動車組多部件系統(tǒng)動態(tài)維護策略研究
發(fā)布時間:2021-04-05 05:41
隨著中國標準動車組的上線運行,標志著我國動車組研發(fā)、設(shè)計、制造技術(shù)已實現(xiàn)由“中國制造”到“中國創(chuàng)造”的全新階段。高速動車組作為技術(shù)密集型高端裝備,其維修計劃的有效性與維護策略的科學(xué)性直接影響到高速動車組的安全和高效運行,尤其是當前進入高級修階段動車組數(shù)量持續(xù)增長,更為動車組維護部門帶來巨大挑戰(zhàn)。因此為進一步優(yōu)化維護計劃,本文針對靜態(tài)維護策略不能適應(yīng)客流波動及運行計劃動態(tài)變化的缺點,建立客流變化影響下動車組動態(tài)維護計劃,在保證可靠度要求的前提下降低動車組維護費用。主要研究內(nèi)容如下:首先,為探究客流分布不均對動車組部件維護策略經(jīng)濟性的影響,引入多項式擬合方法對波動客流進行分段量化,并建立客流分布不均影響下的部件差異化停機損失成本函數(shù),進而結(jié)合加速失效模型構(gòu)建了以可靠度為約束條件的部件維護計劃動態(tài)調(diào)整策略,通過對部件延遲維護可靠度閾值的敏感性分析,確定了經(jīng)濟性最佳的維護策略調(diào)整方法。其次,基于單部件動態(tài)維護策略,構(gòu)建考慮客流需求的部件成本模型,以客流波動影響下單部件故障率/可靠度演化規(guī)律為基礎(chǔ),通過成本優(yōu)化獲得部件層最優(yōu)維護計劃。引入基于滾動時間窗的動態(tài)成組方法,建立考慮客流需求影響的部件成...
【文章來源】:蘭州交通大學(xué)甘肅省
【文章頁數(shù)】:58 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
客流數(shù)據(jù)擬合曲線
動車組多部件系統(tǒng)動態(tài)維護策略研究-18-圖2.6等效平均客流量由圖2.5可見,全年的客流數(shù)據(jù)存在四個變化趨勢較為明顯的波峰,為體現(xiàn)客流量的分階段變化,將全年劃分為波動較為明顯的四個區(qū)間。文獻[46]中數(shù)據(jù)以自然年為統(tǒng)計范圍,而生產(chǎn)實際中動車組維護周期主要是以走行公里數(shù)為依據(jù),因此將其時間序列與日走行公里數(shù)相乘即可得到具體的客流分布區(qū)間及因子值(京滬高鐵對發(fā)里程為2636km,近似處理取日走行公里數(shù)為3000km)。等效后客流變化取值如表2.1所示:表2.1客流區(qū)間及客流因子值區(qū)間長度il/104km173526321735263217運量波動因子i0.850.961.160.970.850.961.160.970.85不同客流分布影響下的設(shè)備可靠度和失效率函數(shù)變化規(guī)律,與恒定客流相比有一定差異。設(shè)恒定客流下的客流因子數(shù)值為1,則考慮客流分布影響下的可靠度和失效率函數(shù)變化如圖2.7、圖2.8所示:
動車組多部件系統(tǒng)動態(tài)維護策略研究-18-圖2.6等效平均客流量由圖2.5可見,全年的客流數(shù)據(jù)存在四個變化趨勢較為明顯的波峰,為體現(xiàn)客流量的分階段變化,將全年劃分為波動較為明顯的四個區(qū)間。文獻[46]中數(shù)據(jù)以自然年為統(tǒng)計范圍,而生產(chǎn)實際中動車組維護周期主要是以走行公里數(shù)為依據(jù),因此將其時間序列與日走行公里數(shù)相乘即可得到具體的客流分布區(qū)間及因子值(京滬高鐵對發(fā)里程為2636km,近似處理取日走行公里數(shù)為3000km)。等效后客流變化取值如表2.1所示:表2.1客流區(qū)間及客流因子值區(qū)間長度il/104km173526321735263217運量波動因子i0.850.961.160.970.850.961.160.970.85不同客流分布影響下的設(shè)備可靠度和失效率函數(shù)變化規(guī)律,與恒定客流相比有一定差異。設(shè)恒定客流下的客流因子數(shù)值為1,則考慮客流分布影響下的可靠度和失效率函數(shù)變化如圖2.7、圖2.8所示:
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于波動聚集性的城際高鐵客流量預(yù)測[J]. 耿立艷,魯榮利,李新杰. 鐵道科學(xué)與工程學(xué)報. 2019(08)
[2]動車組高級修計劃優(yōu)化模型及算法研究[J]. 武建平,何君禮,林柏梁,王輝,張旭輝,王忠凱. 鐵道學(xué)報. 2019(07)
[3]考慮部件相關(guān)性的海上風電機組預(yù)防性維護策略[J]. 符楊,楊凡,劉璐潔,王毅,潘捷. 電網(wǎng)技術(shù). 2019(11)
[4]考慮故障風險的動車組部件機會維修優(yōu)化策略[J]. 王紅,熊律,何勇,蔣祖華. 鐵道學(xué)報. 2019(03)
[5]飛機多疲勞結(jié)構(gòu)動態(tài)成組維修決策優(yōu)化方法[J]. 羅斌,林琳,鐘詩勝. 控制與決策. 2019(07)
[6]批量生產(chǎn)模式下考慮設(shè)備運行負荷的預(yù)防維護策略[J]. 胡家文,蔣祖華,侯文瑞,裴海燕,王海麗,孫小明. 上海交通大學(xué)學(xué)報. 2018(03)
[7]退化相關(guān)多部件系統(tǒng)預(yù)防性維修決策模型[J]. 楊志遠,趙建民,程中華. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2018(04)
[8]考慮相關(guān)性的串聯(lián)系統(tǒng)動態(tài)機會成組維修優(yōu)化[J]. 徐孫慶,耿俊豹,魏曙寰,劉凌剛. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2018(06)
[9]耐用度服從三參數(shù)Weibull分布的機床刀具在變加工條件下的可靠性評估[J]. 王智明,任麗娜,段紅燕,楊海魚. 西安交通大學(xué)學(xué)報. 2018(04)
[10]中國高速動車組運用檢修狀況與發(fā)展[J]. 韋皓. 鐵道機車車輛. 2017(05)
博士論文
[1]數(shù)控車床混雜故障傳播建模及診斷[D]. 龍哲.吉林大學(xué) 2019
[2]高速鐵路動車組交路計劃優(yōu)化編制理論與方法研究[D]. 李文俊.北京交通大學(xué) 2019
[3]高速列車傳動系統(tǒng)可靠性分析與評估[D]. 趙聰聰.吉林大學(xué) 2016
[4]動車組可靠性評估及維修策略優(yōu)化方法研究[D]. 張可新.中國鐵道科學(xué)研究院 2015
[5]以可靠性為中心的高速列車設(shè)備維修決策支持系統(tǒng)研究[D]. 王靈芝.北京交通大學(xué) 2011
碩士論文
[1]民機維修任務(wù)組合優(yōu)化方法研究[D]. 楊清秀.中國民航大學(xué) 2016
[2]京滬高鐵短期客流量預(yù)測及票額分配的優(yōu)化研究[D]. 李建一.華北電力大學(xué) 2015
本文編號:3119245
【文章來源】:蘭州交通大學(xué)甘肅省
【文章頁數(shù)】:58 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
客流數(shù)據(jù)擬合曲線
動車組多部件系統(tǒng)動態(tài)維護策略研究-18-圖2.6等效平均客流量由圖2.5可見,全年的客流數(shù)據(jù)存在四個變化趨勢較為明顯的波峰,為體現(xiàn)客流量的分階段變化,將全年劃分為波動較為明顯的四個區(qū)間。文獻[46]中數(shù)據(jù)以自然年為統(tǒng)計范圍,而生產(chǎn)實際中動車組維護周期主要是以走行公里數(shù)為依據(jù),因此將其時間序列與日走行公里數(shù)相乘即可得到具體的客流分布區(qū)間及因子值(京滬高鐵對發(fā)里程為2636km,近似處理取日走行公里數(shù)為3000km)。等效后客流變化取值如表2.1所示:表2.1客流區(qū)間及客流因子值區(qū)間長度il/104km173526321735263217運量波動因子i0.850.961.160.970.850.961.160.970.85不同客流分布影響下的設(shè)備可靠度和失效率函數(shù)變化規(guī)律,與恒定客流相比有一定差異。設(shè)恒定客流下的客流因子數(shù)值為1,則考慮客流分布影響下的可靠度和失效率函數(shù)變化如圖2.7、圖2.8所示:
動車組多部件系統(tǒng)動態(tài)維護策略研究-18-圖2.6等效平均客流量由圖2.5可見,全年的客流數(shù)據(jù)存在四個變化趨勢較為明顯的波峰,為體現(xiàn)客流量的分階段變化,將全年劃分為波動較為明顯的四個區(qū)間。文獻[46]中數(shù)據(jù)以自然年為統(tǒng)計范圍,而生產(chǎn)實際中動車組維護周期主要是以走行公里數(shù)為依據(jù),因此將其時間序列與日走行公里數(shù)相乘即可得到具體的客流分布區(qū)間及因子值(京滬高鐵對發(fā)里程為2636km,近似處理取日走行公里數(shù)為3000km)。等效后客流變化取值如表2.1所示:表2.1客流區(qū)間及客流因子值區(qū)間長度il/104km173526321735263217運量波動因子i0.850.961.160.970.850.961.160.970.85不同客流分布影響下的設(shè)備可靠度和失效率函數(shù)變化規(guī)律,與恒定客流相比有一定差異。設(shè)恒定客流下的客流因子數(shù)值為1,則考慮客流分布影響下的可靠度和失效率函數(shù)變化如圖2.7、圖2.8所示:
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于波動聚集性的城際高鐵客流量預(yù)測[J]. 耿立艷,魯榮利,李新杰. 鐵道科學(xué)與工程學(xué)報. 2019(08)
[2]動車組高級修計劃優(yōu)化模型及算法研究[J]. 武建平,何君禮,林柏梁,王輝,張旭輝,王忠凱. 鐵道學(xué)報. 2019(07)
[3]考慮部件相關(guān)性的海上風電機組預(yù)防性維護策略[J]. 符楊,楊凡,劉璐潔,王毅,潘捷. 電網(wǎng)技術(shù). 2019(11)
[4]考慮故障風險的動車組部件機會維修優(yōu)化策略[J]. 王紅,熊律,何勇,蔣祖華. 鐵道學(xué)報. 2019(03)
[5]飛機多疲勞結(jié)構(gòu)動態(tài)成組維修決策優(yōu)化方法[J]. 羅斌,林琳,鐘詩勝. 控制與決策. 2019(07)
[6]批量生產(chǎn)模式下考慮設(shè)備運行負荷的預(yù)防維護策略[J]. 胡家文,蔣祖華,侯文瑞,裴海燕,王海麗,孫小明. 上海交通大學(xué)學(xué)報. 2018(03)
[7]退化相關(guān)多部件系統(tǒng)預(yù)防性維修決策模型[J]. 楊志遠,趙建民,程中華. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2018(04)
[8]考慮相關(guān)性的串聯(lián)系統(tǒng)動態(tài)機會成組維修優(yōu)化[J]. 徐孫慶,耿俊豹,魏曙寰,劉凌剛. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2018(06)
[9]耐用度服從三參數(shù)Weibull分布的機床刀具在變加工條件下的可靠性評估[J]. 王智明,任麗娜,段紅燕,楊海魚. 西安交通大學(xué)學(xué)報. 2018(04)
[10]中國高速動車組運用檢修狀況與發(fā)展[J]. 韋皓. 鐵道機車車輛. 2017(05)
博士論文
[1]數(shù)控車床混雜故障傳播建模及診斷[D]. 龍哲.吉林大學(xué) 2019
[2]高速鐵路動車組交路計劃優(yōu)化編制理論與方法研究[D]. 李文俊.北京交通大學(xué) 2019
[3]高速列車傳動系統(tǒng)可靠性分析與評估[D]. 趙聰聰.吉林大學(xué) 2016
[4]動車組可靠性評估及維修策略優(yōu)化方法研究[D]. 張可新.中國鐵道科學(xué)研究院 2015
[5]以可靠性為中心的高速列車設(shè)備維修決策支持系統(tǒng)研究[D]. 王靈芝.北京交通大學(xué) 2011
碩士論文
[1]民機維修任務(wù)組合優(yōu)化方法研究[D]. 楊清秀.中國民航大學(xué) 2016
[2]京滬高鐵短期客流量預(yù)測及票額分配的優(yōu)化研究[D]. 李建一.華北電力大學(xué) 2015
本文編號:3119245
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