交通擁堵一直是制約交通發(fā)展的一個瓶頸,大部分城市由于早期交通規(guī)劃不夠長遠,導致目前的運輸硬件設(shè)施不能滿足車輛數(shù)量顯著增加后對道路通行能力的需求。同時,硬件設(shè)施條件在短期內(nèi)難以改變,且改造的成本巨大。如何在現(xiàn)有條件下,利用先進的方法理論,改善道路通行能力已成為亟需解決的難題。本文在學習研究了短時交通流和交通信號控制的理論方法后,發(fā)現(xiàn)雖然目前分別用于短時交通流預測與交通信號配時的方法手段很多,但之間缺乏聯(lián)系,未構(gòu)成完善的體系。在短時交通流預測方面,由于目前方法的先天缺陷,并不能很好的對交通流精確預測;在交通信號配時方面,目前大多信號配時方案是一種被動調(diào)節(jié),對于交通流量的變化缺乏主動應對,其調(diào)控能力具有一定的滯后性。故本文在研究中首先將交通流預測與信號配時看做一個體系中的兩個相關(guān)模塊進行考慮,從短時交通流預測出發(fā),對如何進行信號配時方案調(diào)整進行研究。主要研究內(nèi)容主要包括以下幾部分:（1）構(gòu)建短期交通流量預測模型。利用明尼蘇達交通管理中心獲得的數(shù)據(jù),構(gòu)建了與傳統(tǒng)單一預測模型不同的基于Stacking的短期交通流組合預測模型,該模型的準確率相比單一模型平均提高13.963%。（2）對提出的模型進... 

【文章來源】：大連理工大學遼寧省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：76 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 研究目的
    1.3 技術(shù)路線
    1.4 全文結(jié)構(gòu)
2 相關(guān)理論方法綜述
    2.1 短時交通流預測
        2.1.1 基本概念
        2.1.2 研究現(xiàn)狀與不足
    2.2 信號控制
        2.2.1 基本概念
        2.2.2 研究現(xiàn)狀與不足
    2.3 Stacking集成學習方法
        2.3.1 Stacking方法
        2.3.2 Stacking的優(yōu)勢
    2.4 本章小結(jié)
3 基于Stacking的預測方法及改進
    3.1 基準預測方法
        3.1.1 線性平均模型
        3.1.2 時間序列模型
    3.2 基于Stacking的短時交通流預測方法
        3.2.1 基本思路與框架
        3.2.2 初級學習器
        3.2.3 次級學習器
    3.3 模型改進
        3.3.1 基于滑動窗口的動態(tài)預測
        3.3.2 考慮天氣因素的模型
    3.4 仿真驗證
        3.4.1 交通數(shù)據(jù)
        3.4.2 天氣數(shù)據(jù)
        3.4.3 數(shù)據(jù)預處理與可視化
        3.4.4 結(jié)果分析
    3.5 本章小結(jié)
4 基于預測交通流的多目標信號配時優(yōu)化
    4.1 指標選取
    4.2 權(quán)重系數(shù)
    4.3 多目標優(yōu)化模型
    4.4 優(yōu)化模型求解
    4.5 實例分析
    4.6 本章小結(jié)
5 結(jié)論
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望與不足
    5.3 實踐建議
參考文獻
致謝
附錄 A 圖表



本文編號：3068884