隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)及道路運(yùn)輸業(yè)的迅速發(fā)展,客貨物運(yùn)輸作為實(shí)現(xiàn)社會(huì)生產(chǎn)、分配、交換、消費(fèi)等各個(gè)環(huán)節(jié)得以正常進(jìn)行的重要手段,運(yùn)輸需求與運(yùn)輸量在近幾年持續(xù)上漲,但隨著車輛數(shù)量的增加,道路網(wǎng)日趨復(fù)雜,交通事故率也在逐年增長(zhǎng)。其中營(yíng)運(yùn)車輛作為客、貨運(yùn)輸?shù)闹匾浇?在實(shí)現(xiàn)高效便捷的客、貨運(yùn)輸?shù)耐瑫r(shí),也隨之引發(fā)了一系列日益突出的交通安全問(wèn)題。營(yíng)運(yùn)客車雖保有量在所有車型中所占比例較小,但卻因運(yùn)量大、運(yùn)行距離遠(yuǎn)、運(yùn)行時(shí)間長(zhǎng),駕駛?cè)嗽隈{駛過(guò)程中易出現(xiàn)疲勞、超速駕駛等違法行為,存在較大的安全風(fēng)險(xiǎn)隱患。雖然由于車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在道路運(yùn)輸安全管理中的廣泛應(yīng)用,目前大部分地域已實(shí)現(xiàn)了對(duì)營(yíng)運(yùn)客車的實(shí)時(shí)監(jiān)控,可識(shí)別駕駛?cè)顺�、打電話等不良駕駛行為,但其只能實(shí)現(xiàn)對(duì)不良駕駛行為發(fā)生后的被動(dòng)管理,同時(shí)無(wú)法對(duì)駕駛?cè)俗龀鲆蜍囕v性能、道路條件、天氣等因素變化產(chǎn)生的行車風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行“提前”預(yù)警,因此通過(guò)識(shí)別營(yíng)運(yùn)客車運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn),制定風(fēng)險(xiǎn)防范對(duì)策,對(duì)提高營(yíng)運(yùn)客車運(yùn)行安全水平具有重要意義。本文以識(shí)別營(yíng)運(yùn)客車運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)要素,評(píng)價(jià)其運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)并相應(yīng)的制定其風(fēng)險(xiǎn)防范對(duì)策為研究目標(biāo)。首先基于營(yíng)運(yùn)客車交通事故發(fā)生規(guī)律,分析其時(shí)空分布、事故形態(tài)等特征,根據(jù)行車的安全性,... 

【文章來(lái)源】：昆明理工大學(xué)云南省

【文章頁(yè)數(shù)】：90 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

營(yíng)運(yùn)客車交通事故原始數(shù)據(jù)示例

營(yíng)運(yùn)客車運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)及其防范對(duì)策研究61第五章應(yīng)用及防范對(duì)策研究營(yíng)運(yùn)客車運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)與人、車、路、環(huán)境、管理密切相關(guān)，而采取合理的安全改善措施和對(duì)策可以有效提高營(yíng)運(yùn)客車運(yùn)行安全，減少事故的發(fā)生，降低事故嚴(yán)重程度。針對(duì)營(yíng)運(yùn)客車交通事故多發(fā)，安全管理存在缺陷等問(wèn)題，采用風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)評(píng)價(jià)方法識(shí)別營(yíng)運(yùn)客車運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)要素，并以此為基礎(chǔ)建立營(yíng)運(yùn)客車運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，以實(shí)現(xiàn)營(yíng)運(yùn)客車風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)，提前采取相應(yīng)對(duì)策以提高營(yíng)運(yùn)客車運(yùn)行安全，保護(hù)人民群眾的人身財(cái)產(chǎn)安全。本章以云南省某運(yùn)輸集團(tuán)營(yíng)運(yùn)客車監(jiān)控平臺(tái)數(shù)據(jù)為例，對(duì)營(yíng)運(yùn)客車運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行應(yīng)用，并提出營(yíng)運(yùn)客車的安全管理措施與對(duì)策，提高營(yíng)運(yùn)客車運(yùn)行安全性。5.1營(yíng)運(yùn)客車運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)應(yīng)用分析5.1.1云南省某運(yùn)輸集團(tuán)營(yíng)運(yùn)客車運(yùn)行情況本文從云南省某運(yùn)輸集團(tuán)營(yíng)運(yùn)客車監(jiān)控平臺(tái)中選取麗江至昆明路線，自2018年4月1日至2018年4月30日監(jiān)測(cè)8輛營(yíng)運(yùn)客車各項(xiàng)指標(biāo)，監(jiān)測(cè)時(shí)段為5:00~次日2:00(剔除高速公路長(zhǎng)途客車禁行時(shí)段2:00~5:00)。采集8輛營(yíng)運(yùn)客車數(shù)據(jù)組，按1~8編號(hào)，記錄其在30天內(nèi)各評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)，最后經(jīng)統(tǒng)計(jì)得到在2018年4月的8組營(yíng)運(yùn)客車運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)各指標(biāo)數(shù)據(jù)。營(yíng)運(yùn)客車運(yùn)輸動(dòng)態(tài)監(jiān)控平臺(tái)界面如圖5.1所示。圖5.1云南省某運(yùn)輸集團(tuán)營(yíng)運(yùn)客車運(yùn)輸動(dòng)態(tài)監(jiān)控平臺(tái)界面

昆明理工大學(xué)碩士學(xué)位論文62(1)人為因素風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)采集1)駕駛員駕齡根據(jù)對(duì)8名駕駛員的駕齡調(diào)查，得到各駕駛員的駕齡統(tǒng)計(jì)，如表5.1所示。表5.1駕駛員駕齡統(tǒng)計(jì)駕駛員序號(hào)12345678駕駛員駕齡355647562)不良駕駛行為通過(guò)監(jiān)測(cè)平臺(tái)視頻監(jiān)控(如圖5.2)，獲取駕駛員出現(xiàn)不良駕駛行為次數(shù)，如表5.2所示。圖5.2營(yíng)運(yùn)客車運(yùn)行視頻監(jiān)控(駕駛員吃東西)表5.2駕駛員不良駕駛行為統(tǒng)計(jì)序號(hào)打電話收發(fā)短信吸煙吃喝東西尋找東西調(diào)控車載設(shè)備17637175628322210433101217402116025640132361001807791121318842018011

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]高速公路霧區(qū)多氣候耦合段概率風(fēng)險(xiǎn)分析[J]. 李曉雷,唐伯明,宋強(qiáng)輝.  西南交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(05)
[2]基于指數(shù)模型的危險(xiǎn)貨物道路運(yùn)輸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)與管理研究[J]. 陳躍,張玉玲.  公路交通科技. 2018(03)
[3]高原地質(zhì)及氣象環(huán)境下公路交通風(fēng)險(xiǎn)致因耦合分析[J]. 胡立偉,薛剛,李林育,王淼,佘天毅.  中國(guó)公路學(xué)報(bào). 2018(01)
[4]基于耦合貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的橋隧過(guò)渡段交通系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型[J]. 李賢鈺,郭忠印,方勇,王璐,蘇東蘭.  武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)(交通科學(xué)與工程版). 2017(05)
[5]基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的危險(xiǎn)化學(xué)品道路運(yùn)輸事故分析[J]. 朱婷,趙來(lái)軍,王旭磊.  安全與環(huán)境學(xué)報(bào). 2016(02)
[6]基于人-車-路協(xié)同的行車風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)概念、原理及建模[J]. 王建強(qiáng),吳劍,李洋.  中國(guó)公路學(xué)報(bào). 2016(01)
[7]基于車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘的營(yíng)運(yùn)車輛駕駛速度行為聚類研究[J]. 孫川,吳超仲,褚端峰,杜志剛,田飛.  交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2015(06)
[8]城市快速路實(shí)時(shí)交通流運(yùn)行安全主動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[J]. 孫劍,孫杰.  同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2014(06)
[9]營(yíng)運(yùn)車輛重特大交通事故反饋控制關(guān)鍵問(wèn)題研究[J]. 楊京帥,胡大偉,孫正一.  公路. 2013(04)
[10]基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的邊坡穩(wěn)定性評(píng)價(jià)方法[J]. 李元松,陳文峰,李新平,田昌貴,夏進(jìn),郭運(yùn)華.  武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2013(01)

博士論文
[1]分心駕駛行為對(duì)交通安全影響機(jī)理與建模研究[D]. 張輝.北京交通大學(xué) 2018
[2]區(qū)域路網(wǎng)交通安全風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)預(yù)警關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 趙學(xué)剛.長(zhǎng)安大學(xué) 2010

碩士論文
[1]公路客運(yùn)班線運(yùn)營(yíng)安全風(fēng)險(xiǎn)耦合分析及管理策略[D]. 韓佳琦.吉林大學(xué) 2017
[2]基于事故樹分析的營(yíng)運(yùn)客車交通安全風(fēng)險(xiǎn)研究[D]. 朱守勝.長(zhǎng)安大學(xué) 2016
[3]高速公路交通安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法研究[D]. 鐘銳.長(zhǎng)安大學(xué) 2014
[4]載貨汽車制動(dòng)安全狀態(tài)監(jiān)測(cè)及預(yù)警系統(tǒng)[D]. 汪海正.吉林大學(xué) 2013
[5]基于自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模糊推理系統(tǒng)的霧天高速公路車速控制研究[D]. 楊潔.吉林大學(xué) 2007



本文編號(hào)：3107511