數(shù)據(jù)驅動的城市路網(wǎng)交通控制子區(qū)動態(tài)劃分方法
發(fā)布時間:2021-03-26 13:03
隨著城市經(jīng)濟的快速發(fā)展,汽車保有量也急劇上升,使得交通擁堵問題日益嚴重。由于城市交通網(wǎng)絡是一個復雜且多變的大型網(wǎng)絡,直接對整個網(wǎng)絡進行協(xié)調(diào)控制十分困難。因此,將網(wǎng)絡劃分為若干個控制子區(qū),通過對每個控制子區(qū)進行交通協(xié)調(diào)控制,降低運算時間成本,提高區(qū)域控制效益。針對當前劃分指標和劃分方法的不足,本論文提出了一種基于改進標簽傳播算法的控制子區(qū)動態(tài)劃分方法,在劃分過程中考慮交叉口的關聯(lián)性構建基于關聯(lián)度模型的劃分指標以及交叉口在城市交通網(wǎng)絡重要性作為搜索順序,實現(xiàn)交通網(wǎng)絡的控制子區(qū)動態(tài)劃分。在城市交通網(wǎng)絡的交通流運行特性分析方面,本論文基于悉尼自適應交通控制系統(tǒng)(Sydney Coordinated Adaptive Traffic System,簡稱SCATS)的檢測器獲取交叉口進口道的交通數(shù)據(jù),通過對交通流在時空間上進行運行特性分析,得到相鄰交叉口存在一定的關聯(lián)性的結論,為下文控制子區(qū)劃分提供了理論基礎。在城市交通網(wǎng)絡節(jié)點重要度評估方面,本論文綜合考慮城市交通網(wǎng)絡的復雜網(wǎng)絡特性和交通流運行特性,構建節(jié)點重要度評估識別指標體系。然后分析多種客觀賦權法對確定識別指標權重的優(yōu)劣,最后用優(yōu)劣解距離法...
【文章來源】:浙江工業(yè)大學浙江省
【文章頁數(shù)】:84 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
研究路網(wǎng)示意圖
定性。 2.5 路網(wǎng)交通流空間特性分析 2.5.1 路網(wǎng)交通流空間分布相似性 為了研究路網(wǎng)交通流的空間分布規(guī)律,我們以文三西路上的三個連續(xù)的交叉口包括文三西路-競舟路、文三西路-豐潭路以及文三西路-益樂路作為研究對象。通過對 2018 年 11 月 18 日的三個連續(xù)交叉口東進口直行車道的交通流量進行統(tǒng)計,分析路網(wǎng)交通流的空間分布規(guī)律,以 15 分鐘為時間間隔繪制連續(xù)交叉口東進口直行車道交通流量的時間序列圖,如圖 2-6 所示。
浙江工業(yè)大學碩士學位論文論文選取杭州市西湖區(qū)區(qū)域路網(wǎng)中的三個不同路段包括文三西路上的古墩路-競舟路、豐潭路-益樂路以及文二路上的益樂路-古翠路作為研究對象,計算2018年11月18日三天路段的時間占有率來進行分析,并以15分鐘為間隔繪制時間占有率時間序列圖,如圖2-7所示。圖2-7路段時間占有率Figure2-7.Timeoccupancyratiooflinks由圖2-7所示,三個不同路段的時間占有率時間序列圖呈不均勻分布,存在較大差異。文二西路上益樂路-古翠路這條路段在早高峰的時間占有率比其他兩個路段差異最明顯,導致該差異的原因可能是車輛到達的隨機性以及相鄰交叉口的控制方案差異。由于受到交通流傳遞性的影響,從時間上看整體趨勢還是相似的。2.6本章小結本章基于杭州市交叉口和路段的檢測器的實時交通數(shù)據(jù),從時間和空間兩方面,對城市交通網(wǎng)絡中交叉口和路段進行交通流特性分析,推斷出城市交通網(wǎng)絡相鄰交叉口之間存在一定的關聯(lián)性結論,為下文的子區(qū)劃分提供了理論支撐。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于改進Newman算法的動態(tài)控制子區(qū)劃分[J]. 田秀娟,于德新,周戶星,邢雪,王世廣. 浙江大學學報(工學版). 2019(05)
[2]考慮交叉口不同飽和度的路網(wǎng)動態(tài)分區(qū)方法[J]. 徐建閩,鄢小文,荊彬彬,王宇俊. 交通運輸系統(tǒng)工程與信息. 2017(04)
[3]基于加權改進節(jié)點收縮法的供應鏈網(wǎng)絡節(jié)點重要度評估[J]. 張旭,袁旭梅,袁繼革. 計算機應用研究. 2017(12)
[4]基于多標簽傳播機制的蛋白質(zhì)相互作用網(wǎng)絡功能模塊檢測[J]. 韓躍,冀俊忠,楊翠翠. 模式識別與人工智能. 2016(06)
[5]固定需求交通網(wǎng)絡的一般系統(tǒng)最優(yōu)模型與性質(zhì)[J]. 吳文祥,黃海軍. 管理科學學報. 2015(12)
[6]綠波協(xié)調(diào)控制的子區(qū)動態(tài)劃分算法[J]. 馮遠靜,單敏,樂浩成,張貴軍,俞立. 控制理論與應用. 2014(08)
[7]復雜網(wǎng)絡在交通網(wǎng)絡節(jié)點重要度評估中的應用[J]. 洪增林,劉冰硯,張亞培. 西安工業(yè)大學學報. 2014(05)
[8]主干道動態(tài)協(xié)調(diào)控制技術[J]. 沈國江,錢曉杰. 控制與決策. 2013(12)
[9]基于度與集聚系數(shù)的網(wǎng)絡節(jié)點重要性度量方法研究[J]. 任卓明,邵鳳,劉建國,郭強,汪秉宏. 物理學報. 2013(12)
[10]基于路徑關聯(lián)性的交叉口群動態(tài)劃分方法[J]. 胡華,高云峰,邱薇華. 重慶交通大學學報(自然科學版). 2010(05)
博士論文
[1]非飽和狀態(tài)下交通信號控制優(yōu)化方法研究[D]. 田秀娟.吉林大學 2018
碩士論文
[1]城市道路交通網(wǎng)絡關鍵節(jié)點辨識與保護方法研究[D]. 何瓊菲.吉林大學 2018
[2]城市路網(wǎng)節(jié)點重要度測算方法研究[D]. 宋康.北京交通大學 2018
[3]基于有權網(wǎng)絡子區(qū)劃分的區(qū)域交通協(xié)調(diào)控制研究[D]. 林丹.南京郵電大學 2017
[4]基于路網(wǎng)關聯(lián)度分析的城市路網(wǎng)劃分方法研究[D]. 林曉偉.吉林大學 2017
[5]城市路網(wǎng)關鍵節(jié)點和路段的識別研究[D]. 王琳璨.吉林大學 2017
[6]城市道路區(qū)域交通信號控制的動態(tài)子區(qū)劃分[D]. 陳珊珊.東南大學 2016
[7]城市道路交通網(wǎng)絡關鍵節(jié)點和路段辨識方法研究[D]. 王偉.吉林大學 2015
[8]區(qū)域邊界交通控制及誘導協(xié)同技術研究[D]. 李敏.北方工業(yè)大學 2014
[9]交通網(wǎng)絡節(jié)點重要度評估方法研究及其應用[D]. 蔡建榮.長沙理工大學 2014
[10]路網(wǎng)中關鍵節(jié)點和重要路段的分析研究[D]. 鐘茹.北京郵電大學 2013
本文編號:3101633
【文章來源】:浙江工業(yè)大學浙江省
【文章頁數(shù)】:84 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
研究路網(wǎng)示意圖
定性。 2.5 路網(wǎng)交通流空間特性分析 2.5.1 路網(wǎng)交通流空間分布相似性 為了研究路網(wǎng)交通流的空間分布規(guī)律,我們以文三西路上的三個連續(xù)的交叉口包括文三西路-競舟路、文三西路-豐潭路以及文三西路-益樂路作為研究對象。通過對 2018 年 11 月 18 日的三個連續(xù)交叉口東進口直行車道的交通流量進行統(tǒng)計,分析路網(wǎng)交通流的空間分布規(guī)律,以 15 分鐘為時間間隔繪制連續(xù)交叉口東進口直行車道交通流量的時間序列圖,如圖 2-6 所示。
浙江工業(yè)大學碩士學位論文論文選取杭州市西湖區(qū)區(qū)域路網(wǎng)中的三個不同路段包括文三西路上的古墩路-競舟路、豐潭路-益樂路以及文二路上的益樂路-古翠路作為研究對象,計算2018年11月18日三天路段的時間占有率來進行分析,并以15分鐘為間隔繪制時間占有率時間序列圖,如圖2-7所示。圖2-7路段時間占有率Figure2-7.Timeoccupancyratiooflinks由圖2-7所示,三個不同路段的時間占有率時間序列圖呈不均勻分布,存在較大差異。文二西路上益樂路-古翠路這條路段在早高峰的時間占有率比其他兩個路段差異最明顯,導致該差異的原因可能是車輛到達的隨機性以及相鄰交叉口的控制方案差異。由于受到交通流傳遞性的影響,從時間上看整體趨勢還是相似的。2.6本章小結本章基于杭州市交叉口和路段的檢測器的實時交通數(shù)據(jù),從時間和空間兩方面,對城市交通網(wǎng)絡中交叉口和路段進行交通流特性分析,推斷出城市交通網(wǎng)絡相鄰交叉口之間存在一定的關聯(lián)性結論,為下文的子區(qū)劃分提供了理論支撐。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于改進Newman算法的動態(tài)控制子區(qū)劃分[J]. 田秀娟,于德新,周戶星,邢雪,王世廣. 浙江大學學報(工學版). 2019(05)
[2]考慮交叉口不同飽和度的路網(wǎng)動態(tài)分區(qū)方法[J]. 徐建閩,鄢小文,荊彬彬,王宇俊. 交通運輸系統(tǒng)工程與信息. 2017(04)
[3]基于加權改進節(jié)點收縮法的供應鏈網(wǎng)絡節(jié)點重要度評估[J]. 張旭,袁旭梅,袁繼革. 計算機應用研究. 2017(12)
[4]基于多標簽傳播機制的蛋白質(zhì)相互作用網(wǎng)絡功能模塊檢測[J]. 韓躍,冀俊忠,楊翠翠. 模式識別與人工智能. 2016(06)
[5]固定需求交通網(wǎng)絡的一般系統(tǒng)最優(yōu)模型與性質(zhì)[J]. 吳文祥,黃海軍. 管理科學學報. 2015(12)
[6]綠波協(xié)調(diào)控制的子區(qū)動態(tài)劃分算法[J]. 馮遠靜,單敏,樂浩成,張貴軍,俞立. 控制理論與應用. 2014(08)
[7]復雜網(wǎng)絡在交通網(wǎng)絡節(jié)點重要度評估中的應用[J]. 洪增林,劉冰硯,張亞培. 西安工業(yè)大學學報. 2014(05)
[8]主干道動態(tài)協(xié)調(diào)控制技術[J]. 沈國江,錢曉杰. 控制與決策. 2013(12)
[9]基于度與集聚系數(shù)的網(wǎng)絡節(jié)點重要性度量方法研究[J]. 任卓明,邵鳳,劉建國,郭強,汪秉宏. 物理學報. 2013(12)
[10]基于路徑關聯(lián)性的交叉口群動態(tài)劃分方法[J]. 胡華,高云峰,邱薇華. 重慶交通大學學報(自然科學版). 2010(05)
博士論文
[1]非飽和狀態(tài)下交通信號控制優(yōu)化方法研究[D]. 田秀娟.吉林大學 2018
碩士論文
[1]城市道路交通網(wǎng)絡關鍵節(jié)點辨識與保護方法研究[D]. 何瓊菲.吉林大學 2018
[2]城市路網(wǎng)節(jié)點重要度測算方法研究[D]. 宋康.北京交通大學 2018
[3]基于有權網(wǎng)絡子區(qū)劃分的區(qū)域交通協(xié)調(diào)控制研究[D]. 林丹.南京郵電大學 2017
[4]基于路網(wǎng)關聯(lián)度分析的城市路網(wǎng)劃分方法研究[D]. 林曉偉.吉林大學 2017
[5]城市路網(wǎng)關鍵節(jié)點和路段的識別研究[D]. 王琳璨.吉林大學 2017
[6]城市道路區(qū)域交通信號控制的動態(tài)子區(qū)劃分[D]. 陳珊珊.東南大學 2016
[7]城市道路交通網(wǎng)絡關鍵節(jié)點和路段辨識方法研究[D]. 王偉.吉林大學 2015
[8]區(qū)域邊界交通控制及誘導協(xié)同技術研究[D]. 李敏.北方工業(yè)大學 2014
[9]交通網(wǎng)絡節(jié)點重要度評估方法研究及其應用[D]. 蔡建榮.長沙理工大學 2014
[10]路網(wǎng)中關鍵節(jié)點和重要路段的分析研究[D]. 鐘茹.北京郵電大學 2013
本文編號:3101633
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