shí)間:2021-04-08 13:31
  伴隨全球一體化趨勢和國內(nèi)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,港口正成為國際物流系統(tǒng)的重要環(huán)節(jié),能夠在在世界范圍內(nèi)吸納人流、物流、資金流、信息流等各種生產(chǎn)要素。港口的發(fā)展不僅能帶動(dòng)沿海城市的經(jīng)濟(jì),還會(huì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)鏈條伸向腹地,帶動(dòng)整片區(qū)域的繁榮。由于航運(yùn)市場的不斷開拓,到港船舶日益增多,且呈現(xiàn)大型化的趨勢,進(jìn)出港口都需要拖輪為其引航。而泊位和拖輪都屬于港口稀缺資源,如何合理調(diào)配有限的泊位和拖輪資源使到達(dá)港口的船舶能盡快地被服務(wù),同時(shí)節(jié)約作業(yè)成本,是港方提高競爭力急需解決的重要問題。本文是將泊位和拖輪聯(lián)合起來調(diào)度,所有到港船舶停在錨地等待,當(dāng)有合適的泊位空閑時(shí),拖輪才將船舶經(jīng)由航道拖拽至泊位上,當(dāng)船舶在泊位上裝卸完之后,拖輪再將船舶經(jīng)由航道拖拽離開港口。避免在沒有泊位的情況下拖輪將船舶引入港內(nèi),或者是船舶裝卸完成之后由于沒有拖輪將其拖拽離開導(dǎo)致泊位繼續(xù)被占用的情況。所做的主要工作如下:首先,建立協(xié)同調(diào)度問題的數(shù)學(xué)模型。描述船舶在港作業(yè)流程,分析泊位和拖輪協(xié)同調(diào)度作業(yè)的特點(diǎn);假設(shè)所有到港船舶都需要進(jìn)行靠泊、離泊作業(yè),部分船舶還需要移泊作業(yè),并考慮了單航道的影響因素以及拖輪適時(shí)返回基地的決策,使模型更為貼近事實(shí);最后... 

【文章來源】:武漢理工大學(xué)湖北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:89 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

港口泊位和拖輪的多目標(biāo)協(xié)同調(diào)度優(yōu)化研究


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港口泊位和拖輪的多目標(biāo)協(xié)同調(diào)度優(yōu)化研究


改進(jìn)前后產(chǎn)生

分布圖,種群,分布圖,等級(jí)


45其中n1、n2、n3、n4分別代表父代和子代合并后的臨時(shí)種群iR中Pareto等級(jí)分別為1、2、3、4的種群,這4個(gè)種群之和為2N?梢钥吹皆谠瓉淼木⒉呗灾校瑑H選擇等級(jí)較高的個(gè)體,這樣固然能夠讓種群向更好的方向進(jìn)化,但是多樣性卻降低了,有可能存在于支配解中的優(yōu)良基因會(huì)遺失。所以改進(jìn)后的精英策略中希望所有等級(jí)都可以參與到下一代的進(jìn)化中去,但還是控制Pareto等級(jí)越高的個(gè)體到下一代中的個(gè)數(shù)越多,使種群整體還是向最優(yōu)的方向進(jìn)化。這里給出一個(gè)自適應(yīng)控制精英解集個(gè)數(shù)的分布函數(shù):()()()1sin+1siniiRknNksharek=(4-9)其中in是當(dāng)前等級(jí)中允許容納的最大個(gè)體數(shù),i為當(dāng)前集合的等級(jí),1≤i≤R,R為臨時(shí)種群中的等級(jí)總數(shù),k∈(0,1)是自定義參數(shù)。在N=100,R=6,r=0.65時(shí),各等級(jí)種群分布個(gè)數(shù)如圖4-6所示。圖4-6種群分布圖在實(shí)現(xiàn)的過程中,發(fā)現(xiàn)并解決了以下三個(gè)問題:首先,臨時(shí)種群中等級(jí)i的集合個(gè)體的總數(shù)可能并沒有in個(gè),假設(shè)其實(shí)際個(gè)數(shù)為"in個(gè)。如果"iin>n個(gè),那么在等級(jí)i中根據(jù)累計(jì)排序值和擁擠度算子利用選擇策略選擇in個(gè)較好的個(gè)體;如果"iin<n個(gè),那么將多出來的個(gè)體允許數(shù)量

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]車間調(diào)度問題的技術(shù)現(xiàn)狀與發(fā)展探究[J]. 邢少群,楊乾,符劉強(qiáng),王亞輝.  技術(shù)與市場. 2019(02)
[2]多目標(biāo)進(jìn)化算法綜述[J]. 梅志偉.  軟件導(dǎo)刊. 2017(06)
[3]基于多目標(biāo)進(jìn)化算法的MOEA/D權(quán)重向量產(chǎn)生方法[J]. 馬慶.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2016(S2)
[4]拖輪動(dòng)態(tài)調(diào)度的混合演化策略算法設(shè)計(jì)[J]. 劉志雄,李俊,邵正宇,賀晶晶.  計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2016(02)
[5]廈門港拖輪配置模型的建立及仿真系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 徐建軍,熊振南.  中國水運(yùn)(下半月). 2015(09)
[6]基于啟發(fā)式算法的連續(xù)泊位調(diào)度研究[J]. 吳宗明,郭姝娟,趙丹.  中國水運(yùn)(下半月). 2014(03)
[7]基于混合流水作業(yè)組織的港口拖輪調(diào)度優(yōu)化[J]. 徐奇,邵乾虔,靳志宏.  系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2014(02)
[8]多停泊基地約束下港口拖輪作業(yè)的一體化調(diào)度優(yōu)化[J]. 徐奇,邊展,陳燕,靳志宏.  上海交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2014(01)
[9]岸橋移動(dòng)約束的連續(xù)泊位和岸橋集成調(diào)度[J]. 杜衛(wèi)華,黃有方,楊斌,孫瑋珊.  上海海事大學(xué)學(xué)報(bào). 2013(04)
[10]多目標(biāo)進(jìn)化算法綜述[J]. 張福威,李軍,孟品超,姜志俠,李延忠.  長春理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2012(03)

博士論文
[1]面向集裝箱碼頭的仿真技術(shù)和優(yōu)化方法研究[D]. 張煜.武漢理工大學(xué) 2007

碩士論文
[1]離散制造車間動(dòng)態(tài)調(diào)度方法研究[D]. 黃才弘.大連理工大學(xué) 2017
[2]拖輪和泊位的協(xié)同調(diào)度研究[D]. 白潔.大連海事大學(xué) 2013



本文編號(hào):3125646

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